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2021-11-19 10:53
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传统商业通常是把产品营销方案做出来之后推向市场，然后等待漫长的市场反馈。 与之相对应的线上数字营销却有着天壤之别的灵活高效优势。从速度，成本，灵活性这三方面全面碾压传统商业的营销模式。其中A/B split Testing 就是高效营销方法之一。
众所周知， 增加销售量的方法从流量角度来看的话有1.增加流量 2 增加销售转化率 。
流量通常分为付费流量（广告等） ， 免费流量（内容营销）。但如果一味单方面想从增加流量的角度来加大销售量，而不去改进优化销售转化率的话，就会像持续往漏水的桶内进行灌水一般造成流量成本浪费。不但流量成本会持续居高不下，在可持续性方面也面临着一个比较尴尬的局面。毕竟在现如今竞争激烈的市场中，除非产品技术或者供应链持续占据优势高地，否则随着时间的推移，可能会造成投资回报率的逐渐下滑。
昨天我们谈了从销售文案角度如何来增加销售转换率。今天我们来看看A/B Split Testing.
顾名思义， A/B Split Testing 就是把A,B两套方案同时推向市场，通过快速把流量导向不同的两个独立页面来获取最终相关销售转化率数据。 每次几乎完全相同的两个页面之间的变量只能为一个。
变量可以是以下一些页面元素：
主标题，副标题，按钮的颜色差异，销售文案内容长度，页面陈列排版等等。
但有一个重要的不可忽视的元素就是， 用于测试的导入流量样本必须足够大，否则影响结论的准确性。通常来说，用于测试的流量样本数越大，A，B两个页面之间的变量差异造成的销售转化率差异越能得到准确体现。
希望今天的内容能给到大家一些小小的启发，毕竟有的时候能够提高1%的销售量也是非常可观的进步。
（来源：Vivian）
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