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2026-09-07 14:43
软件客户快速增长，GOC 收入增长 118%，AI 软件收入占净收入超过 21%。
这是年销售额超十亿级别公司的增长速度，标志着 GOC 正在从 AI First 进一步走向AI Native。
依托算法能力突破、行业专家沉淀与多年 Creator Marketing 业务积累，GOC 成功获得 YouTube Creator Partnerships API，成为亚太地区第一家获得该权限、推出对应 API Agent 的机构。
这既是 YouTube 对 GOC 技术与算法能力的肯定，也是对 GOC 多年海外 Creator Marketing 实战经验与客户影响力的认可。
GOC 联合创始人 丁越：“感谢 YouTube 的授权与认可，希望通过 API 全量数据的接入，更好地打造 YouTube 生态体系。”
GOC凭借AI技术能力获Youtube官方Partnerships API数据权限，这也意味着Creator Marketing正在进入一个新的阶段。
基于YouTube Partnerships API，GOC推出GOC Agent Daniel，进一步将这些数据与GOC已有的Creator数据、营销经验和AI能力连接起来，为出海品牌提供更高效、更可衡量的Creator Marketing解决方案。
🤔为什么是 GOC，能够拿到 YouTube 本次授权？
01、自研 AI 工具链
GOC 持续深耕 AI 能力，搭建覆盖 Creator Marketing、广告投放、代运营、海外众筹全业务的自研 AI 工具链
02、全链路执行能力
从网红发掘筛选、商务合作，到内容发布、数据分析、二次投放，完整参与出海品牌真实营销落地。
03、模型与自研算法持续迭代
在真实业务中沉淀海量数据，通过模型、算法、行业专家经验不断优化，让 AI 深度参与业务决策，不止停留在工具层面。
📌传统 Creator Marketing 三大痛点
网红营销已是出海品牌重要营销手段，但规模化合作时，品牌始终面临三大现实卡点：
1、找人不准
市场上有大量Creator，但真正符合品牌品类、内容、市场和受众要求的人，并不好找。比如：“粉丝多，不代表适合。”、“播放高，也不代表值得投。”
2、数据不真
“这些人是谁？他们来自哪里？到底有多少人再认真看？数据有没有异常？”但只靠公开数据，很难回答这些问题。
3、效果不清
视频发布后，品牌只能看到播放、互动，无法区分自然流量与付费流量贡献，难以判断真实商业价值，无法指导后续预算分配。
这些，正是过往Creator Marketing中很难完整解答的问题。
✨Agent Daniel 如何解决网红营销难题？
如果说过去 Creator Marketing 高度依赖运营经验；那么Daniel希望做的，是把数据、AI、行业经验嵌入每一步业务决策。
01、自然语言搜索 + CQI 五维评分
品牌不再需要从大量关键词开始搜索；只需要直接告诉Daniel：“我想找什么样的Creator。”
Daniel会通过自然语言理解品牌需求，并结合多个维度进行匹配：
同时，结合GOC CQI五维评分体系，判断Creator质量，最终形成直观的S/A/B/C评级：
·优先筛选S/A级Creator，并结合受众画像、报价、CPM等信息，辅助判断合作价值。
·直接实现了80%的网红筛选自动化。
02、1800 万 + Creator 数据库，秒级匹配千级 KOL
需求明确之后，Daniel进一步连接GOC 1800万+Creator数据库、根据品牌需求，只需1-2分钟，就会生成数千级候选Creator。
并且，Daniel不只是告诉你“有哪些人”，还可以进一步查看
·受众 ·内容 ·历史表现 ·报价 ·合作情况
并结合YouTube原生数据进行判断。
比如，点开一个Creator，就可以进一步看到US＞IN这样的受众地域信息。找到合适的人之后，还可以自动解锁邮箱，直接进入沟通。
过去运营人员是一个个搜索、打开、判断；而现在，AI先完成大规模匹配，再由人做最终决策。
03、视频发布后，看到Creator真正的后台数据
Creator视频发布，不需要再无止境的给网红发邮件索取后台信息，而是可以直接后台发送Deal，并获得Creator授权后，获取真实后台数据：
