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2026-10-16 17:40
今天我们一起学一个AMC模型：Sponsored ads and DSP overlap。
中文可以理解为：赞助广告（站内广告）与DSP的触达重叠分析。
它属于数据分析模型，支持分析两种、三种或四种广告产品的重叠，展示不同曝光组合的触达人数和购买表现。
大家平时看广告数据，往往会分别看SP、SB、SD和DSP的表现。这个模型可以把它们放在一起，看看同一批用户接触了哪些广告，以及不同组合对应的购买结果。
按照官方解释，它比较用户接触DSP、SP、SD、SB及其不同组合后的广告归因购买表现，帮助我们评估多种广告产品共同投放时的触达和效果。
这里有个细节：“接触”指广告曝光，SP也按曝光计算。
放到日常运营中，就是把用户按“被哪些广告触达过”分组，看看：
Q1：DSP与SP共同触达的用户，购买表现怎么样？
Q2：还有多少用户只被一个渠道触达，后续承接是否需要改善？
Q3：增加一个渠道后，对应组合的规模和购买表现，是否值得继续测试？
这些结果可以帮助我们找到值得深入研究的广告组合。
首先，DSP与赞助广告的数据需要位于同一个AMC实例，各渠道在同一时期推广相同商品，并且至少有一周同期投放。
如果采用官方模板的14天归因窗口，需要在查询期结束后等待至少14个完整日再运行，让后续转化有时间进入统计。
其次，要看清楚分组口径。官方模板中的DSP＋SP组，与DSP＋SB＋SP等三渠道组分开统计。如果自己做的是普通两两交集，把三渠道用户也算进了DSP＋SP，就需要重新核对加总和占比，避免重复计算。
条件确认后，我会重点看五项：触达人数、去重购买者、购买者比例、品牌新客购买者，以及成本和销售口径匹配时的ROAS。
其中：购买者比例＝该组去重购买者÷该组触达人数。
比例要结合规模一起看。一个组合比例很高，但只有几位购买者，还需要积累更多数据。比较销售和ROAS时，也要确认各组统计的商品范围一致，尤其是是否包含品牌光环商品。
如果共同触达组表现较好，可以进一步检查：DSP与搜索广告推广的商品、卖点和利益点是否一致，搜索承接是否稳定，再通过受控测试扩大有效覆盖。
还有一点要记住：组合的花费和销售属于整个组，分析时需要保留这个口径，不能全部记给DSP。
这是我们分析的一个美国站户外高客单价体育用品案例。
图片来源：数据截图
这份报告共触达478,274名用户，其中有171名去重购买者。DSP＋SP共同触达组的几个结果值得关注：
• 占总触达人数的10.57%。
• 占总购买者的70.76%。
• 购买者比例约为SP单渠道组的19.27倍。
• 组内有109名品牌新客购买者。
看到这组数据，我会优先检查DSP与SP的配合：这部分用户对应哪些DSP活动，推广了哪些商品，搜索广告和商品页面能不能把前面的兴趣接住。
接下来，再测试扩大两渠道的有效覆盖，并持续观察品牌新客、总购买者、整体花费和ROAS，看看这个组合能否在更大规模下保持表现。
这里的19.27倍，反映的是本次样本中两个触达组的购买者比例差异。是否能通过增加DSP投放带来额外增长，还需要通过对照测试验证。
这里切记需要注意：这条路径仅是这个客户的优势转化路径，并非适用于所有客户所有类别，我们在测试中也有以dsp-sb承接或者dsp-sd-sp为最优路径的案例存在，案例仅为分享打通大家分析思路，并非是让大家照抄别人路径！！！
比如，用户从A_ASIN的广告进入，最后可能购买了品牌下的B_ASIN。只看A的成交，就容易漏掉这部分跨商品转化。
所以，我建议把重叠分析与品牌光环分析搭配使用：先看哪些广告组合对应较好的购买表现，再看这些用户最终买了哪些商品。
如果还想了解用户先接触了哪个渠道、后接触了哪个渠道，可以继续结合转化路径分析。这样，我们就能沿着报告里的线索，一步步找到更值得投入的渠道组合和商品承接方式。
图片来源：公司自研amc报告系统测试生成
封面来源/图虫创意
（来源：七号笔记）
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