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AI营销推送战略之二:电子邮件营销应用

AI能彻底替代人工吗?

AI营销推送战略之二:电子邮件营销应用

我们在上一篇“AI营销推送战略之一:电子邮件营销应用”中,介绍了“基于AI的邮件营销”及海外案例。

本篇将具体介绍如何将AI应用于实际业务中,希望有助于大家业务实操。

邮件图片,标题和广告词的优化组合

邮件标题可以说是提高打开率重要的因素。为了让发出去的邮件区别于垃圾邮件,营销人员在编写邮件标题上花了很多心思。在网上我们能轻易找到有关“用XX关键词,起xx标题,能提高打开率”的EDM操作技巧文章。但是,由于每个人的关注点不同,真正有效果的案例实为难寻。

利用AI来寻找适合潜在顾客的标题,同时使用自然语言处理技术(natural language technology),即可撰写出如同出自真人之手一般的文章,并可制作与企业或品牌一贯使用的风格一致的文案。

在美国经营AI营销平台的P公司,使用人工智能编写的标题质量远远超出工作人员编写的标题,其效率超出95%;AI编写的“认知内容”也超过了工作人员的编写效果,这超出了100%。另外,营销人员使用AI编写的邮件标题,可以预测打开率和点击率。并且根据学习数据,也可以预测购买转化率。

文件图片发送时间

邮件发送时间的设置是依靠邮件营销人员的技巧和直觉决定的。细分客户,并设置用户反应高的预计时间,再进行发送。职场人士的细分是根据上下班时间和午休时间,全职主妇根据送孩子到幼儿园或补习班以后的11点至15点之间来细分设置,再进行发送。

使用AI和ML可以获得更有效的方法。 这可以学习每位用户的邮件打开时间习惯,根据每个人的邮件打开预计时间段进行发送。humusOn也在进行应用这种AI技术。其结果我们将在下次介绍。

A/B 测试

A/B测试作为广为人知的营销技巧,一些用心工作的营销人员已经应用于邮件标题或内容中,提高效率。不过每次都手动进行,非常麻烦。如果在A/B 测试中使用人工智能AI或机器学习ML,不仅可以轻松实现全部工作的自动化,也可以实现每位用户个性化的A/B测试。在海外B公司的平台上,已经在学习每个人的A/B测试历史信息,提供此功能。

此前为了提高电子邮件的反应率,各方面做了大量的工作,这些工作依赖于营销人员的技巧且大部分以手动进行。

随着APP推送的出现,营销人员关注的营销渠道排名里邮件逐渐失宠,这种工作也被忽视掉。正如《AI营销推送战略之一》中提到,电子邮件仍是一个优秀的营销渠道。

电子邮件中生成的反应数据与其他渠道相比更为丰富,并且历史数据较多,AI在学习以后可产生不错的效果。如果AI营销战略中包含电子邮件渠道,仍将继续稳坐“ROI(投资回报率)较高的营销渠道”这把交椅。

《战略之二》到此结束。在《战略之三》中,humusOn将继续向大家介绍“AI营销推送战略”。

本文引用了ClickZ「How artificial intelligence is changing email marketing」的部分内容。

以上内容属作者个人观点,不代表雨果网立场!

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