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有棵树、赛维、爱淘城有新动向,德、法联手打击亚马逊等巨头避税行为

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有棵树、赛维、爱淘城有新动向,德、法联手打击亚马逊等巨头避税行为

【编者按】雨果网将推出“跨境电商晚报”系列,旨在为跨境进出口电商从业者提供最新行业资讯动态。

Wish公告:8月30日起暂时关闭Wish邮-E邮宝德国路向

雨果网消息:8月29日雨果网获悉,由于E邮宝德国路向产品升级,速递计划9月份开始在部分地区试办,但因新旧E邮宝处理过程中容易产生混肴、错封等问题,Wish邮-E邮宝将于8月30日开始暂时关闭E邮宝德国路向服务,E邮宝其他路向可以正常下单使用,使用Wish邮-E邮宝德国路向的商户应及时调整物流方案。Wish邮-E邮宝德国路向重新开启时间会另行通知。

值得一提的是,在Wish邮物流产品中,德国路向可以使用的妥投产品包括有:欧洲小包-欧洲标准小包、E邮宝、中邮小包挂号。

爱淘城披露2017年半年年报:营收突破12650万元,净利润上涨162.01%

雨果网消息:8月28日,爱淘城披露2017年半年度报告,2017年1-6月,爱淘城实现总营业收入额12650万元,较上年同期增幅达6.5%;净利润511万元,较上年同期上涨了162.01%;截止报告期末,公司总资产为23687万元,净资产13031万元,股本4706.6857万元。

“哈维”飓风登陆美国,德州物流大面积停运

雨果网消息:飓风哈维自周五(8月25日)晚登陆德克萨斯州以来,狂风暴雨引发500年不遇的洪灾和至少8处龙卷风。27日在德克萨斯州最大城市休斯敦造成了灾难性大洪水,飓风袭击了德克萨斯州的石油和天然气行业,但这并不是唯一一个受洪水影响的行业。

飓风哈维对墨西哥湾沿岸的影响,导致了休斯敦地区邮区编码为770、772、773、774、775、776和778的邮政设施临时关闭。28日,美国邮政总局休斯顿区经理David Camp宣布,从8月28日开始,所有的零售和运输业务,以及直运业务和收件服务都将暂停。

此外,所有休斯顿地区的优先特快邮件将暂停到8月30日下午5点。  

法国和德国联手新提案,打击亚马逊等巨头避税行为

雨果网消息:8月26日法国财长Bruno Le Maire表示,法国和德国计划提出新的提案,向各互联网巨头收税。

Le Maire在Facebook视频直播上表示:“我们将在9月中旬的塔林财长会议上,与德国一起推出新税收计划,向Google、苹果、Facebook和亚马逊等技术巨头征税。”

他说:“我们建议以这些大公司的营收为参照,以此确定税收水平,让这些公司向营收来源国缴交应有的税收。”

不过他承认,欧盟以及发达国家的OECD(经合组织)已经有类似的提案,但没有成功。Le Maire表示:“目前这些谈判都被搁置了。”

赛维电商再融2.22亿,主要用于货物储备和市场拓展等

雨果网消息:据了解,在2017年6月30日,赛维电商披露股票发行认购公告,预示其募集资金规模2.22亿元定增有望在近期完成。

8月28日,赛维电商(839586.OC)定向增发机构配售股份888万股于2017年9月1日上市流通,增发价25元,尚有3965.72万股未流通。

据公告显示,深圳市赛维电商股份有限公司此次股票发行总额为8,880,000股,其中限售条件0股,无限售条件8,880,000股。将于2017年9月1日在全国中小企业股份转让系统挂牌并公开转让。

此外,据赛维电商表示,此次募集资金主要用于货物储备以快速满足消费者的要求。并且,出于开拓市场的需求,公司需要营运资金投入到新增的人力成本、业务成本以及广告推广等成本中,以迅速提升市场占有率。

继价之链后,又一出口电商上市公司终止挂牌

雨果网消息:深圳市有棵树科技股份有限公司分别于2017年8月4日召开第一届董事会第十六次会议、于2017年8月19日召开2017年第四次临时股东大会审议通过了《关于申请公司股票在全国中小企业股份转让系统终止挂牌的议案》。这也是继价之链8月25日宣布退市之后的又一家出口电商上市公司。

据了解,按照全国中小企业股份转让系统关于终止挂牌的相关规定,有棵树于2017年8月25日向全国中小企业股份转让系统有限责任公司报送了终止挂牌的申请材料,经初步审查,全国中小企业股份转让系统有限责任公司认为公司报送的终止挂牌申请材料符合《全国中小企业股份转让系统业务规则(试行)》的相关要求,予以受理,并向公司出具了编号为172508的《受理通知书》。

亚马逊在服装品类又要搞事情了

雨果网消息:据报道,亚马逊在旧金山研究中心的团队设计了一种算法,可以分析图片,并学习特定的服装风格,之后从头开始创造类似服装。该技术还处于早期阶段,亚马逊并没有准备好投入使用,但公司未来可能会在店内使用该技术。

为了做到这一点,该团队使用一种称为生成对抗网络(GAN)的AI技术,最初由Google研究人员开发。它通过让两个深层神经网络观察现有时尚样品,之后就会像设计师团队一样,创造出符合某些标准的新东西,例如,一件衬衫必须有两个袖子。它从过去人类创造的时尚产品中学习,并加以复制。

(文/雨果网 陈林)

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