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5分钟了解百度分析云如何助力品牌客流增长

如何突破获客成本节节攀升,精准营销成为困局的窘境?

百度统计分析云是一个全域用户行为分析平台,也是百度统计产品能力和服务的双向升级。分析云提供了从数据采集、数据管理、到数据建模、数据应用的全链路数据解决方案,包含全域数据采集、多维行为分析、高阶智能洞见、用户分群管理等功能,满足品牌全链路营销数字化需求。本篇文章将为大家介绍分析云的四大亮点, 帮助大家快速了解分析云的核心功能。

1. 热力图助力用户行为可视化

分析云热力图功能让可视化不同群体行为成为现实。区别于目前市面上的热力图仅能实现对全部流量的展现, 分析云热力图能够对流量进行分区查看, 按照想要的维度条件以及用户分群进行筛选,更为精细地可视化用户行为,获得洞见。分析云可生成的热力图个数不设上限, 设置完成后可生成页面点击分布图和浏览触达图。在点击分布图上可查看用户在页面的点击情况, 颜色越深的区域点击数越高 

5分钟了解百度分析云如何助力品牌客流增长

图片来源:百度统计

浏览触达图可以查看用户每次浏览页面时最深的位置。查看时, 用鼠标悬停在页面上即会显示百分之多少的用户浏览到此处。

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图片来源:百度统计

2. 埋点方式简化

在实际应用场景中, 如果我们想结合业务对事件进行分析,就需要对事件进行定义命名, 即埋点, 这样才能够把采集到的数据归属到定义的事件上。分析云提供JS API (代码埋点) 和可视化圈选两种方式, 满足不同需求场景, 简化埋点程序。 

JS API 代码埋点, 满足了可视化圈选不能支持的埋点需求产品, 比如购买完成、注册成功等事件。设置完成后自动生成需在网页中添加的代码, 复制后就可将代码埋入页面。

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图片来源:百度统计

可视化圈选进行事件埋点可以不依赖技术人员, 产品和运营人员也可进行操作。同时, 如果事件在多个页面中都存在且元素路径一致, 可通过可视化圈选进行批量添加。

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图片来源:百度统计

3. 电商行业预置看板便捷查看核心生意数据

在电商行业版本中, 除原有的预置数据概览看板外, 分析云还额外配置了5个不同主题的电商看板, 分别为电商数据概览、用户分析、商品销售分析、 阵地运营分析、渠道分析。 全方位分析 ”人“、 ”货“、 ”场“ 销售数据,披露生意数据中的关键元素。 

 同时为解决要分析数据时才发现没埋点的困境, 分析云团队基于行业领先实践,打造了一份电商行业关键数据的配置指南, 品牌只需按照指引完成相关事件配置以及相应埋点后, 业务报表所需数据便能够采集齐全。品牌能够把精力专注于电商业务的分析和优化上。 

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图片来源:百度统计

4. 无缝连接百度营销

以百度为依托, 分析云已经和百度大数据, 百度投放平台深度打通, 帮助客流增长。“投放百度” 功能可以将用户分群中的各项重定向人群圈选后,实时推送至信息流推广、搜索推广等百度推广投放端,而在投放端也可以选择对应分群包为用户直接投放量身定制的广告。 

5分钟了解百度分析云如何助力品牌客流增长

图片来源:百度统计

通过oCPX(Optimized Cost Per X) 转化数据回传功能,分析云支持将收集到的网站、百度小程序中的转化数据直接传递到百度oCPX投放模型进行投放。相较于一般的百度推广客户而言, 使用oCPX投放需要先将转化数据接入百度转化追踪工具, 但分析云直接与百度oCPX打通, 客户只需要在分析云内完成与百度推广账号的授权, 就可便捷完成oCPX的投放操作。

5分钟了解百度分析云如何助力品牌客流增长

图片来源:百度统计

5分钟了解百度分析云如何助力品牌客流增长

图片来源:百度统计

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图片来源:百度统计

本篇文章为大家介绍了百度统计分析云的四大亮点。热力图实现精细可视化用户行为;JS API和可视化圈选灵活应对不同应用场景, 简化埋点步骤;电商行业预置看板和事件, 帮助轻松收集数据,余出精力专注报告分析;与百度营销深度打通,助力客流增长。之后我们将为您更详细解析百度统计分析云的各种功能,带您解锁分析云的业务运用场景,敬请关注。

关于55数据公司

从属于世界第一家品牌技术集团 You & Mr Jones, 55 是一家全力协助品牌领航数字世界的新型数据咨询公司。我们帮助品牌充分利用数据与技术,增强透明度,提升团队数据实力,推动数字营销创新,全力打造线上与线下完美融合的消费体验。

55 总部位于法国巴黎,并在伦敦、日内瓦、纽约、香港、上海、深圳、台北均设有分公司。凭借其独特的技术方法和软件以及服务的专业度,55 被德勤(Deloitte)评为欧洲发展最快的数据公司之一。

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参考:

https://tongji.baidu.com/web/welcome/media?detail=29

https://tongji.baidu.com/holmes/Analytics/%E5%88%86%E6%9E%90%E4%BA%91%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%89%8B%E5%86%8C

(来源:55数据)

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