近期,亚马逊营销云(Amazon Marketing Cloud,简称AMC)功能在卖家群体中引发广泛关注。此前曾仅限于大品牌用户使用的核心数据分析工具,现向所有使用赞助广告的广告主免费开放,为中小卖家提供了通过数据分析优化广告投放的宝贵机会。

图片来源:亚马逊后台截图
其他部分卖家对AMC可能尚不熟悉,本文中的多个维度深入阅读AMC,帮助卖家全面理解其内容。
一、什么是AMS?
AMC本质上是一个基于SQL的数据分析平台,支持卖家对亚马逊站内用户行为以及广告开展表现查询与深度关联分析。
在亚马逊广告后台仅提交结果,比如1000个广告预算出100单;而AMC能够拆解完整转化为订单,从用户刷到DSP、搜索关键词点SP,到下单,甚至傍晚后的复购行为均进行跟踪。
可用:
AMC≠报表工具
AMC =数据平台+查询引擎
入口路径这里:广告后台→测量&报告→AMC

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二、政策背后:亚马逊为什么要“开放数据”?
募集成本、追踪失灵、竞争压力大等问题,成为惊人的中小卖家流量增长路上的主要障碍。而AMC的开放本质是平台、卖家、用户三方共谋的战略布局。
#1激发中小卖家广告潜力
中间小卖家因数据能力缺乏导致广告预算浪费率超30%,AMC助其精准优化投放,间接提升平台广告收入。
#2应对隐私合规与行业竞争
在苹果ATT、谷歌隐私沙盒等背景下,传统广告追踪功能,而AMC既保护用户隐私、赋予卖家合规分析能力,也能助力对抗Shopify、TEMU等平台的营销工具竞争力。
三、数据墙垒破除:AMC核心功能解密
AMC的两个核心功能,一个是“数据分析的操作中枢”查询编辑器,另一个是“数据分析的基础石”表和模式。
1查询编辑器(查询编辑器)
核心界面为可自定义操作的SQL编辑器,卖家可根据自身业务目标(如特定广告效果、统计用户行为追踪等),自主调用AMC中的不同数据表

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相对于常规的广告后台,其核心依赖能够实现SP、SB、DSP三类广告数据的无缝整合,从而将孤立的各渠道广告数据整合到相同的分析场景中。
考虑到普通SC账号卖家可能缺乏SQL专业技能,编辑器增加了AI驱动的SQL指令生成功能,通过生成式AI构建自然语言交互界面。后续上线“模板化操作界面”,卖家需要编写复杂代码,只需在预设中选择目标分析详情,即可直接查看对应的分析表格
2 Tables & Schemas(表结构)
默认集成广告核心数据表,完整覆盖SP、SB、DSP三类主流广告的全渠道基础数据,包括曝光量、点击量、转化量等关键事件数据。

图片来源:亚马逊后台截图
另外,还支持扩展更深度的业务数据表。
比如可添加“零售购买数据”分析用户完整购买行为、“旗舰店数据”拆解旗舰店流量转化效果、“更广零售数据”获取平台级零售趋势,让数据维度从广告端延伸至全业务端。
根据亚马逊最新功能批发说明,本次开放的功能已覆盖广告优化全流程,重点聚焦这三大需求热点,为卖家提供了解问题方案。

图片来源:奇点出海公众号
亚马逊卖家以“TikTok站外+SB+SP”推广新品,却面临三大痛点:站外与站内转化关联断裂、SB/SP和谐价值模糊、高意向客群难触达。
通过AMC可实现全渠道追踪明确路径,跨渠道精准确定各渠道入口增量,精细化操作定向高向人群。
优化后,预算削减,“加购未买”转化率与SP成交提升,实现广告ROI优化、降低成本的降本增效目标。
四、从“高端专属”到“全民共享”的三大突破
此次AMC全面开放,直接针对卖家的痛点提出了破局方案,从准入、成本到运营,三大支出流量清零!
1.准入城镇清零
彻底打破“DSP权限、品牌方资质、高级广告合作”三重限制,只需使用亚马逊赞助的广告主,通过代理机构,可直接从广告控制台自助开通。
2.核心功能免费
需付费订阅的核心模块全部免费开放,部分扩展功能(如零售购买零售购买数据)可能需要额外订阅或产生相关费用。具体费用和实验政策请以亚马逊官方最新公布的为准。
3.降低运营资本
取消对SQL专业技能的快速要求,新增AI自动生成查询代码功能,并内置一个即用的分析模板,零基础卖家也能生成专业洞察。
五、释放AMC的价值:卖家能收获的五大好处
1、精准定位与全店分析
信号呈现SP、SB、DSP及站外引流的转化贡献,整合跨类型数据,还原用户从广告触达交接的全渠道,支持深度洞察,告别数据盲区。
2、科学优化预算分配
识别低效与高转化渠道,避免资金浪费,集中预算于有效增益;借助长期购买数据集分析客户价值与复购,支撑长期预算规划。
3、精细化受众管理
选择行为建立特定人群包,洞察用户差异并优化;人群可同步投放,决策广告展示合理性,提升转化效率。
4、低额信贷高效运作
控制台直接操作,依赖他人,模板化分析降低技术效率;即时调整策略,全程“分析-优化-落地周期”,提升效率。
5、抢占竞争先机,放大投资回报率
向全体卖家开放,中小卖家凭此缩小与大卖差;合规追踪站外转化,量化实效,拓展营销边界,最大化广告回报。
通过以上内容,相信大家已经明确了解了AMC数据分析中的核心作用。但掌握功能只是第一步,如何实际操作AMC作用、将这些功能落地到广告优化中,才是提升业务成果的关键。
封面来源/图虫创意
(来源:阿木)
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