关于独立站的流量分析、广告优化、Facebook CAPI接口

（图片来源：图虫创意）

我会从和Attribuly用户沟通中总结一些共性问题，希望能对其他卖家提供参考。

有了GA，为什么还要专门用户数据追踪？

我自己在使用GA的时候也会面临一些问题：成交不完全来自网站的时候，GA没有办法追踪。例如订阅电商，经销商售卖，这让GA的成交数据和实际有比较大的差异，导致分析困难。这需要通过服务端接口 去帮助GA更好的获得数据。

用户级分析太难。例如，我看到有几个成交订单，但是我没有办法在conversion点进去看这个conversion是哪个客户，他是怎么被转化的。这让研究用户变得非常困难，且GA不能追踪用户个人信息 ，所以在audience也很难通过client id定位到具体的用户，对聚焦品牌的电商，GA绝对不够。

技术上本身的问题，例如GA是基于session分析的，但业界数据分析的趋势是基于事件，所以GA也出了GA4.还有很多差异。

所以，如果分析流量，GA够用；分析事件，可以但是非常复杂；分析用户会比较困难。

如果用户禁止网站收集用户数据，那么pixel没有办法回传转化事件给广告平台，有其他什么办法吗？

首先，由于隐私政策的影响，广告普遍做法是推广服务端数据回传，例如Facebook CAPI 、Google Conversion API 、Tik T ok C onversion API ，这类API的好处显而易见，不容易收到浏览器cookie清除的影响。

对越来越智能的广告投放，转化数据的回传越来越重要。Facebook advantage+这类广告需要有很好的数据才能实现自动优化。

回到浏览器pixel，如果用户使用各种隐私模式，会导致无法收集用户数据。另外在Shopify店铺安装pixel非常麻烦，所以Shopify推出了Shopify customer event. Shopify 的沙盒机制。就算cookie被清除，依然可以获取行为数据，如页面浏览、加购、结账、付款，只不过没有标记用户的如设备ID等信息。不过不用担心，各大平台的URL地址依然标记了用户信息只有平台可以识别，所以我们还是有办法可以去不涉及隐私去提升数据回传的质量。

根据Facebook的最佳实践 ，CAPI需要尽量和浏览器Pixel回传相同类型的事件，Attribuly已经在内测这项功能，我相信这是市场上最强的服务端数据回传方案。我期待这个场景可以帮助Facebook提升投放能力。对advantage+广告，这无疑是重要的一环。 相关案例请点击Facebook capi案例 ，Patpat通过CAPI降低34%的获客成本以及提升了11%的订单。

Facebook capi案例 ：

https://www.facebook.com/business/success/2-patpat

（图片来源：Attribuly）

Shopify后台也可以追踪流量来源，Facebook channel也可以上传数据，为啥还需要其他工具？

Shopify的后台使用的last click归因，会导致商家归因流量时，看到大量的direct流量。对于品牌而言，这种流量是无法去衡量营销效果的，所以需要更好的工具。

Facebook channel可以上传Shopify的订单数据，但也仅限于此。所以我的用户会反馈不够好。如上，如果要更好的回传数据，需要把PV等和浏览器pixel类似的转化事件都回传回去。

（编辑：江同）

（来源：Attribuly）

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