从特斯拉的自动驾驶AI，聊一下电商封号及电商平台的AI

前一段的特斯拉AI day，特斯拉介绍了一大波它的AI能力，包括后续的特斯拉机器人。特斯拉的自动驾驶已经完全放弃了各种雷达，采用纯视觉AI算法来进行自动驾驶的算法迭代。底层逻辑是，目前的道路是因为人类视觉的能力建设了。如果摄像头获取的信息量不少于人类视觉则通过AI算法的迭代，是可以达到人类视觉的识别能力范围内的，包括路面的静止物体、路标、信号灯、移动的物体、对移动物体的速度、加速度，以及移动方向的预判等等。

AI的算法是根据摄像头采集的图像信息，结合不同分辨率、色彩、时间信息，对不同类型的信号进行分类处理，产生不同的判断结果，再结合以前有的判断数据进行比对补充，形成了对路况的感知。这个与我们人类大脑处理视觉信号是一样的，不要以为我们看见的图像是彩色的，其实我们大脑处理视觉图像首先是以无颜色的轮廓来判断物体类型的，在确定类型后，才会加入色彩细节信息做更高维度的分类。

AI的算法其实与我们人类认知视觉的进化是一样的，从婴幼儿我们对各种物体和色彩的讲解，其实就是我们在给视觉信息做标注、打类别标签。AI也是通过标注人员对各种图片，视频进行标注，进行分类。但是也如同人类的自我迭代一样，人类是可以通过认知模型的建立，进行推理再次进行分类的，这个过程是认知自我迭代的过程，也就是从正确判断加深算法，从错误判断校正算法。

AI最初的算法是必须基于大量图片的标注，才能够建立所谓的专家系统，一旦新图片在专家系统内没有对照规则，则AI无法识别。这就如同老的国际象棋计算机程序一样，一旦棋手的下法不在专家棋库内，则计算机程序就会出昏招。自从谷歌的tensor flow算法，神经算法出现，Alpha go采用的是计算机自己与自己下棋增加棋力，进而算法自行迭代出各种棋谱，超越人类以往棋局的总量，则人类再也无法战胜围棋AI。

说了这么多，其实是为了引入一个认知，就是当初二马论坛尬聊的话题之一。当时我们的杰克马认为虽然Alpha go可以在围棋上战胜人类，但是马云认为电脑只可能是我们发展的智能工具之一，人永远不可能制造另一个人，电脑就是个玩具，人类的工具。而一旁的Elon很明确地表明他是完全不同意马爸爸的观点的。在他看来随着AI的普及，算法的迭代深化，AI的智力水平在某些特定领域的能力会远远超过人类，会在多领域模拟人类的能力。人类讲话的带宽大概是每秒几百个字节，而电脑可以轻易地在百兆和千兆级别交换数据。现在的特斯拉自动驾驶已经证明了AI的能力突飞猛进的发展，在视觉驾驶方面很快会超越人类。也就是说AI的算法迭代随着数据量的增大，进步的速度远远超过人类，可以分解出的规则也远远超过我们人类的认知规模。

那现在回归电商平台封号的问题了，为什么这次封号，很多是品牌的大卖被封，而很多铺货的卖家没事儿呢？是树大招风，还是小卡片问题？在我看都不是，其实核心的问题，就是大卖的listing的销售增长速度超过了AI识别店铺listing的标准销售模型的增长速度。以前平台是判断单独产品的listing销售增长速度，发现这个逻辑可能会有问题，比如遇到了话题事件造成了产品的大卖，比如站位引流造成的销量爆涨，所以以单listing的数据模型分析是不完善的。

但是大卖都有各种海陆空武器，资源多，上个产品，销售上涨很快，各种产品的listing的销量上涨也很快，店铺各个产品的销量上涨都是名列前茅的，增速超过了平均水平。如果是头部水平的话，则很可能用上了不同的方法。在AI列出嫌疑店铺后，是卖家的黑名单验证，还是小卡片验证就需要拿证据了。所以，现在各种AI的发展，分层数据的模型建立，任何异常的操作行为都会很快被识别。以前是人脑的黑科技去挖程序的漏洞，未来是AI的算法在去消除任何异常数据和算法的迭代远远超过我们摸黑的速度，大家还是正常经营自然增长吧！少一点黑科技，让环境更安全、健康吧！

说到底现在的世界已经快进入机器识别人类和理解人类的边缘了。别在它比你强的地方费心费力了！

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（编辑：江同）

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