做好新品关键词，不愁新品不出单！！

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实际上关键词还是很讲究的，首先这里给大家简单介绍一下亚马逊对于各个板块的权重和一个listing的大概权重组成部分，其实按照权重由大到小来进行排列的话，应该是“title（标题）＞bullet point＞description（A+）＞search term＞后台属性词＞QA”，而单看标题或者st某一个地方的权重的话，按照亚马逊的算法机制，都是“从上到下，从左到右”进行收录的。

因此我们在为新品选词的时候，也应该把它们分开进行筛选，这样才能更有针对性的找到属于你们listing各个不同板块的关键词，而重要的关键词尽可能往标题（title）或者st的前面去放，这样也就会更好进行listing的收录了，当然，这个应该大部分做亚马逊的老手都是知道的，下面回归正题，那就是我们应该如何找到这些优质的关键词呢？

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关键词软件调研推荐

实际上关于关键词软件的推荐我在菜单栏的工具大礼包和之前曾经发布过的亚马逊超级实用的小工具集合篇的文章里面也都是有一定的讲解的，不过那个时候主要是集合篇，因此没有一个比较重点的推荐，也没有好用的软件介绍，做亚马逊的人都知道，工具那么多，功能重叠的也那么多，但到最后能够派上用场的屈指可数，就跟女生买了很多衣服，常穿的也就那么两件是一样的道理。所以这里就给大家重点介绍几款我们平时经常用的吧。（PS:这里先给大家澄清一下，推荐的所有工具不论是免费的还是付费的，都不是合作的软件，只是用着觉得实用性比较强才会进行推荐，大家取其精华就好）

1、卖家精灵（https://www.cifnews.com/guoyuan?origin=kol）

相信这个工具大家都已经不陌生了，这个工具推荐的主要原因是它的数据非常准确，虽然它的数据更新频率稍微有点慢，属于一个月一更新，但是基本上它的数据都可以和亚马逊后台的品牌分析搜索量对得上，光凭这一点就很让人信得过了，比很多市面上的关键词软件数据要强得多。另外它的功能也比较多和齐全，不仅可以进行关键词挖掘，关键词反差，关键词选品，关键词收录查看，还更新了有一些评论下载和页面追踪数据的功能，直接不需要点击进listing就可以看到相关listing的一些排名情况，上架时间，asin，尺寸重量等等。在获取关键词数据的前提之下还能方便平时的日常运营，大大地提高一些运营的效率。

2、https://www.sif.com/

推荐原因主要是因为它目前暂时还是一款免费的关键词工具，而且功能比较单一，功能单一说明在关键词这一方面的专业性还是做得比较高的。主要可以看出在对比关键词和获取关键词流量的，能够获取到的listing关键词也比较全面，不仅可以抓取到自然排位的流量词，还能抓取到SP广告词，品牌广告词，视频广告词，AC推荐词，ER推荐词，TR推荐词等等，包括每个关键词在某一个栏目的位置表现，甚至还可以监控你的产品和竞争对手产品的一个对比趋势，根据竞争对手的流量来源，分析竞争对手的运营策略等等，关键是免费的，实在是好用得不能再好用了。

3、https://keywordtool.io/amazon

这款主要是做一些小站点的卖家比较常用的工具，像我们就经常会用在翻译一些德语，法语，西班牙语等关键词，翻译得也还是比较准确的，不过这是对于我们这种小语种没学好的卖家来说，如果是一些原本就学过小语种的卖家，可能就会觉得低级了吧，以下是这款工具的截图。

4、https://www.amz123.com/tools-guanjianci：

专门用来补充和挖取一些长尾词，这个工具的使用实在是太简单了，简单到我都不知道怎么介绍它了，就一个功能，把相应的词根输入进去，也就都没跑了，它右边有一个可以全部复制的按钮，只要点击全部复制，删除重复项，自己再根据不同的listing相关性程度排序一下，就可以得到不同词根的相应长尾词了，至于这些长尾词能起到什么样的作用，我后面会给大家具体讲一讲。

5、https://www.jasondavies.com/wordcloud/

这个是一个简单的搜索词频工具，类似的搜索词频工具还有很多，因为搜索词频是众多关键词工具里面最没有技术难度的，简而言之就是把许多关键词放进去，然后统计出来哪一些关键词的频率最大，从而筛选出你的关键词词根等等。所以基本上他们之间都没有什么区别，我也就随便选择了一款给大家推荐，主要是因为后面的关键词应该如何筛查的步骤里面会运用到搜索词频工具，所以这里给大家拓展一下。

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亚马逊本身的关键词搜集方式

我们都知道一般在做亚马逊前期调研，不论是选品还是关键词等等，必须基于平台本身给出的一些数据来作为依据和参考，这样才能看出我们所得出的关键词数据和搜索结果是否准确，不至于忙了老半天最后发现自己脱离客观事实，那么下面我们就来看看应该如何根据亚马逊前台后台已有的一些数据进行关键词选择吧。

