卖家不能再提供“假优惠”了，eBay正在利用AI进行鉴定

“糟糕的优惠实际上会削弱人们对该平台的信心，比如，在价值500美元的产品上省下1美元，这并不是什么很好的优惠。你需要了解一下那些可以推动转化的产品。”eBay的B2C销售副总裁Bob Kupbens在近日表示。

糟糕优惠的问题在于，当买家看到它们时，发现它们不是好的优惠之后，就会下意识地忽略所有listing中的优惠。这样会伤害到那些在自己listing上提供真正优惠的卖家。

eBay并没有给出什么是糟糕优惠的定义，就拿上面那件价格为500美元的产品来说，但大多数卖家都清楚他们到底只是想赌一把，获得更高的曝光率，还是真的提供了一个能吸引到买家的优惠。 Bob表示，eBay开始抵制糟糕的优惠，而决定糟糕优惠的标准已经设得很低。

不过，不要指望这项优惠标准一直会保持着低水准，因为eBay正在将机器学习（machine learning ）运用到优惠标准上。当AI（人工智能）自动收集数据时，就能自动确定优惠的好坏。eBay每年的listing和交易多达数十亿项，AI可以很快对优惠做出精准判断，所以“假优惠”情况有望得到改进。

eBay的目标是，将有价值的优惠产品展示给买家。他们一直在测试优惠产品在产品页面上的排名，并且很可能继续测试和迭代，这可能也是为什么eBay还没正式宣布这项AI测试项目的原因。

在listing上提供优惠时，你需要确保优惠真实、能够吸引消费者。这实际上也符合你自己的利益，假设你的优惠没有让买家心动，你就只得到访问量，而得不到销量。但如果你的优惠符合买家需求，那么你就会得到销量，因为eBay的搜索排名规则Best Match喜欢那些转化率高的listing，并会给予它们更高的搜索排名。

（编译/雨果网 刘彩燕）