已收藏,可在 我的资料库 中查看
关注作者
您可能还需要

如何读懂买家心?专访Tophatter算法科学家Mary Cameron

带你了解为何Tophatter能够比消费者更懂他们要什么~

如何读懂买家心?专访Tophatter算法科学家Mary Cameron

Tophatter为何能够比消费者更懂他们要什么?Tophatter想要给移动电商带来怎样的变革?一起来看看Tophatter的数据科学家是怎么说的。

以下是来自insideBIGDATA的执行编辑Daniel D. Gutierrez对Tophatter的数据科学家Mary Cameron的采访内容:

insideBIGDATA:你能介绍一下Tophatter如何使用数据科学么?例如AI和机器学习是如何帮助消费者定制个性化的移动购物体验?

Mary Cameron:Tophatter是一个探索式购物平台,用户可以实时在线拍卖商品,如珠宝,电子,服装,家居,美容等。每次拍卖都是快速的,约90秒,创造一种玩游戏的购物体验。我们在全球拥有约1500万用户,公司有望在2017年增长超过100%,今年销售额将突破3亿美元左右。

最终,我们使用数据来了解我们的用户,设计我们的产品,并模拟双方的互动,使我们的买家更享受购物以及让我们卖家的销售过程更愉快。对于卖家来说,这意味着要认真选择能够激发出价的拍卖商品,同时让购物者觉得可以获得实惠。对于买家来说,平台会根据他们以前喜欢的商品或者过去相似顾客喜欢的东西来预测他们可能感兴趣的商品。

保持商品的丰富度也很重要,这样我们的客户每次回到应用程序或网站时都很高兴看到新的商品。如果连购物者都说,“我竟然不知道我想要这个!”,就说明我们做得很好。当然有很多变化的因素,但是随着我们可以更好地理解和预测平台的模式,我们最终可以创造出更愉快的购物体验。在这里,数据科学可以是一个非常强大的工具。

insideBIGDATA:请告诉我们一些关于你的背景以及你如何在Tophatter实践数据科学。你在Tophatter平常的工作是怎样的?

Mary Cameron:我大学读的是数学专业,当时我还不知道自己想做什么职业,但我喜欢微积分,而且我喜欢拼图。随着渐渐地深入,我越来越意识到用计算机解决问题的强大,而非通过铅笔和纸。我去斯坦福大学攻读计算数学硕士学位,并留下来继续攻读博士学位,将这些技能应用到气候,污染和可再生能源的建模。毕业后,我想获得实践经验,作为一名建模者进一步提升,并且培养我解决重大问题的技能。Tophatter吸引了我,在这里我遇到了许多聪明的人,他们的背景和技能都帮助我完善了自己。

作为一名数据科学家,能够将业务问题转化为具有重大影响力的实际解决方案对我来说非常重要。我的日常工作包括与同事一起来确定问题的范围,并将其纳入可操作的指标。我们是试图获得洞察力,还是预测能力?算法是否需要快速运行大量数据,还是每周运行一次就可以了?一个模型及其实现需要适应对应的问题,团队良好的沟通避免了我们在任务中挣扎或推翻重来。然后,我会花时间编码和测试不同的模型,并研究新的方法和工具来帮助我跟上这个行业的变化。最后,我喜欢数据可视化,并用许多有趣的方法来呈现复杂的问题。我现在正在使用大量的颜色,声音效果和JavaScript创建一个交互式可视化,来跟踪我们的工程师团队修复的错误数量。这不是复杂的数学问题,但能够使用数据让每个人的工作变得更有趣是一件很棒的事情。

insideBIGDATA:作为一名女性,你能否就职业多元化的重要性给我们一些意见?

Mary Cameron:我通过两种方式来回答这个问题。作为一名数据科学家,我可以说,只要你把一个人定义到一组属性,你就有可能把他们归入一个不合适的范畴。同样作为一个购物者,我可以说,我有很多理由购物,有时候是为了自己,有时候是为了别人。我工作的一部分包括识别和避免当我们问道“这个购物者是谁,他们想要什么?”时可能产生的风险。商品的推荐与算法与我们的买家是谁密切相关,固化的定义会让我们远离我们真正的客户,销售额下降,这对业务来说很不利,因此我们要保证对客户动态的分析和认知。

第二个答案来源于我个人的经历,有时候我在这个领域感觉像是一个局外人。在硅谷,只有不到20%的软件工程职位是女性来担任,而我们女性占一半人口,想想就觉得很不可思议。尽管如此,作为房间里少数几个女性之一,我相当敏感,这影响了我很多职业生涯的决定。通过在STEM中支持女性的良好指导和活动组织,我从公开讨论多样性,无意识偏见和冒名顶替综合症中受益匪浅。继续参与这些社区活动对我来说非常重要,既是为了自我提升,也是为了帮助那些可能为同样问题而困扰的年轻女性。

为了吸引顶尖人才,公司需要吸引各类员工,而不同的背景和观点与简历上列出的优点同样有价值。支持多样性不仅对社会有益,这对公司也有好处。

insideBIGDATA:在Tophatter的数据科学应用方面,有什么值得期待的?未来的计划如何?

Mary Cameron:与其他购物形式相比,如目录购物,电视购物甚至电脑网页端购物,移动电商平台购物能够从用户轻量级行动中产生更多的数据。正是通过这些数据,类似Tophatter的企业才能够为每个用户提供个性化独特的购物体验。

现在,我们正在通过不同的方式来更好地设计和比较我们的平台,也就是推动我们商品推荐和拍卖选择。我们平台上拥有数百万种独特的产品列表,因此能够像商品一样进行分组意味着我们可以更深入地了解用户喜欢看什么以及我们平台上哪些功能对客户有帮助。此外,我们正在制定方法来描述用户平台的交互,以便我们可以提升平台商品丰富度,同时保有竞争力的出价,让在Tophatter上的购物更愉快更实惠。

以上内容属作者个人观点,不代表雨果网立场!

分享到:

--
评论
最新 热门 资讯 资料 专题 服务 果园 标签 百科

收藏

--

--

分享