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如何通过网页数据解决跨境电商的运营痛点?

电商商家和营销/情报公司面临的痛点。

中国的跨境电商业最大的痛点就是“跨”,跨国家,跨语言,跨文化,跨物流等等。在相对不了解的“战场”,针对跨境电商链条中不同的角色,各自都有需要面对的痛点。

简单来说在跨境电商的基础流程中会涉及以下的环节:

如何通过网页数据解决跨境电商的运营痛点?

本文根据我们所服务过的主要客户类型及涉及解决痛点的经验,围绕电商行业上下游,集中在电商商家和营销/情报公司面临的痛点

商家之➡️品牌商:

痛点1. 跨平台定位:如品牌价格,形象等各种相关的推广

随着市场的发展,电商平台更加多元化,不同地区,针对不同消费者会有不同的电商平台。品牌商如何快速攻占市场,提高品牌知名度。

比如在亚马逊搜索一款手表,其经销商标注的价格本身比官网要低不少,但是,这个价格是不包含运费和可能产生的关税的,而将种种费用考虑进去之后,其实和其品牌官网的价格并无太大差异。

如何通过网页数据解决跨境电商的运营痛点?

官网显示价格为61英镑,包邮

如何通过网页数据解决跨境电商的运营痛点?

亚马逊卖家显示价格为49.56英镑,但是不包含运费和可能产生的关税

因此,产品在定价的时候就要根据不同的平台,受众以及规则制定不同的价格策略,同时确保分销/代理商等,与品牌价格,视觉等策略均同步。

我们的一位客户就为了确保他的各电商平台经销商的营销策略与品牌一致,使用亮数据Bright Data的动态住宅网络、 机房代理和移动网络以及亮网络解锁器采集公开网络数据包含价格,图片的使用,商标的使用等,确保品牌在电商平台的一致性。

痛点2. 跨市场,引流成本高,低回报率

跨平台分布的目标用户易导致引流成本增加,回报率低:现在市场推广平台众多,tiktok,twitter,IG等等,社交平台属性不同,受众不同,推广的产品就需要不同的平台。

解决思路:

1. 明确各社交平台的受众特性,广告也要投其所好:

根据Statista2020年的数据,全球消费者的首选跨境电商平台,26%受访者为Amazon,19%为AliExpress,11%为eBay;

根据sprout等网站对于用户购物偏好的数据分析对于Z世代用户来说,他们最喜欢视觉优先的社交媒体网络,比如Instagram、TikTok和Snapchat;

随着初代社交媒体成长的一代则更倾向于在Facebook上购买;女性则普遍喜欢在TikTok和Pinterest上“提交订单”,而男性则希望在Twitter和Twitch上找到心仪的产品。

2. 进行广告验证:

具体的内容可参考这里:如何使用亮数据验证海外广告投放效果?

痛点3. 跨文化-选品难,爆款更难

由于需要跨文化、认知的不同,导致为特定海外国家进行选品更需要依赖网页所提供的公开数据:

解决思路:

1. 爆款/畅销品可以看电商平台的热销榜

2. 但是上面的热卖品榜单,如果通过人工一个页面一个页面的去看,同时整理成数据来分析,简直就是一项不可能完成的任务。而很多商家没有网页数据抓取编程能力也没有合适的代理IP去快速高效且真实的抓取数据。亮数据 Bright Data的Web Scraper IDE还可以根据需求进行托管。

3. 只需要输入你想从哪个URL抓取你需要的数据,将目标数据根据规则进行标记,还可以指定IP地理位置,就可以轻松托管给亮数据,用程序解决数据抓取这一步骤,你只需要拿到这份真实的数据之后进行具体分析。

如何通过网页数据解决跨境电商的运营痛点?

