千字实操贴：如何分析亚马逊广告报告

千字实操贴：如何分析亚马逊广告报告

本文大纲：

一．广告报告类型

二．明确广告分析的目的

三.广告报告分析的前提

四.广告报告分析实操案例

前言：

很多卖家有这样一个痛点，特别是新手卖家。广告报告选择困难不知道看哪个，或长期只看一个广告报告。广告类型繁多整合起来特别耗时。分析报表又觉得比较复杂，需要一行行看，一列列看，还要会一些EXCEL的函数等。今天给大家分析一个步骤思路，仅供参考。

一．广告报告类型

如果生成广告报告呢，下面是详细的步骤

1.进入广告报告面板，在亚马逊广告平台左侧菜单栏选择报告；

2.点击“创建报告”，创建一个新的广告报告；

3.选择生成的报告配置

4.点击“运行报告”

今天案例是以商品推广广告为主，下面就仅分析商品推广报告类型对应的展示数据

1.推广的商品报告：广告ASIN的效果数据

2.己购买商品报告：已购买的ASIN（广告及非广告的）

3.广告活动报告：广告活动的效果数据

4.预算报告:广告活动在报告所选时问范围内的花费情况

5.搜索词展示量份额报告:了解某个搜索词带来的广告展示量排名及份

6.定位（投放）报告:投放的关键词/ 商品的效果数据

7.搜索词报告:匹配到的客户搜索词的效果数据

8.广告位报告:广告位（热门位/商品页/其他）

9.按时间查看业绩:点击量、每次点击成本、花费

重点关注的报告有：

1.搜索词报告作用：了解消费者搜索词，拓词，并分析哪些关键词的点击多转化差需要做否词，哪些关键词需要重点关注甚至要单独开广告活动。

2.广告位报告：了解广告在首页顶部，其他搜索结果及详情页中的表现差异，确定产品最佳投放位置，优化广告活动的位置竞价。

3.已购买商品报告：如果是多变体的卖家可以重视这个报告，因为这个包公可以找到末打广告但有转化潜力的ASIN。比如用子体A投放广告，但是经常出现子体B的订单，那就需要考虑是否改变投放的商品。

二．明确广告分析的目的

想要做好广告报告的分析，一定要明确广告分析的目的。只有明确广告分析的目的才能选择好对应的广告报告，也不会出现下载了广告报告不知道从哪里看起。

开始日期，结束日期，广告组合名称，货币，广告活动名称，广告组名称，投放，匹配类型，客户搜索词，展示量，点击量，点击率(CTR)，每次点击成本(CPC)，花费，7天总销售额，广告成本销售比(ACOS)，投入产出比(ROAS)    7天总订单数等等，表格左拉一下又拉一下看个寂寞。

所以在分析前一定要精准定位自己的目的，你分析报告到底是为了分析点击率低，还是ACOS太高，还是为了找出更优秀的词去打手动。这个问题一定要在分析广告报告之前明确，如果不能明确一定停止分析，做的一定是无用功。

三.广告报告分析的前提

在亚马逊广告报告分析之前有一个前提一定需要足够的数据基数。

1.时间维度。根据亚马逊的建议，广告数据一般在7天后看才比较准确，对于品牌和展示广告则是14天。因此在分析时应考虑这个时间窗口，以确保数据的准确性。

2.点击维度。有些卖家知道归因周期，确实是7天后看商品推广的广告报告。但是7天的点击次数就10次，这样的数据也是没有太大意义。

3.参考数据。数据分析前要明确产品的平均点击率，平均转化率，平均的ACOS。这个参考可以通过业务报告，较为优秀的广告活动数据甚至购买竞品的广告报告。为什么要有这个参考数据呢？因为你在分析的时候需要判断这个点击率是高还是低，这个转化率是高还是低，这个搞不清楚分析个寂寞。

四.广告报告分析实操案例

1.下载亚马逊广告的搜索词报告

图片来源：亚马逊后台

2.打开搜索词报告第一步进行广告活动的筛选，选择自己查看的广告活动。（这里尽量建议一个广告活动下创建一个广告组）

图片来源：亚马逊广告报告下载表格

3.对点击次数进行降序排序，因为对广告活动表现影响最大的是就是点击次数最多的这些关键词或ASIN

图片来源：亚马逊广告报告下载表格

4.根据产品的平均点击率，平均转化率，平均的ACOS，对数据进行涂色处理，比如黄色为表现不错，红色为表现很差，一般的不涂色。

图片来源：亚马逊广告报告下载表格

5.对数据对应的关键词进行判断，判断相关性，词的分类等信息，这里建议大家使用卖家精灵的批量分析关键词功能。

把步骤4中表现较差的关键词丢入到卖家精灵的批量分析中进行查询。

图片来源：卖家精灵

在查询结果中可以看到关键词对应的搜索结果的前10名的首图，这样可以快速判断相关性

图片来源：卖家精灵

6.采取措施进行优化。比如相关性不高点击很高转化较差的词就进行精准否定，高点击高转化的词考虑单独给预算。

总结：本文是以搜索词报告为案例进行分析，其他类型广告报表分析思路也是类似。优化步骤是确定目的----->确认参考标准----->下载对应报告----->筛选数据----->数据排序----->根据标准判断数据优劣----->判断相关性----->采取措施。希望对你的广告报告解读有一定的帮助。

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（来源：跨境王王今）

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