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当我们账号整体投放效果呈上升趋势时,是不是就不用做优化了呢?
并不是,当效果变差时,我们需要找出影响效果差的主要因素是什么进而有针对性的优化;当账号整体效果变好时,我们也要分析为什么效果变好了,是每个系列效果都提升还是部分提升引起的整体提升?如果是前者,我们可以继续观察数据不用作多调整,而如果是后者我们就需要留意是否有局部效果变差的广告了。
接下来,以PMAX广告优化的一个案例跟大家分析分享整体效果提升时,怎么找到问题并进行优化。
首先,找到账号中所有PMAX广告系列,用对比的方式分析一段时间内数据的变化。如图,我选取了三月的数据,然后开启对比,系统会自动对比3月前同样天数的数据
接着可以看到对比数据图,这时候观察整体数据,效果是提升的,然后找到系列中变差的数据并标出来,案例中有两个PMAX广告系列在投放。
通过观察可以发现,PMAX整体效益是提高的,但是,两个系列中有一个系列效益下降,有一个系列效益提升,所以整体PMAX的的效果提升其实是一个系列引起的,另一个系列对整体效果起到负向影响。
这时候就可以判断出整体效果提升的来源,也知道其中一个系列需要优化;
优化的第一步:分析数据,找到优化点
需要优化的系列,变差的数据有很多个,我们要从哪里着手分析呢?分析的时候我们先抓住其中最重要的数据,也就是可以直接反映出最终效益的数据。对于2B来说,CPA是跟效益较为相关的数据,而对于2C来说,ROAS比CPA更能反馈广告效益,案例中为2C账号,所以这里重点分析ROAS。
分析时回到参数本身的构成上分析,也就是该参数是怎么算出来的,解析一个数据背后的影响因素
ROAS=转化价值/费用=(转化次数*每次转化价值)/(转化次数*每次转化费用)=每次转化价值/每次转化费用
到这里,知道了每次转化费用和每次转化价值是影响ROAS的背后因素。
根据数据对比发现,每次转化价值下降,每次转化费用上升,双重原因导致ROAS下降
每次转化价值就与商品本身有关,需要结合网站和后台数据进一步分析,每次转化费用可以进一步解析
每次转化费用=费用/转化次数=(点击次数*CPC)/(点击次数*转化率)=CPC/转化率
从图中可以看到,该系列转化率+3.72%, 而CPC+92.17%,所以是CPC的增加导致了CPA的增加。
所以,到这里,可以做一个小结,ROAS下降与每次转化价值下降,CPC增加有关,所以接下来重点针对这两个数据进行优化
优化措施:
1.提高每次转化价值:正常来说,网站产品价格在140左右,所以本月105.02,下降幅度较大,需要结合后台订单数据以及网站3月促销活动情况分析客单价下降原因,如果有低客单价产品在投放,可以暂停以提高客单价
2.降低CPC: 降低PMAX系列的CPC,可以通过降低目标每次转化费用或提高目标广告支出回报率实现,因为该广告系列的出价策略是“尽可能提高转化次数”,所以执行时就是降低目标每次转化费用
以上就是在整体效果提升时,我们应该如何对广告进行优化的分享。
本文图片来源:Google Ads
(来源:孙谦)
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