掌握亚马逊数据分析的重要方法，做日赚斗金的大卖

市场变化瞬息万变，单凭自身认知为店铺做决断，难免不够精准和全面。那些日赚斗金的亚马逊大卖家早已洞悉这点，他们依托数据为店铺做分析、开发新品、找精准关键词……

想成为大卖家，拥有数据分析的能力必不可少，小编今日整理了数据分析的重要方法，分享给大家。

1、数据叫法解读

Sessions: 24小时内，一个IP访问某页面。无论访问几次都只算一次，简称UV。

Session Percentage: 某特定SKU至少一个页面的访问量相比所有产品访问总量的百分比。

Page views: 一定时间内，一个IP访问页面的次数，无论多少都会计入，简称PV。

Page Views Percentage: 某个特定SKU接收到的页面浏览量相比于所有产品的页面浏览量的百分比。

Buy Box Percentage: 购物车的曝光率。可查看是否被跟卖，如被跟卖，百分数会比较低。

Units Ordered: 销量。跟订单数有区别，一个订单可以卖一个sku的多个产品。

Units Session Percentage: 订购数量与访问量之比，也就是ASIN的销量转化率。

Average Sales Per Order Item: 平均每个订单金额，就是客单价。

Average units per Order Item: 平均每个订单商品销量数，可评判买家是喜欢一个订单买多个，还是喜欢互补产品一起购买，如发现数值较高，可找出订单分析，是设置promotion促进购买，还是另外上架新产品，同样的产品几个为一套出售，还是捆绑互补产品一起卖。

Average Selling Price：单个商品均价。

Order Item Session Percentage：订单转化率。用于评判该账号所有listing的整体转化率。

Average Offer count：平均在售商品数。

2、细分分析能干嘛?

像“总和”、“平均”类的统计数据会丢失很多重要信息。比如上月平均订单金额200元/单，本月也是200元/单，数字没有变化，可是实际可能上月500单都是100～300元，而这个月500单则可能有买家订单变少，有些买家订单较大，因为数据平均，所以结果一样。可实际客户购买习惯已经发生了重大改变。

另外，在新品listing进行CPC推广一段时间后，亚马逊后台的business report下载的PV数据就包含了付费PV和自然搜索关键词来的PV。

为评判这个listing的健康度，我们可下载两个报告：业绩报告中的sales and traffic by ASIN 和 CPC中的 Performance by SKU，然后整合在一起，监控最近一段时间的自然流量和付费流量变化，并以此做一些相应的动作，在保证cpc浏览量增长的同时，也要促进自然流量的增加。

3、对比分析的作用

淡旺季的定价测试，可以通过对比分析出来。卖家可从淡旺季各挑一个月进行测试，每个测试周期是一周，查看淡旺季月份下的各个价格的销量变动情况，然后再根据利润和价格的关系分别找出在淡旺季下合适的价格。

还有一点，结合CPC中对应的关键词点击率和订单转化率进行排序对比，可以筛选出有效果的关键词来跑CPC。

4、分拆分析很重要

只看数据的话，卖家找原因很难，但如果通过数据去拆分问题，就可以一步步找到销量、流量等变化的根本原因。

比如我们要找listing转化率下降的原因，因为转化率=units order/session数，所以转化率下降的原因很可能是“订单量下降”，“流量上升”，或者两者都是。照这个思路，我们需要分析流量上升+订单量升幅不明显的原因。

拆解流量构成，大致可拆成：站内流量+站外流量。再看具体是哪部分的流量发生了变化，接下来再找原因。假如是站内流量上升，那就可以再进一步分析是CPC广告流量部分上升，还是关键词自然搜索流量上升，如果是CPC广告流量，是无效关键词流量点击上升，还是其他词带来的流量上升。

如果最后发现是原来的有效关键词的流量上升，那么继续寻找原因，是淡季旺季还是其他问题?同时，流量上涨销量却没有对应增加，要分析哪里没做好，研究怎样让listing页面更有吸引力。

订单量下降的分拆，可以从listing的差评，价格等细节加以分析，也能从市场淡旺季的大环境加以分析。

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