很多营销人员在进行营销时缺乏数据支持,从而导致营销效果不尽如人意,本文将为你介绍5类Facebook Analytics报告,以帮助你为制定业务决策提供数据支持。
在此,所有营销工作都可以以可视化的方式查看流程和渠道。分析流程的方法是将其分解为多个步骤或阶段,按逻辑顺序排列,并收集有关客户如何逐步完成程序以达到其目标的数据。
渠道可帮助你试验客户旅程的顺畅程度。它们使你可以查看用户完成目标的过程是够顺畅。
你可以借助Facebook Analytics来设置你感兴趣的渠道(与重要的营销流程有关的渠道)。要构建事件渠道,请进入“Activity”>“Funnels”以打开“Funnel”报告。然后点击“Create Funnel”。
然后选择一个事件以开始构建你的渠道。
下面的示例中渠道结构为“Search”>“Content View”>“Add to Cart”>“Purchases”。
Facebook Analytics还具有大量汇总的匿名人群画像数据,你可以用来丰富此报告。
为什么这对营销人员来说很重要?因为有时营销人员是在没有实际数据的情况下根据直觉或结论进行营销的,例如,营销人员可能会认为品牌的受众是17至24岁的年轻人。因此他们在该年龄段的广告,并邀请相应年龄段的网红在Instagram上推广该产品。
但是,在查看渠道报告后,他们可能会发现许多有关其产品的信息。而且发现他们所做的努力都是基于错误的数据。
你可以根据收集到的数据重新分配你的广告预算。停止向不购买的人投放广告,并开始将精力集中在转化率更高的人群上。
如果你的广告是多渠道的,并且你不知道如何更改定位选项以节省每个渠道的费用怎么办?那么你可以查看Facebook Analytics中的重叠报告。
在Facebook Analytics页面上很容易看到所有数据源的概述。它显示每个来源的名称、访问量和留存率。
更有趣的功能是这些渠道的受众如何重叠是可视化的,并可以添加过滤条件并选择要显示的参数。
例如,你可能会看到Android用户的转化要比iOS用户好得多,但是Android用户的占比非常低。基于此,你应该停止为iOS用户投放广告,因为他们不会带来转化,而应该开始向广告效果良好的Android用户投放广告。这是节省广告预算并根据数据优化受众定位的一种方法。
重叠报表使你可以看到跨渠道执行操作的用户。下图显示了Web、Instagram和Facebook Page渠道如何重叠。
向下滚动页面以查看其他详细信息。
重叠报告将帮助你了解跨设备和跨平台的客户行为,因此你可以找到有助于缩小或扩大定位范围的见解。
Facebook Analytics正测试一项名为Outcomes的新功能。转到Activity>Outcomes以访问此数据。
下面显示的Outcomes报告(测试版)考虑了Facebook格式和关键事件(如应用程序下载、购买等)的转化率。
对于社交媒体营销人员来说,Outcomes是不可或缺的工具,可以用于查看哪些内容效果比较好。只需打开报告并仔细查看报告,即可根据你的目标为下一个广告系列找到效果更佳的格式。
人们愿意通过社交媒体分享多少数据?Facebook用户每天共享大量数据。所有这些汇总和匿名的宝藏都可以在Facebook Analytics中的“Demographics”报告中找到。
要访问此报告,请在左侧导航栏中选择“People”>“Demographics”。
除了人群画像数据外,营销人员还可以查看家庭信息,包括:
· 教育程度;
· 关系状态;
· 职位。
Facebook Analytics提供的报告之一是“Interests”页面(“People”>“Interests”),营销人员可以在其中找到其产品受众的首页类别。
指向你在“Interests”报告中看到的页面的链接可能会帮助你找到可以相互推广的品牌。分析此报告是建立可以帮助你的企业发展的潜在合作伙伴列表的好方法。
值得一提的是,所有这些数据都是人们自己分享的并且是公开的。营销人员无法使用Facebook查找有关个人的数据。但是,如果你想要有关由某些特征定义的一组人的数据,那么Facebook报告将非常适合你。
Cohorts根据自用户首次接触你的产品以来经过的时间段将用户划分为多个组。每个群组中的用户越多越好。但是,失去用户的速度要比获得用户快,这对企业来说是一个的题。这就是为什么你需要保持较高的保留率。
Facebook Analytics可通过切分数据来帮助你了解客户留存率,因此你可以看到积极或消极的趋势。
通过“User Retention”报告,你可以查看一段时间内对你的产品或内容保持兴趣的用户百分比。要访问此报告,请转到左侧导航栏中的“Activity”>“Retention”。
假设你的应用程序包括一项新功能(推送通知),该功能可能会重新激活你的应用程序用户并使他们再次打开并使用你的应用程序。在图表中,你可以看到该版本肯定比3.21.0版本(深蓝色)更好,因为越来越多的人对该应用程序保持兴趣,并随着时间的推移再次打开它。
使用此Facebook Analytics报告的另一种方法是显示继续添加到购物车(如下所示)或向你购买的人数百分比。下图显示了在过去90天内每周活跃并添加到购物车中的网站客户的留存率如何变化。
你可以决定要在此报告中反映的事件的确切维度。你的群组也可以通过不同的方法来构建,可以是按时段进行基本细分,亦可以是按设备/浏览器/操作系统选项。
要从此报告中获得更多见解,请向下滚动到与“Retention”报告在同一页面上显示的逐行分析表。
· 群组报告中的每一行代表新客户开始使用你的产品时的一周(或小时或一个月)。
· 群组报告中的每一列都显示在给定时间段内至少返回一次你的产品的用户百分比。
你第一周的保留率将始终为100%,因为这是每个人开始使用该产品的那一周。但是在那之后,随着回访用户数量开始减少,这种趋势显示了你的成长改进空间以及和降低客户流失率的机会。
Facebook Analytics中的Cohort分析是查看你的方法是否有助于保留客户的好方法。Facebook Analytics还具有按复杂逻辑链进行过滤的功能。
以下“Retention”报告显示了安卓用户购买的应用内商品的价值大于其他应用内商品的75%。
(来源:流量FB)
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