为什么网红的视频那么多人看？--YOUTUBE排名算法简析

19年5月，YouTube取消了针对原创内容的付费墙，使YouTube原创系列、电影和现场活动免费，并向所有观众提供广告。不久之后，IAB报告称，2019年数字视频广告支出的一半以上将来自以原创内容为特色的视频广告。毫无疑问，视频是一种非常有效的形式，但广告客户也应该接受这样一种理念，即创造原创视频内容，以迎合其品牌受众的各种兴趣。撇开YouTube不谈，该行业对原创内容的持续投资证明，为对品牌产品感兴趣的消费者提供更深层次的价值。

YouTube站外推广渠道优势

除了和Facebook等互联网站外推广渠道有着众多相同的优势，例如，成本较为低廉、传播速度较快和强大的搜索功能，容易形成买家效应之外，YouTube还有着自身独特的优势。

由于YouTube已经被谷歌收购，在同一关键词下，显然YouTube链接排名更靠前，从而更容易提升SEO排名；

由于视频有着先天的优势，卖家可以通过详解展示产品，比图片更容易吸引买家关注。同时YouTube有着相当强大的关键词搜索能力。只要访客输入关键词，所有相关视频就会显示出来。最主要的是，这些视频是不按时间排序的，因为YouTube推广有着很长的有效性。

YOUTUBE 排名算法--候选视频生成网络

图为自建PPT截图

系统工作原理：

1、候选视频生成网络根据用户历史背景、喜好，从数百万个视频中挑选几百个候选视频。

2、视频排名网络对几百个候选视频进行打分排序，输出排名最高的数十个结果。

这两个筛选网络及其输入基本上决定了观众在YouTube上看到的每一个推荐和相关视频。

图为自建PPT截图

对于一个Youtube用户，使用其观看历史（视频ID）、搜索词记录（search tokens）、人口学信息（如地理位置、用户登录设备）、二值特征（如性别，是否登录）和连续特征（如用户年龄）等，对视频库中所有视频进行多分类，算出每一个视频被推荐的概率，最终输出概率较高的几百个视频。

候选视频生成也取决于相似用户的观看历史记录，称之为 协作过滤。

算法是：通过粗略的特征，例如 观看视频的ID，搜索的疑问，和人口统计信息来确定谁是类似的观看者，根据类似观看者的观看记录来给当前用户推荐视频。

想让视频通过第一个候选生成网络，成为几百个视频中的一个，那么这个视频必须是与当前观看者的历史观看记录相关，并且是相似观看用户观看过的视频。

YOUTUBE 排名算法--排名网络

图为自建PPT截图

排名网络是根据候选视频与用户的相关性，对候选视频进行排名。

影响的因素有数百个（如视频ID、上次观看时间、视频上传时间、点击率）

顶部是加权逻辑算法，用预估观看时长的简单函数对候选视频的观看时长进行加权，观看时长越长的视频，得分越高，排名越好。

候选视频被推荐给用户之后，被用户点击观看的视频会继续被推送给其他相似用户，没有被点击的视频，该算法会停止向相似用户推荐该视频。

YouTube是世界范围内搜索量最大的视频平台之一，也是算法规则千变万化、最难以捉摸的平台之一。根据YouTube帮助中心的提示，该平台检索及发现界面的算法旨在“帮助用户找到自己想看的视频，使受众参与时长和满意度最大化”。值得跨境电商卖家深挖一下。

（来源：Ada宁瑞静）

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