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挖掘海量数据,第一时间反映跨境电商行业的热门风向,为跨境客户提供真实客观的市场决策依据。
新用户200818151512
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第一种方法,剩余库存跟踪法
这是相对来讲准确度高,但是比较费时间的做法,把需要跟踪的listing产品添加到购物车,把订购数量填写成999,如果对方库存少于999,会提示本listing有多少可售,这样就知道它今天的库存。明天重复这个动作,就能知道一天的销量多少,联系跟踪1周,大概就能判断它每天的平均销量,如果对方设置了最大订单数量,也就是说,允许采购的最大订单数量做了限制,这个方法就无效了。
第二种方法,根据产品的review数量来做粗略估计
亚马逊的留评率是非常低的,而且在操作上,亚马逊越来越严格,所以其数据还是相对可信的。大部分类目的产品,每销售100个产品,也不一定能留下一个review。更有夸张的是,有的产品已经销售了几千个了,但是还是没见到一个review。所以这个值,也只能是大致的估算,平均值。那这个比例大概就是50-100,也就是大概每销售50-100个产品,就会产生一个review
取他们的平均值,75左右,当我们查看reivew的时候,最好是以半年时间为准。选择最近的review来做计算。最近一天的review如果是10个,那一天大概的销量就是750个。
第三种方法,根据feedback数量来估算
很多人会刷review,但是feedback一般没什么人去操纵,因为feedback得好坏,对运营来说,影响不是很大。所以没什么人会去刷,其数据,就更加真实了。根据长期对多个账户的跟踪来看,一个销量相对稳定的美国站。那么店铺中30天的feedback数量乘于4-5,大概就是一天的销量。这个大概就是一天75单左右。
第四种方法,借助第三方工具
卖家精灵提供亚马逊近5000万有动销产品销量以及历史销量趋势,经市场验证,准确度高达90%。
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新用户200818151512
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这是相对来讲准确度高,但是比较费时间的做法,把需要跟踪的listing产品添加到购物车,把订购数量填写成999,如果对方库存少于999,会提示本listing有多少可售,这样就知道它今天的库存。明天重复这个动作,就能知道一天的销量多少,联系跟踪1周,大概就能判断它每天的平均销量,如果对方设置了最大订单数量,也就是说,允许采购的最大订单数量做了限制,这个方法就无效了。
第二种方法,根据产品的review数量来做粗略估计
亚马逊的留评率是非常低的,而且在操作上,亚马逊越来越严格,所以其数据还是相对可信的。大部分类目的产品,每销售100个产品,也不一定能留下一个review。更有夸张的是,有的产品已经销售了几千个了,但是还是没见到一个review。所以这个值,也只能是大致的估算,平均值。那这个比例大概就是50-100,也就是大概每销售50-100个产品,就会产生一个review
取他们的平均值,75左右,当我们查看reivew的时候,最好是以半年时间为准。选择最近的review来做计算。最近一天的review如果是10个,那一天大概的销量就是750个。
第三种方法,根据feedback数量来估算
很多人会刷review,但是feedback一般没什么人去操纵,因为feedback得好坏,对运营来说,影响不是很大。所以没什么人会去刷,其数据,就更加真实了。根据长期对多个账户的跟踪来看,一个销量相对稳定的美国站。那么店铺中30天的feedback数量乘于4-5,大概就是一天的销量。这个大概就是一天75单左右。
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