➡️情报机构/营销公司:

痛点. 完成客户在当地的社交媒体账号运营指标难(要有一定的传播率)

贴合当地热点趋势

挖掘具有讨论性的话题

追踪当地社交媒体同领域KOL的输出内容

解决思路:

搜索引擎的搜索趋势:主流的像Google和Bing;当然根据目标市场国家不同,可能当地消费者的搜索习惯也不一样,比如俄罗斯的Yandex,韩国的Naver,日本的Yahoo等等。

可以通过使用亮数据的SERP搜索引擎爬虫来抓取信息:如何使用SERP搜索引擎爬虫挖掘网页数据

当地主流的社交媒体:比如Twitter,Facebook等当地的热搜趋势,实时热搜都会显示。同时挖掘目标同领域粉丝量级超过100万(根据目标国家人口和产品领域受众调节)的KOL发布的内容及所引发的讨论观点

有了上方的追踪方向的思路,接下来就是确保按需求来抓取这些数据,亮数据 Bright Data有全球超7200万动态IP可提供真实的代理通道,探寻当地正在发生的真实热点,同时搭配Web Scraper IDE这一完全托管的集成开发环境,按需定制数据抓取程序或直接使用你开发好的抓取程序,减少开发时间并确保无限扩展。

举个例子,客户主要的产品集中在饰品类,想要在推特上找到大家讨论关于accessory(饰品)的内容,从中分析当地消费者的喜好,习惯等等。那么就可以在Bright Data的Web Scraper IDE中选用它们已有的抓取twitter中的hashtag(话题)的模板。顺便一提,除了Twitter的话题抓取模板,IDE中还包含了通过URL抓取eBay和亚马逊中产品的相关数据,以及通过query_url抓取谷歌SERP的数据,简化程序人员的开发时间,甚至无需专业人士也可快速上手操作。

如何通过网页数据解决跨境电商的运营痛点?

输入目标国家美国(US)以及想要的hashtag内容#accessory

如何通过网页数据解决跨境电商的运营痛点?

就可以根据定制的抓取要求,等待产出相关的定制数据了。关于代理网络的限制也无须担心!亮数据 Bright Data在美国拥有3,398,840个住宅IP,可以放心抓取真实并有效的美国当地消费者在社交媒体公开网页上产生的相关数据。

痛点4. 客户所在行业大促信息整理难

根据客户目标国家不同,每年特定时间的大促日期也不同,比如美国的黑五,英国的boxing day等等。如何精准定位目标国家的电商大促数据信息,方便为咨询的客户提供产品优化,供应链升级等方面的方案。

解决思路:

1. 建立定时更新的包含真实当地电商数据的数据库

2. 在美国,一年最大的电商促销活动就集中在黑五了,如果客户是在美国销售电器产品的,想要通过收集22年黑五在沃尔玛平台相关电器产品的客户反馈,以此制定下年度黑五的促销策略,那么亮数据 Bright Data的数据集就能对数据分析效率提供巨大助力。

3. Bright Data的数据集就包含了沃尔玛的电商产品信息,可以网站上所有的信息来定制过滤,产生数据然后提取到所需要的能够直接进行分析的数据。

如何通过网页数据解决跨境电商的运营痛点?

可以根据定制的信息得到一张类似以下的表格,可以通过JSON或者CSV格式下载,方便对接到内部的分析软件。

如何通过网页数据解决跨境电商的运营痛点?

其实跨境电商就是要用有实力的产品去打动海外消费者,从而对中国品牌产生信任,完成购买。每一位跨境电商的从业者都是在为实现这一目标而努力。通过讨论希望大家可以大概了解在互联网时代,只要善加利用,浩瀚的公开网页产生的数据本身就能为跨境电商中的痛点带来解决的途径和方案。希望各位从业者能从以上的讨论中获得一些灵感,解决跨境电商从业中产生的痛点,使跨境电商,更好的跨出国门,走向世界。点击此处立即免费试用!

(编辑:江同)

(来源:亮数据)

以上内容仅代表作者本人观点,不代表雨果跨境立场!如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与雨果跨境取得联系。

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