这样品牌看到的不再只是：“这条视频播放量是多少。”而是进一步知道：“看了多久？在哪里流失？流量从哪里来？”并且，这些真实数据还可以持续沉淀到后续Creator Marketing中，并为下一次Creator选择和营销决策做参考。
04、真实数据支撑，知道钱到底花在哪里
有了真实官方数据支撑，那么下一步就需要知道 “哪些内容值得继续放大？”Daniel 通过 Outperform Signal 进行比较：“单条视频 VS Creator 自身历史表现”如果某一条内容明显超过 Creator 过去的平均表现，“就这条内容可能真的跑出来了。”
再结合 Organic/Paid 数据，品牌可以进一步判断：“自然传播跑出来的内容” 和 “依靠付费获得的播放” 到底有什么区别。
这样，广告预算就不再只是 “这条视频播放量高，继续投。”而变成 “这条内容已经证明了自己的自然表现，再把预算放大。”从而，让每一笔预算，都有数据依据。
05、Share of Voice 监控，看清竞争对手做到哪里
Creator Marketing，不应该只看自己的表现，还需要了解竞品，不应该只依赖运营经验。
所以，Daniel 还可以进一步监控：
帮助品牌持续了解竞争对手正在做什么。
让品牌知道 “竞品最近在和谁合作？竞品内容声量有多大？市场正在关注什么？”
这对于第一名，可以 “知道第二名追得有多紧”；而对于第二名，可以 “知道距离第一名还有多远”。再结合市场和内容洞察，进一步形成 Creator Brief，帮助品牌在跨阶段营销获得新的营销方向。不只是告诉品牌 “竞品做了什么。”；而是进一步回答：“下一步我们应该怎么做。”
从 “找 Creator” 到真正把 Creator Marketing 跑起来
Daniel 和传统 Creator Search 工具最大的不同点在于：它不是单纯帮品牌找到更多 Creator；而是将 Creator Marketing 中原本分散的几个环节全部连接：
最终，品牌得到的不只是一个 Creator 名单；而是一套从找人、选人、合作、判断效果，到继续放大的 Creator Marketing 工作流。
GOC Agent Daniel，已经开始进入真实业务
目前，Agent Daniel 已帮助数十家 Google MPR 出海品牌完成 Creator 初筛，并获得了不少品牌方积极反馈：
庭院智能硬件品牌｜海外市场团队
我对你们的这个 AI 的系统也比较感兴趣。我想知道我们能不能有个试用的机会，让我们实际感受下效果，验证下数据真实性以及匹配效果。
智能清洁电器品牌｜海外增长团队
我看完 demo 感觉能大部分解决掉我的问题了…… 而且，目前你们是唯一拿到了谷歌的 API 接口，这个我觉得还是非常非常的 qualify，我们也非常感兴趣，想再多了解这套 AI 工具。
刚刚提到的品牌关联度、行业关联度这部分功能，是市面上其他产品所不具备的，这也非常亮眼。
智能清洁电器品牌｜海外增长团队
听完介绍，如果交由你们来做广告投放，效率会更高。我这边也有个建议：你们可以出投放 MP，把投放和红人资源做联动，这个方式会挺有意思的。
消费电子品牌｜全球营销团队
整体看下来这个平台实用性很强，我们部门好像还没有同类工具。我想问下，如果本次合作结束之后，我们还想继续使用平台，付费模式是怎样的
3D 打印设备品牌｜海外营销团队
你们这套工具的分类功能很实用，是可以帮我们完成红人初步筛选工作的。我觉得这套工具首先操作起来非常简单，同时它也可以输出粗颗粒度的一些数据，不管是批量筛选红人，还是批量对标竞品、做竞品分析，都能给到不少支持。
依靠这些模块，基本可以满足我们之前在用红人分析工具时的各类需求，这点很不错。
3D 打印设备品牌｜海外营销团队
如果这块属于额外增值服务，我觉得没问题，我们可以挑选几位红人来做一轮测试验证。
这些真实使用和反馈，也让 Daniel 继续在实际业务中迭代。
接下来，GOC 希望将这套基于YouTube Creator Partnerships API 数据+1800 万 creator 数据
+GOC Creator 专家意见工作流，带给更多正在全球市场寻找增长机会的品牌。
封面来源/图虫创意
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