支持类目
ElecTROnics、Gadgets 和 Appliances。
支持站点
包括亚马逊美国、加拿大、英国和印度站点。
使用
在网站输入亚马逊的产品网址、搜索，然后就能看到相关的评论信息。
检测指标
1、Review Count Per Reviewer(每个留评者的历史评论数量)。
2、Unverified Review Streak(留评者的非 VP 评论历史)。
3、High Velocity Reviewers(留评频率)。
4、Inactive Reviewers(不活跃用户)。
5、Reviewer History Overlap(评论者之间历史评论商品的重复性)。
常见问题
Q：ThereviewIndex是关于什么的?
A：我们认为在亚马逊这样的网站上阅读评论有点太乏味了。大多数产品都有成百上千的评论。不可能理解许多评论，更不用说跨产品比较了。因此，我们构建了评审索引，使用神经网络来检测和量化评审中的重复模式，使一个评审能够在几分钟内完成数千次评审。我们是公正的，独立的，渴望简化网上购物。
Q：ThereviewIndex是如何工作的?
A：您只需输入要购买的产品的URL即可。我们的机器将实时从亚马逊等网站获取最新的用户评论。然后，在黑名单潜在的非自然内容之后，将分析提取的评论，以检测细粒度的主题和隐含的情绪。这些信息将被搅乱，并作为一个无偏见的、功能性的汇总意见计分卡呈现。
Q：ThereviewIndex从何处获取数据?
A：ThereviewIndex需要诸如产品详细信息、评论等数据。我们从不同的公共网页中对所有可用信息进行爬行。然后对这些数据进行搅动以获得可展示的见解。
Q：我注意到了数据质量上的一些差异?我该怎么办?
A：我们利用神经网络检测复习句子中的讨论主题和情绪，并不断监控算法和数据的质量，以最大限度地提高准确性，确保异常值不会影响最终结论。然而，仍有可能出现一些不正确分类的情况。如果您发现任何较大的差异或质量问题，您可以使用网站中提供的链接提供反馈，或通过root@thereviewindex.com向我们发送详细信息，我们将在调整算法时考虑这些输入。
Q：我如何信任ThereviewIndex?我怎么知道评估是公平的?
A：我们从一开始就对这个问题进行了讨论。由于与您建立和保持信任对我们非常重要，我们设计了产品以确保每个分数或建议都得到可靠证据的有力支持。如果你想深入研究，你可以点击并阅读所有对每个功能的得分有贡献的用户评论。不仅如此，所有这些评论都被正确地属性化并链接回原点。
Q：这个网站是怎么赚钱的?
A：我们不从这个网站赚钱。我们的用户可以一直免费使用这个网站。
Q：你如何处理评论垃圾邮件?
A：在线意见的主要关注点之一是垃圾邮件和激励性评论的问题。虽然，一次垃圾评论并没有得到太多的重要性(因为我们依靠大众的意见来做出判断)，但一些垃圾评论可能会产生误导，经常淹没实际用户的意见。我们认为垃圾邮件，就像其他犯罪一样，会留下痕迹。这是真的，尤其是当垃圾邮件是按比例完成的时候。我们试图识别这些内容，本着透明的精神(像网站的其他部分一样)，我们开始公开对我们的决策有贡献的基础数据点。目前，我们只公开了一些信号，但在不久的将来，我们将推出一组更全面的信号。
Q：我是个品牌，我的产品评价很差。我能做什么?
A：简短的回答毫无意义。我们依靠来自市场的用户评论来得出和呈现我们的结论。随着有机评论的情绪改善，我们的总结也会改善。
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