易仓科技极客营：跨境电商选品中数据的千斤之力

数据一直都是跨境电商最神秘的一部分，卖家们用表格、报表、黑科技.....去捕捉数据，但其中知道要抓取哪些数据，怎样分析数据，并将数据变真实成生产力的却寥寥无几。

有一位大卖家，他深谙产品数据管理之道，他开发的产品销量都非常好，鲜有平凡之作，，笔者有幸聆听了不出世的严日勤大神的分享——产品开发中如何发挥数据的千斤之力！

（一）平台数据

1、要收集哪些平台数据？

平台总额、销量、多少品牌、多少国内外卖家、价格期间分布、各属性权重、同类产品销量等

2、怎样收集平台数据？

EXCEL表格：用表格收集一千个Listing的数据大概要3天，能很精准的得到自己想要数据

爬虫工具：同样如果用Terapeak等爬虫工具半天就可以，但是数据不会太久，没有多少沉淀

3、如何分析平台数据？

品类趋势：通过总额和销量可以看出市场大小、客单价，一年有几个高潮低潮，同时对比历史总额和销量，判断产品是属于上升期还是下降期。下降期产品不建议开发。

竞争热度：通过国内外卖家数量，了解竞争情况，建议选一些国外卖家比重大的品类，国内卖家的供应链环境、信息环境相差不大，竞争往往很残忍。同时了解大卖家、大品牌的市场占比，如果超过了50%，你再去做相关产品，就会很难。

价格区间：分析每个价格区间的数据，比如20美金一下有多少卖家、多少销量、多少总额，20-50有多少，50-100有多少

属性权重：在做产品开发时一定要知道产品各属性在平台的权重。比如一条iPhone数据线，是白色的卖得多还是黑色的，1米的卖得多还是两米的，圆形的排名靠前还是扁状的。

配套情况：了解一些替代品和配套品的情况，比如我们在开发iPhone case的时候，发现iPhone线、iPhone table的增长趋势和case是一样的，我们就可以去开发这些配套产品来组合销售。

（二）工厂数据

1、要收集哪些工厂数据？

材料、技术、价格、克服实现功能、级别，研发能力、配套

2、怎样收集工厂数据？

手工建档：产品经理或采购建立产品数据档案，直接采集或者让工厂提供产品数据，用表格即可。

招聘数据工程师：如果想规范化操作，聘用统计学专业的数据工程师不仅能得到想要的数据，而且能建立适合公司的数据模型。

3、如何分析工厂数据？

工厂分析大家都会，主要是看能不能满足需求，质量如何，是否稳定，这里就不多介绍！

（三）客户数据

1、要收集哪些客户数据？

受众群体、年龄性别分布、分布地区、心里价格、使用习惯、购买频率

2、怎样收集客户数据？

线上调查：通过平台评论、Facebook社群、论坛等方式收集客户数据

客户试用：通过把产品给客户试用，来获取客户数据

国外线下调研报告：一是可以从DS等过气调研报告进行扩展，二是国外有很多线下调研机构和平台，都是可以购买调研报告的。

3、如何分析客户数据？

扩大化：分析产品要做哪些调整，能扩大客户群体范围和地区、增加心理价格、加大购买频率和印象分。

找重叠：线上和线下报告的重叠处，一定是客户的刚需点。

最后，把平台、工厂、客户的数据进行整合，就可以形成一个比较完善的产品数据规划了。

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