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2019-09-30 17:03
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据悉，总部位于波士顿的Teikametrics近日宣布，将使用Teikametrics Flywheel广告系列优化平台可为亚马逊的广告客户提供按小时计费的出价解决方案。
该公司表示，出价算法由机器学习驱动，可以分析广告数据、交易数据，更重要的是，还可以分析商品销售成本数据。该算法每小时分析一次出价，以便在需要时进行调整。Teikametrics首席执行官Alasdair McLean-Foreman表示：“亚马逊提供越来越多的数据访问和API机会，以及更多的广告业务。”
Teikametrics将Flywheel称为零售优化平台（ROP：Retail Optimization Platform）。Alasdair McLean-Foreman说：“我们认为这是一个新的类别，与Google或Facebook上的广告不同，因为此广告互动的交易发生在亚马逊上。”Flywheel平台使用机器学习为亚马逊广告客户优化定价、运营和库存绩效。
“我们可以看到交易和盈利能力。这些品牌没有给亚马逊提供销售商品的成本数据，而是将数据提供给了我们。”Alasdair McLean-Foreman解释道。该算法结合了广告、交易和商品销售成本等数据，可以优化出价以提高获利能力。
Alasdair McLean-Foreman将每小时竞价算法比作一个数字恒温器，该数字恒温器可以定期检查气候变化并对气候变化做出反应，以保持稳定的室温。“默认情况下，出价不会每小时都变化。相反，它会定期检查出价状态，以提供更一致的优化。”Alasdair McLean-Foreman补充说道。
Alasdair McLean-Foreman说：“出价低于优化的时间越长，花费的成本就越高。”优化频率意味着其每小时算法可以为卖家带来数百万美元的利润增长。
（编译/雨果网 吕晓琳）
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