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贸易战下汇损小船倾覆,你想当少数幸存还营收的人吗?

跨境支付与金融科技的碰撞,贸易摩擦现状下能助卖家止损吗?

贸易战下汇损小船倾覆,你想当少数幸存还营收的人吗?

以近几年跨境支付领域的服务现状来看,供不应求的“卖方市场”逐渐被层出不穷的新服务商所打破,且随着跨境交易量及卖家需求的增长,碎片化、小额、短期的跨境支付成为行业常态。

据波士顿咨询集团(BCG)的数据报告显示,预计2018年全球跨境支付额为27万亿美元,2018年至2026年,全球跨境交易量可能会在此基础上增加20万亿美元,达到47万亿美元左右。在市场需求愈发高涨的背景下,传统的跨境支付方式已经无法满足,基于大数据和金融科技的跨境支付恰逢其时地进入公众视野。

据悉2018年11月14日至16日,Money20/20全球金融科技创新大会在中国金融科技创新中心城市杭州正式举办。与此同时,Payoneer也受邀参加,旨在搭建交流平台探讨跨境支付领域的新商业模式。

突破疆界,紧随行业趋势是关键

当前跨境支付局面较为复杂,市面上不同体量、不同服务等级的第三方支付机构,无不例外都推出了跨境支付服务,服务水平参差不齐、价格不一。面对价格战、合规性以及市场竞争等多方威胁,Payoneer大中华区总经理赵秋成(Shawn)表示紧随行业趋势是企业突破疆界、服务增值的手段之一。

贸易战下汇损小船倾覆,你想当少数幸存还营收的人吗?

(图/Payoneer大中华区总经理赵秋成(Shawn))

Payoneer与Money20/20的合作由来已久。“我们的 CEO Scott Galit先后受邀参加了今年3月在新加坡以及10月在拉斯维加斯举行的Money 20/20,并在现场发表演讲,对金融科技的现状与趋势提出了见解与期待。此次,Money20/20在中国举办,不仅证明了中国在金融科技领域的发展,还印证了中国不容忽视的市场潜力。Payoneer也即将带着对中国市场发展的喜悦和愿景,以及分享金融科技新生态的兴奋参加这一盛会。”赵秋成说道。

受益于行业盛会和自身对服务的深挖,Payoneer致力于结合行业趋势延长支付链条、丰富支付场景,孵化出了包括店铺管家、ERP对接、VAT支付、闭环支付、运营资金解决方案等优势产品,打通跨境生态链条,运用金融高科技为行业赋能,真正做到不止于支付。

“冷”“热”有别,不利局势下利弊共存

今年以来,不论是受限于中美贸易摩擦、外部经济环境还是跨境电商行业增速的影响,卖家在放缓美国市场的同时,一些新兴市场包括东南亚、中东以及印度在内,这些国家的需求日趋旺盛。

在中美贸易背景下,就卖家所关注的汇损问题,赵秋成表示:“汇率波动可能带来额外收益也可能带来损失。卖家在这样的大环境下,应当注重保障资金安全,结合实时汇率与市场预期适时作出调整。”

在协助卖家规避汇率波动风险方面,Payoneer主要有两大举措:

1、Payoneer向卖家提供币种管理的功能,卖家可以在Payoneer开通美元、欧元、英镑、日元、澳元及加币子账户,余额间转账方便快捷,可按实时透明的市场汇率进行零汇损快速结汇;

2、Payoneer提供闭环支付功能,允许卖家向供应商和服务商免费转账支付特定币种的资金,避免两次结汇带来的汇损,还能直接通过Payoneer进行VAT支付,降低汇率波动对卖家的影响。

不难看出,市场需求的增长,在刺激第三方服务市场扩大的同时,也促使了平台“服务商”角色的加重,平台自营的跨境支付产品层出不穷。

为此,赵秋成坦言,“拓展收款业务是平台围绕自身业务做的产业链延展,主要的功能和服务也都专注于平台卖家。而我们主要以客户为中心提供服务,拥有客服团队和客户管理系统,能为客户提供资金收付方案;另外,我们还为卖家构建了一个跨境生态闭环,以支付为本,不断推出适合卖家使用的功能,比如店铺管家、海外VAT支付、闭环支付、ERP对接、运营资金解决方案等,满足卖家的需求;我们可以帮助用户连接更多的海外新兴市场,支持跨平台、跨国家的收付款,丰富用户的应用场景。”

贸易战下汇损小船倾覆,你想当少数幸存还营收的人吗?

(图/Money 20/20现在Payoneer展位图)

引入跨境金融科技,打造市场竞争力

跨境金融科技的发展,使得区块链和人工智能频频在跨境支付领域被提及,这两大技术与跨境电商的“联结”,究竟会擦除什么火花?

区块链是一个比较新的技术,不单单在支付领域,在物流、产品质量监控等很多方面都有应用场景。针对这一最新的技术,赵秋成表示他们也在积极地关注和学习当中。

众所周知,确保资金安全是支付公司的发展要务。据悉,Payoneer先后花了13年时间打造风控体系,并融入了人工智能与机器学习技术,确保资金可以在安全高效流动。

“Payoneer在人工智能、机器学习、大数据分析方面投入了非常多的资源。为保障全球用户的合规与安全,在反洗钱、反恐资金监控,账户安全等各方面我们都嵌入了机器学习和人工智能的技术,识别各种潜在风险及可疑行为,履行各个国家的资金安全合规要求。同时,我们也在寻求对用户的使用行为、资金需求等各种维度的机器学习,以期在未来为我们客户提供支付以及相关的金融服务。”赵秋成讲道。

(文/雨果网 钟云莲)

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