怎么利用facebook进行转化量广告数据分析

Facebook是众多营销渠道之一，其自身拥有巨大的流量，对于用户来说，在平台上进行营销推广是一个很好的选择。本文介绍的是如何利用facebook进行转化量广告数据分析？利用数据分析数据。

巧用数据分析，能够洞察市场，降低投放成本，提升广告效率。

1、正确接入PIXEL，保证数据追踪正确性

在使用FB数据广告数据分析前，需要知道数据追踪的必要条件：Pixel。

Facebook Pixel 像素代码是一种分析工具，可帮助您了解用户在网站上采取的操作，继而衡量广告成效。

将 Pixel 像素代码代码嵌入到网站标头，完成 Facebook Pixel 像素代码设置。当某位用户访问您的网站并采取操作（例如完成购买）时，Facebook Pixel 像素代码便会触发并报告相关操作。通过这种方式，您可以知道客户何时采取了操作，并通过后续 Facebook 广告再次向他们展开营销。

这些操作包括有浏览网页 选择产品 架构以及最后购买等，只有正确接入事件代码，才可以保证数据追踪的有效性。

2、建立数据解读框架，根据事件解读正确数据

为事件设置解读逻辑，根据事件针对性解读关键数据，能帮助我们精准数据分析。

首先，根据用户事件层次，我们划分为三个漏斗层级，每个层级下包括以下事件：

1）认知层级：查看内容

2）产生需求层级：加入购物车、添加支付信息、加入心愿单、查找分店、发起结账、购物、提交申请、订阅等

3）转化层级：完成注册、联系、购物、预约、开始试用等

不同的事件也有不同的数据侧重指标，在第一个认知层级，我们更看重展示覆盖，点击花费等较为基础的成本数据。在第二个层级，我们更看重转化的数量和浏览量数据。最后一个层级，用以衡量广告投放的有效性，更加看重投放成本和花费效率。

3、重点数据分析指标及优化逻辑

有了框架，就需要有串联逻辑，我们发现在所有数据之间，最重要的广告数据始终围绕着五个数据标准，它们分别是：CPM、CPC、CTR、CVR、CPA

这些指标可以帮助我们去规划不同产品走期的广告目标，从产品「曝光」、产生「点击」到带来实际「转换」，再透过「点击率」及「转换率」来检视用户对此次广告内容的反应。

（来源：跨境小师妹）

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