越否定越精准：广告否定投放实操技巧

（图片来源：图虫创意）

亚马逊广告，无论是自动还是手动投放，总会出现一些高点击，低转化的词，俗称垃圾流量词。这些词会大量消耗广告预算，白白浪费钱不说，还可能会侵占精准词的预算，对长期的广告投放和推产品很不利。这时，卖家就需要用到否定投放来剔除这些垃圾词，降本增效。

那么，在做广告时，一般什么阶段适合添加否定，怎么确定这个词是不是该否定呢？

一、什么阶段适合做否定投放？

1、创建广告的时候，提前否定

举例来说，刚开始投放关键词running shoes（广泛匹配）。在投放之前，根据关键词的匹配模型，一定会跑出nike running shoes、adidas running shoes等搜索词。

因为这部分词，有很高的搜索量，在亚马逊上更容易得到曝光和点击。可对新卖家来说，包含nike/adidas的搜索词经常会被点击，但由于新品竞争力低，很难胜过已经是王牌的耐克、阿迪，和其他相对成熟的卖家，因此转化会很低。

所以，建议卖家朋友可以在创建广告活动时，提前否定掉此类词，减少无效广告花费，等产品的权重提升，再重新开广告组，单独打这些高流量词，获取转化。

（图片来源：优麦云，广告活动功能）

2、广告活动进行中，常规否定

当广告活动跑了一段时间后，卖家就需要经常下载广告报表，查看投放词/搜索词等数据表现，进行常规否词和否ASIN操作。

一般来说，广告初期卖家需要每天下载广告报表，广告在后期至少一周下载一次。由此可见，广告否词的频率非常高。

可亚马逊后台广告报表繁多，下载分析很麻烦。这时，卖家可以使用优麦云的“搜索词”功能，直接查看分析各个时间段，各个广告组匹配到的用户搜索词，找出高流量、无转化的词，加入否定投放。

（图片来源：优麦云，搜索词功能）

二、三种否定投放的方法与技巧

1、可预知性否词

可预知性否词是指根据自身经验、亚马逊匹配逻辑等，分析广告投放时，可能会匹配到的一些现阶段不需要的词，如前文举例所说的Nike相关的词，和其他已知与产品不相关的词，进行否词设置。

除了以上方法，卖家还可以通过以下方法调研关键词，提前获取与关键词相关的高流量但与产品无关的词，提前进行否定，也可以加入自己的否定词库。

首先，通过产品核心词，找到相关搜索词。打开卖家精灵的关键词“静态挖掘”工具，输入产品核心词，挖掘出该关键词的相关搜索词，这些词都是真实的用户搜索词。

（图片来源：卖家精灵，关键词挖掘）

然后，卖家需要根据关键词图片找出搜索量高，但是与产品不相关的词，加入对应的广告否定投放。

（图片来源：卖家精灵，关键词挖掘）

2、不可预知性否词

这个是指我们无法事先知道的词，一般在搜索词报告中，比如服装里面无袖产品，可能会跑出来“3/4 sleeve shirt”这类词，与产品相关度低，且转化也低，这种就需要及时作出调整，进行相应的否定。

搜索词中，常见可以做否定的情况：

• 高曝光 + 低点击

• 低曝光 + 低点击

• 高曝光 + 高点击 + 低转化 + 高ACOS

• 与产品不相关的词或者Asin

打开优麦云的“搜索词”功能，选择对应广告组，设置曝光量、点击量、点击率与订单等指标范围，快速找出对应要否定的搜索词，一键加入否定投放。

（图片来源：优麦云，搜索词功能）

三、否词的技巧

1、大词的否定技巧

当我们一个新品，没有多大竞争力的时候，可以专注长尾流量。这时候就建议可以先否定大词，大流量词。 比如，投放关键词 women dresses（词组匹配）。

高搜索量且有相关性，但是市场竞争太大，抢到这个词订单的概率微乎其微。此时，卖家可以把women dresses加到精准否定，这样跑出来的词就是women dresses的长尾词，不会有women dress或者women dresses，流量会小一点，但是得到转化的概率会更大。

（图片来源：优麦云，广告组功能）

2、含有特殊符号的否词技巧

在亚马逊上面，做否词的时候，经常会遇到搜索词里面含有“+、/、&”等特殊符号，比如：3/4 sleeve women dress，由于亚马逊机制不允许，在添加否定关键词时，是无法添加成功的。

（图片来源：优麦云，广告组功能）

但是，在搜索词报告里面，像“3/4 sleeve women dress”这类词，想要加入否定投放，却无法添加，怎么办呢？

小优这里友情提示，遇到特殊符号的时候，可以把特殊符号换成空格，比如 3 4 sleeve women dress，就可以否定成功了哦。

否定效果与有特殊符号的一致，即不会出现包含“3/4 sleeve women dress”相关的词。

（图片来源：优麦云，广告组功能）

最后，在操作否定投放之前，一定要先有否词这个概念，并且要懂得建立否词词库，再根据广告投放的目标，进行相应的否词操作。

（编辑：江同）

（来源：优麦云）

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