近期,“养龙虾”成为跨境圈的热门话题,所谓“养龙虾”,实则是使用开源AI智能体OpenClaw,这款被传能“自动干活、解放双手”的工具,本被寄望于帮卖家摆脱重复劳动的内耗,却暗藏数据泄露、资产被盗、账号被盗等致命风险。
目前已有不少跨境从业者踩坑,甚至有卖家在社群中表示,其公司已禁止员工个人在公司设备上安装OpenClaw……
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01 多部门发布紧急提醒
一边是跨境卖家对自动化效率的迫切需求,一边是工具带来的真实安全隐患,这场 “养龙虾” 热潮背后的风险已经引起官方高度重视。
3月10日晚,国家互联网应急中心发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》,直指其安全隐患。

图源:国家互联网应急中心公众号
工业和信息化部也紧急发预警,表示尽管“龙虾”智能体已经更新到最新版本,能修复已知的安全漏洞,但并不意味着完全消除安全风险。

图源:工业和信息化部公众号
这些风险并非“危言耸听”,而是实实在在的损失。
“不少卖家反馈,确实在使用过程中踩坑了。”LinkFox AI行业顾问任佳伟告诉雨果跨境,“很多卖家不懂技术,直接把 API Key 明文写在配置文件里,甚至发到群里求助。一旦泄露,别人可以用你的账户消耗大量费用,我自己就经历过需要紧急轮换被暴露token的情况。”
也有深圳卖家在社群中表示,自己为了节省运营时间,花50元找人远程安装OpenClaw,结果安装当天,店铺后台就出现异常登录记录,绑定的信用卡被莫名刷走近万元。
还有上海的跨境卖家,花40块找人代装OpenClaw,刚安装完成就接到电话,得知电脑权限已被代装客服接管,吓得又花钱找人卸载,即便如此,后续仍出现了信息泄露的情况。
不过也有卖家处于谨慎、观望状态,亚马逊卖家周然(化名)表示,听说“养龙虾”有风险,目前还没有使用,担心亚马逊账号被封,目前账号有些不太够用。
对于跨境卖家而言,OpenClaw恰好戳中了“降本增效”的核心需求,也契合了不少人“怕被AI淘汰,不如先用上AI”的焦虑心理。
这份“便利”和“焦虑的背后,来源于OpenClaw的高权限——OpenClaw要实现“自主干活”,必须获取设备全盘读写、后台自主运行的权限,一旦授权,相当于让一个“陌生人”完全掌控你的电脑,黑客也能轻易突破防线,随意读取或修改店铺数据、客户信息、支付凭证,而跨境卖家的核心资产,恰恰都暴露在这份风险之下。
目前全球已探测到超41万例公网暴露的OpenClaw实例,其中15.6万例存在数据泄露风险。
这些安全隐患不仅让大量公网设备处于危险之中,还催生了一系列围绕 OpenClaw 漏洞的灰色服务。比如,OpenClaw相关风险暴露后,上门卸载服务成为新的“生意”,也有服务商趁机“割韭菜”,声称“软件层权限太高,硬件才能解决安全问题”,推出各类“OpenClaw安全硬件”,卖家要注意甄别,谨防被骗。

图源:社交媒体
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02“龙虾”有风险,跨境卖家别“硬用”
诸多跨境卖家的踩坑案例也证实了“龙虾”并非是一本万利的好助手。
除了上文中提到token暴露的风险,任佳伟还表示,OpenClaw还会带来数据安全、费用失控以及合规等方面的风险。他提到,“龙虾”可以访问本地文件系统、执行命令,卖家如果配置不当,很可能误删重要文件、暴露敏感商业数据,比如供应商信息和定价策略等。
此外,在费用方面,任佳伟称:“AI模型按token计费,多个Agent同时运行,如果不做成本控制的话,一天烧掉几百美金很正常,对于卖家而言,这是一笔不小的成本支出。”
而在合规方面,用OpenClaw生成的商品描述、评论回复,如果不经人工审核直接发布,可能会违反平台规则,甚至会造成更为严重的后果。
KebleAI创始人马振豪对“龙虾”的风险有着更清醒的认识。他表示:“OpenClaw确实存在着诸多的漏洞,包括国外有很多用‘龙虾’而翻车的案例,有人用OpenClaw去处理邮件,结果所有邮件都被删除了。”
在马振豪看来,“龙虾”在跨境电商行业可以被应用,但并不代表着它具有商业价值,因为跨境卖家更多的是需要确定性,而不仅仅是效率。
当然,这也并非说跨境卖家不能使用OpenClaw,马振豪表示,他最常见的使用场景,是卖家用其来进行信息汇总。另外,他建议卖家如果要使用“龙虾”,尽量不要在装有ERP、登录店铺的电脑上运行,“这样总体来说风险是可控的。”他提到。
面对OpenClaw在跨境电商应用中的风险问题,任佳伟也给出了6点相关的实操安全建议:
1、API Key 管理:绝对不要硬编码API Key,用环境变量管理,定期轮换Key,检查配置文件权限(建议 600 权限);
2、网络隔离:Gateway端口不要暴露到公网。任佳伟称他的做法是只绑定本地地址(127.0.0.1),需要远程访问走Tailscale等内网穿透;
3、权限最小化:给Agent最小必要权限,不需要执行系统命令的 Agent,关掉 exec工具;
4、费用监控:设置模型Fallback策略,比如主模型用Claude,备用模型用Kimi K2.5(成本几乎为零),每天做一次垃圾信息清除;
5、定期安全检查:任佳伟表示他自己设了每天凌晨的自动安全巡检——检查目录权限、端口暴露、新装插件等。
6、人工审核:AI生成的任何对外内容(listing、邮件、评论回复),必须人工审核过后再进行发布。
而马振豪则重点提及了指令管理的重要性:“用AI做事,我们需要确认步骤。先让它写计划,然后再按计划去执行,这样不容易跑偏。”
他还强调,不要全自动——如果卖家要处理需要精确性的事情,全自动不见得是好事。
所以说,OpenClaw并非“人人可用”,当“龙虾”爬上跨境卖家的操作后台,它带来的不只是效率的福音,还有可能是一记“狠夹”,它的高门槛和高风险,决定了其更适合有专业技术能力、能做好安全防护的团队,对于卖家而言,盲目使用,无异于“引狼入室”,最终只会得不偿失。
封面来源/图虫创意
(来源:雨果跨境编辑部)