
TikTok 广告 A/B 测试的重要性
1. TikTok 广告优化利器
A/B 测试允许在 TikTok 广告中对目标受众、出价和优化策略以及创意内容这三个关键变量进行测试。假设你认为某个创意会比另一个更能吸引用户,就可以利用 A/B 测试,在保持其他条件不变的情况下,将受众均分成两组,分别展示不同版本的广告,之后通过统计分析,就能清晰知晓哪个版本效果更佳。这种方式能快速准确地比较不同策略,衡量性能变化,助力广告主找到最佳广告设置,增加广告投入的回报。
2. 基于精确结果,指导广告决策
A/B 测试经过科学设计,以 90% 的置信水平进行精确对比,判断哪个广告组表现更优。它避免了 “挤压效应”,保证每个受众群体仅看到一组广告。只有当测试结果在统计上显著时,模型才会确认并选择胜出的广告组,让广告主可以放心地推广这一广告组。通过 A/B 测试,广告主能从精确且具有统计学意义的结果中学习,深入了解不同广告元素对用户的影响,为后续广告策略的制定提供坚实的数据支撑。
3. 优化预算分配,提升广告策略
A/B 测试还能助力广告主优化预算分配。测试结束后,只需简单操作,就能选择继续推广表现最佳的广告组,直接针对广告目标进行优化。不断进行 A/B 测试,能让广告主发现新的最优做法,细化和完善广告策略,使广告预算花在刀刃上,提升整体广告效果。
TikTok 上 A/B 测试的设置步骤
1. 登录并创建广告系列:登录广告管理器,点击 “创建” 开启广告系列创建流程。
2. 确定广告目标:选择 “转化” 作为广告系列目标,若要跟踪效率,可借助 TikTok Pixel 进行转化跟踪和优化。
3. 命名活动与广告组:为活动和广告组命名,便于区分和管理。
4. 选择引流目标与相关设置:选择引流到网站,确定像素和优化事件(如完成注册)。
5. 设置展示位置:删除除 TikTok 之外的所有展示位置,聚焦核心平台。
6. 精准定位受众:综合考虑位置、年龄、性别、语言等因素选择目标受众,还可通过兴趣和行为进一步细化定位,同时注意避免受众范围过宽或过窄。
7. 选择设备相关设置:选择合适的操作系统、版本、设备型号和连接类型,确保与实验设备匹配,建议选择 Android 4.4 及以上和 iOS 8.0 及以上版本。
8. 设定预算和时间表:可选择按天或终身预算投放,确定开始和结束日期或选择持续投放。
9. 设置出价策略:将出价策略设为最低成本,利用广告组预算获取更多结果。同时要注意预算和投标的细节,如保持广告系列预算开放,使用每日预算且初始预算要足够等。
10. 完成广告设置并提交:为广告命名,选择媒体、添加文字和 “下载” 按钮,设计吸引受众的内容。每个组建议添加 3 - 5 个广告。复制 SplitMetrics 活动页面的流量链接并输入,完成后提交。连接 TikTok Pixel 后,就能优化应用产品页面,提高转化率。
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封面/图虫创意
(来源:出海记事本)
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