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亚马逊选品时如何巧妙利用Brand Analytics 数据库

大家我又回来了!

亚马逊选品时如何巧妙利用Brand Analytics 数据库

大家我又回来了,我消失整整一年,又和大家分享自己的运营经验,打算开通自己的抖音号,直播的方式和大家面对面分享,尽情期待吧。

今天我们讲讲如何利用brand analytics 这么模块的数据,2018年2019年这个模块还不在品牌页下面,我就直接跳到重点的话题

我们每次做选品的时候会做一次大规模的筛选,一开始针对上百个产品进行初选,而选,三选 最后会剩下 我们要着手开发的或者要采购的几款产品,但是我们一旦做了这个产品,我们会忽略完全不会再回过头看我们的三选列表里的产品,这是很多运营往往忽略的重要的一个点,我建议隔一段时间 比如 隔半年要看一下 这些三选 列表里的产品的走势,以及关键词的热度,转化,以及哪几个asin 在霸占这个小类目。

我今天才用的方法 就是前后两年 同一个季度,同一个产品的相关关键词的 搜索热度的变化, 以及流量的分配情况和转化率 进行对比,并发现垂直类目能不能再开发新的产品,或者能不能找到新的词,然后进行投放广告。

第一步 今年第一季度的某一个关键词的分析数据 下载下来 (我这里是2020年的某一款产品的,由于这个产品正在做,所以不太方便透露 ,谅解)

亚马逊选品时如何巧妙利用Brand Analytics 数据库

你在这个表格里能看到 关键词相关的延伸词 前20个 直接下载下来了, 第二列的你大概的可以理解为该关键词的搜索热度的排名,我针对这一列做了一个热度排名的平均值 下面我们要进行对比

亚马逊选品时如何巧妙利用Brand Analytics 数据库

那这个表格是2021年的同一个季度的数据,我们发现这一年以来 这些同样前20个词的热度并没有发生很大的变化,说明这个类目还是有机会 ,我在列表里做流量分配的平均值的目标(#1click share #2click share #3 click share )

目的纯粹为了对比看看这两年同一个季度的这些词针对不同的asin 贡献的流量分配的有没有增加,如果增加了说明这些产品还能做, 流量还是有的。

那你可能想为什么不拿 conversion (转化)作对比呢, 你会发现 有些词

对某个asin 的流量贡献很大,但是conversion 几乎为零,我在这儿给大家留一个问题,为什么会出现某个关键词对某个asin的流量贡献很大,但是转化就很低?请在评论区讲讲自己的观点

亚马逊选品时如何巧妙利用Brand Analytics 数据库

那我们回到这个表在看看, 最后一列 我做了 #1click share #2 #3 做了一个平均值 ,我这么做的目的就是想看看平均值和 某一个关键词对这三个不同的asin 流量贡献的偏差 ,那我们在2019年的这个表里发现 XXX 关键词 对 三个 ASIN的流量贡献几乎非常均匀,那如果 你在选品时 或者准备给你的产品投放广告选词 ,你也可以简单粗暴的看这个数据的分布情况,如果非常均匀说明你还是有机会带走一些流量,但是 有的ASIN霸占这个流量,你要是去抢需要花很多钱。

那同样这个词在2020年的表里 有没有发生很大的变化, 也就是有没有被某一个卖家 霸占了 ,其实并没有 我们还是回到 2020 年的表格

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虽然对 #1的 流量贡献比较大 但是 #2 和 #3 的差距 并没有很多,并且#2 #3的流量分配 比较均衡,这个时候我们还能不能利用这个词 继续深挖一项相关的产品,更能贴切消费者需求的产品 ,我觉得完全可以,

我在这篇省略了很多知识点,因为这样写的话有点啰嗦,我会在以后的DY直播会和大家继续分享,如何玩转这个模块里的数据,并且如何找到更多的关键词,直接拿来投放广告

(来源:跨境电商策柯南)

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(来源:跨境电商策柯南)

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