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“沙里淘金”也很简单,金沙中国如何150%提升转化率?

金沙中国如何150%提升转化率?

“沙里淘金”也很简单,金沙中国如何150%提升转化率?

金沙中国有限公司是澳门一家的综合度假村经营商。公司旗下物业包括澳门金沙、澳门威尼斯人、澳门百利宫、金沙城中心及澳门巴黎人。各综合度假村集合多样化业务,包括酒店住宿、大型会议及展览场地、各式餐厅食肆、购物中心、娱乐表演,以及其他商务及旅游休闲配套。

为了成为亚洲受欢迎的休闲度假、商务会议目的地,金沙中国在市场营销上一直没有停止探索,不断寻找更多高质量的潜在消费者,品牌在澳门酒店中可谓大名鼎鼎。然而,这依然不够,要在竞争激烈的市场中保持上升趋势,营销活动更高效、把钱花在刀刃上是关键。

大集团面临大挑战

金沙此前的营销方向,是持续增加广告投放量,覆盖更多消费者,而且用不同平台各自为政,这带来两个问题:

第一,因为多渠道、多平台,金沙积累了海量数据,整体数据量超过20亿行数据!怎么将这些平台整合起来,从中分析出哪些客户是高价值潜在客户,他们有什么样的特征?

第二,了解数据后,怎样以用户为核心进行更精准地营销,在合适的时间,合适的地点,更重要的是在客户决策的关键时刻,将个性化的广告送达客户,以此提高客户转化率?

机器学习 四两拨千“金”

基于上述挑战,Google为金沙中国提供了一个整体数字营销解决方案。这个方案以客户为核心,一站式解决所有问题。

整合数据

通过使用Google Analytics 360 Suite和DoubleClick,能够整合跨渠道,跨平台的数字信息,形成以用户为核心的数据视角。这些信息包括:用户看了哪些广告,怎么看的,点击了哪些内容,访问了哪些网站——经过这样的分析整理,形成了以用户为核心的数据基础,也让金沙中国更加了解自己的用户以及用户的转化路径。有了这些信息指导,再结合谷歌的整合营销平台,从而使广告活动从设计、执行到优化更加高效,并更有针对性和准确性,并且覆盖了搜索广告、视频广告和展示广告所有渠道。

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机器学习找到高价值用户

在通过谷歌平台收集的数以亿计的洞察信息中,Google的机器学习像大浪淘沙一样,挑出了有可能在未来30天预定酒店和其他金沙产品的、有含金量的客户,这是怎么做到的呢?

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Google使用Tensorflow和Google云平台,搭建了一个预测模型,这个模型能可以识别并且分析用户在各个设备和渠道上跟广告、网站的互动交互行为,标记出处那些具有高可能性转化的潜在用户,精确度高达92%。同时,也会建议哪些广告信息,格式是比较合适投放的,从而在接下来的30天内用各种数字广告与用户互动,打动他们。

个性化广告互动

高价值用户被标记出来后,Google营销方案针对不同用户进行广告的定制,从而在他们做决策的关键时刻,不论是搜索广告、展示广告还是视频广告,看到能打动自己的广告,系统根据客户的实时信号,判断出他们的喜好,比如某个客户目前定位在中国、某个客户对价格敏感,还有有的客户喜欢看秀,他们看到的广告折扣信息各不相同。

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效果显著真“金”喜

通过Google的整体营销方案,金沙中国的广告效果有显著提升,即使面对浩瀚的客户群体,金沙中国也透彻了解潜在客户和已有客户的需求,以客户为核心进行数字营销,事半功倍:

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现在,Google机器学习在数字营销中发挥了越来越重要的作用,“沙里淘金”变得轻松而准确。

以上内容属作者个人观点,不代表雨果网立场!本文经原作者授权转载,转载需经原作者授权同意。

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