1.亚马逊前台搜索框自动推荐：这里推荐的关键词基本都是真实买家搜索量比较大的才会被记录在这里，搜索量越高，排名越靠前，所以在这里输入上面软件找到的不同词根，可以很直观的补充一些在其他关键词软件上面找不到的长尾词，关键是这些数据非常精准，都是亚马逊直接收录的词语。

2.竞争对手ac（amazon’s choice标识）词：我们都知道一个listing可以拥有多个ac标志，而每一个关键词只会有一个listing作为它的amazon’s choice,很多ac标识抓取出来的关键词都是一些非常精准而转化率又非常高的关键词，它们的搜索量虽然不大，但是带来的销量可能并不小，因此这个时候如果你能够搜集所在品类的ac词语，也不失为一个长尾词优势。

3.后台的品牌分析报告：这个也就不用我再怎么多说了，相信大家懂得自然都懂，只要有注册品牌2.0的卖家基本上都有这个功能，没有的卖家可以开case找客服进行开通，这里就不讲如何开通了。具体位置就在“亚马逊→品牌→品牌分析”栏，数据非常精准，既可以用单个关键词搜索，也可以用asin进行搜索。导出来的报告按照搜索频率排名从上往下进行排列，搜索频率排名越小的，搜索量越大，表格中还有一些关于这个关键词当周点击排名和转化排名前3的asin推荐，大家可以根据自己的需要进行表格制作的关键词筛选，有空给大家做一个如何利用品牌分析报告筛选关键词系列。

4.广告词推荐：我们都知道不论是新品还是老品，只要你有打算开广告，亚马逊就会给你一些关键词推荐，无外乎是新品给的数据少一点，关键词抓取也没那么全面和精准，因此针对两种不一样的listing可以采用不一样的方式策略，老品可以直接采用开手动广告→后台亚马逊推荐词添加，然后更换各个词根添加，基本就能得到很多不一样的长尾词了。当然，这里说的只是找词方式，并不是说照搬全部添加，有流量不精准的listing依然还是会跑出来很多乱七八糟的词语。新品建议低价自动广告先测词→把表现好的买家搜索词在自动广告中精准否定→开手动广告精准定投表现好的广告词→循环测试等等

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如何利用它们搜索关键词？

选词需要考虑的几个核心变量：

1. 搜索量（Search Volume）：搜索量是判断市场需求最直观的数据依据，关键词搜索量越大，说明使用次数越多，意味着在首页推广关键词能带来更多流量。

2. 搜索结果数量（Number of search results）：关键词下的搜索结果数量，是一个宏观的数据分析维度。卖家翻看前页和后页的搜索结果数量时，常会发现数据存在偏差，虽然如此，我们仍能从中大概判断出关键词的难易程度。

3. 竞争度（Competition Level）：顾名思义，竞争力度也就是搜索量和搜索结果数量的一个比值（竞争度=搜索结果数量/搜索量），因此，竞争越激烈的关键词，获取排名就越困难，竞争难度越小的关键词，推广难度就越低。

4. 关键词相关性（Relevancy）：关键词和产品两者相关度不高，即使一开始亚马逊分配的流量还不错，但是转化率不会很高，因此排名不会稳步上升，listing反而不容易做上去。

5. 关键词热度（Keyword Popularity）：关键词热度实际上是有一个趋势存在的，某一些关键词它们在某一些月份的时候关键词的热度高涨，可能是因为某一个时事热点或者政治新闻，亦或者是因为季节等等，关注关键词热度可以帮助我们判断一些关键词的走向。

6. 关键词上升度（Up and Down）：关键词上升度和关键词热度有一定的重合性，在我这边的理解其实是一个常规性关键词的上升下降趋势，并不包括了热词，这一部分常规性关键词在不同的月份和周期之间也会有所上升和下降，这便是我们的调研方向。

考虑到我们选词的时候主要需要考虑的几个核心要素基本上卖家精灵都能帮助我们搞定，一开始的时候道爷推荐先使用卖家精灵进行关键词整合，整出来的数据会比较全面。

因此一开始的时候我们会先找几个这款水杯的竞争对手，然后进行卖家精灵关键词反查，反查之后整理表格。再利用上面的词频搜索工具，确定一下主要关键词的词根是哪几个。

做完直接整合成表格，再把表格一些比较有用的信息进行多元化颜色的标识，主要是，例如：一级关键词用红色，二级关键词用蓝色，三级关键词用绿色等等，一般来说，我们的标题书写方式都是：“品牌词+一级关键词+属性词+二级关键词+属性词+三级关键词+属性词”

再添加一些栏目利用excel公式把关键词的相关性和热度，上升和下降趋势，以及它的一些关键词相关性进行结合。

这个截图只是给大家标了红色的一级关键词，不同品类会有的二级关键词和三级关键词还需要大家自己标注出来哈。然后根据我们上面筛选出来的两份表格，尽可能地挑选出一些相关性高，竞争力度较小，点击集中度较小，月购买率较高（这个不同品类有不同比例）和搜索增长率尽可能为正的一些关键词，具体的一些关键词数据根据不同产品和不同品类会有较大篇幅差异，这里就不放参考了，大家可以自行根据自己的数据进行筛选。

（来源：跨境有道）

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