关于Hugging Face
Hugging Face创立于2016年。最早是一家开发聊天机器人的企业。他们的目标是使用聊天机器人为无聊的年轻人解闷。当然，这样的创意虽然看起来很好，但显然并没有做得很大。HuggingFace的转变主要来源于它在NLP领域的贡献。在Bert发布不久之后，他们贡献了一个基于Pytorch的Bert预训练模型，即pytorch-pretrained-bert。相信这个库很多人都使用过，这个库非常好用，于是也顺着NLP模型的发展不断扩张。如今，HuggingFace整合了他们的贡献的NLP领域的预训练模型，发布了Transformers库。Transformers 提供了数以千计的预训练模型（包括我们熟知的Bert、GPT、GPT-2、XLM等），支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨让最先进的 NLP 技术人人易用。
Hugging Face的业务
HuggingFace的官方网站已经是一个大型的人工智能社区。他们运营着很多产品。HuggingFace的社区模式与我们现有的社区不一样。他们相当于一个机构的品牌专区。每一个机构可以在上面发布自己的模型、数据集和Spaces（这是才出来的一个托管AI应用或者展示AI应用的东西）。
机构品牌发布模型、数据集、AI应用展示的社区；
开源的模型、数据集、工具库；
NLP相关的解决方案；
NLP相关的课程。
优势
Hugging Face在人工智能领域的影响力很大，运营着很大的一个社区。它的成长转变也是因为贡献了基于pytorch的bert而发生了很大的变化。目前，它们的社区非常活跃，也在持续地贡献优秀的产品。像他们提供的transformers、tokenizers、datasets、accelerate库都对NLP相关的实践产生了很大的促进。此外，各大公司在它的社区的贡献和支持，也让这家企业的社区更加活跃和健康。国内其实应该也需要这样的企业和氛围。不仅需要一些愿意做“贡献”的优秀企业，也需要各个巨头可以放下身段参与社区的建设，支持一些初创的小企业。
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