Wish PB广告推荐逻辑及投放策略

Wish PB站内广告是卖家朋友们主要推广和引流的方式，Wish 的PB广告工具的广告竞价和关键词还是要自己亲自去做测试，才能知道哪个方法最适合自己，那么Wish PB广告如何做？有哪些投放策略？

一、PB广告推荐逻辑

Wish 推荐学习算法原理回顾:

（一）基于人口统计学的推荐

（二）基于物品的推荐

（三）基于协同过滤（collaborative filtering)的推荐

基于用户的协同过滤推荐

基于项目的协同过滤推荐

（四）基于模型的协同过滤推荐

Wish PB广告的推荐算法是一个动态学习和调整的过程

（一）新品期

1、冷启动——新注册用户（基于人口统计学的算法推荐）

2、热启动——喜欢低价购买产品、愿意高价购买产品的用户（基于产品的协同过滤算法推荐）

（二）学习期

喜欢类似产品的人可能会喜欢此产品

基于用户和产品的混过协同过滤算法推荐

和此产品相似的产品曾卖给过谁

（三）成熟期

推荐给符合模型的精准人群，适当则试新的用户群体

基于模型的算法推荐

二、核心要点

目前Wish站内广告ProductBoost运用的算法是基于模型的协同过滤推荐算法，PB学习的过程就是一个建模的过程。因此Wish才建议一个PB最好连续运行28天，建模完成后,R Wish将会把该产品推送给那些有购买记录相似的人群，从而提高转化率。

经过学习，平台分配的流量越来越精准，订单量与曝光量成正比，增长曲线后期已经贴合

三、PB广告投放策略

1、铺货型链接:第一次投放时间开1天，预算以最低要求投放，PB生效后可延长广告时间，根据表现决定是否增加预算和复制广告;

2、精品型链接:第一次投放时间开一星期，预算以20k流量为标准投放;

3、保持节奏:稳定出单的广告，可以少量多次增加预算，不要一次加很多，这样会引来不精准的流量，影响系统算法;

4、控制变量测试:测试期可以换关键词，或者控制变量重开广告测试不同的关键词;也可以控制变量，创建多个商品链接来测试关键词和主图，标题等;

5、重点:花费成交比低的广告只需要逐步扩大预算，不要动关键词。

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（来源：雨课）

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