2026雨果跨境年中茶话会，10+亿级大卖达成了这些共识！

7月31日，由雨果跨境主办，空中云汇和灰牛财税联合协办的2026雨果跨境年中茶话会在深圳如期举行。本次闭门茶话会，我们共邀请了近20位亿级卖家以及投资人和头部跨境服务商参与，讨论在当前美国市场内卷加剧、合规成本攀升、流量红利消退，跨境卖家如何在新旧秩序交替中找到破局之道，围绕市场迁移、品牌节奏、平台博弈、财税红线、AI效率边界等命题，给出了各自的判断与选择。

如果你也想参与雨果跨境闭门私享会（仅限亿级卖家），可报名参加8月27日（深圳）亚马逊卖家经营闭门私享会（点击报名）

以下是本次茶话会相关观点整理（略有删减）

一、市场布局篇

核心判断：美国市场持续内卷+关税压力，“去美国化”的多元化布局已是生存题，而非选择题。

01欧洲：利润率更高，但合规是硬门槛

欧洲市场整体利润率较美国市场高出约1.5倍，消费习惯与美国相近，是卖家拓展的第一站。但欧洲最大的问题是合规。“VAT是基础，今年开始实施的各国包装法才是新门槛——不管你的VAT注册在哪里，只要往那个国家发货，就必须注册当地的包装法。”

强调：

• 欧洲是一个需要长期准备的市场，不是短期套利的战场。

• 如果要做欧洲，先做德国，德国是整个欧洲市场的枢纽和突破口，英国隔了一个海峡，情况相对特殊。

行动建议：欧洲能做，但先把VAT、包装法、各类产品认证全部排好再做。这是一道门槛——正因为别人不愿意跨，跨过去的人反而活得舒服。

02 拉美：十年增量市场，也是高风险高回报的“西部世界”

多位参会卖家将拉美（尤以墨西哥和巴西为代表）定义为“未来十年最大的增量市场” 。但也直言：“2019到2022年是拉美的黄金时代，那时候进去的基本是躺赚。但2023年底墨西哥税改之后，情况完全变了。”

最大的变化是税率：跨境税号被平台强制代扣代缴约30%的税率，而本土税号只需约11%，这直接导致了大量卖家涌入本土账号赛道。

风险提醒：

参会卖家的墨西哥本土账号用的是本土法人注册。税改之后，那个法人直接把账号密码全部改了，店铺和里面的资金全部损失，他们毫无办法。他总结道，拉美的物流成本比欧美高很多，部分品类的通关风险也极高。这个市场不是不能做，但你的本土资源，比如可靠的本土合伙人、清关渠道、海外仓必须到位。

行动建议：拉美机会巨大，但必须以“风控第一”的心态进入。找本土合伙人要慎之又慎，物流清关链路要提前跑通，不要盲目追求本土号的税率优惠而忽视法人风险。

03 澳洲：被低估的“美国翻版”

案例分享：一家亚马逊美国站头部卖家在拓展欧洲时，英国站投产比并不理想（英国人花钱没有美国人大方），但澳洲市场虽然体量不大，投产比却是最高的。因为澳洲的消费文化与美国高度相似，竞争却没那么激烈。

行动建议：对暂时无力应对欧洲合规复杂度的中小卖家而言，澳洲是性价比极高的替代选项。

04 品牌布局的战略提醒：

如果笃定要做品牌，最好还是从美国市场开始。因为品牌的真正沉淀靠的是内容影响力，而美国主流社媒（TikTok、YouTube、Instagram）的内容影响力天然可以辐射欧洲、日韩乃至全球。但从其他新兴市场做起来的品牌，要再打回美国，基本等于从头开始。

二、品牌化转型篇

核心判断：品牌是加分项，但不是必选项。认清自己的基因，比盲目追品牌更重要。

01 不是每个人都适合做品牌

判断框架：要不要做品牌，取决于你有没有供应链优势或产品定义能力。如果两者都没有，做品牌的前期投入你根本cover不住。铺货也能赚钱，只要把成本控住、渠道能力做强，没必要每个人都去追品牌。

参会卖家观点：

• 战略是基石：大公司谈战略，小公司谈目标，但定位必须极其清晰；

• 运营是基础：标品你能搭起来、能稳住，运营基本功才算过关，这一步没过，给你再差异化的产品也拿不到好结果；

• 产品是核心：从外观到功能到性能到专利，一层层递进，这是你的核心竞争力；

• 风控是常态：店铺风控、链接风控、品牌风控、财务风控，把风控体系先搭好，你才有活下去的基本面；

• 人才是承载，组织是保障：什么样的机制塑造什么样的人才，土坑只能长泥鳅，大海才能养鲸鱼。

• 品牌路径：从公域流量切入，先拿市场占有率，公域最大的平台就是亚马逊。你用矩阵也好，用VC+SC组合拳也好，先把产品让别人看到。看都看不到，谈什么品牌？有了占有率再慢慢向私域和独立站导流，这是一个自然结果，而不是为了做品牌而做品牌。”

行动建议：做品牌是“用时间换空间”的慢生意。如果你连半年的广告负收益都扛不住，建议先把铺货的精髓吃透。品牌转型首先考验的是老板的耐心，其次才是钱。

三、TikTok篇

核心判断：流量巨大，但平台“神经质”，供应链跟不上就是灾难。

01一位托管卖家的血泪总结

这位卖家是TikTok托管模式的第一批入驻者，从第一条链接供货至今，享受了早期的流量红利，但也对平台的特性有着切肤之痛：如果你卖得好，备货备到你死，流量会给你顶到极限；但只要你断货一天，后台直接给你停售。

他形容这种模式是“赌”——备货不足断货即死，备货过剩90天卖不完也等于废品（官方仓滚动90天，卖不完的货基本可以丢弃）。但他仍然选择继续加码：“TikTok的流量就摆在那里，不可否认。 我们现在已经办好了欧洲各国的税号，正准备往欧洲官方仓大批备货。”

02 TikTok欧洲的机会点

参会卖家观点：TikTok目前的重心正在向欧洲官方仓倾斜——“官方仓模式有流量扶持和运费补贴，而且是全方位补贴（仓租、面单全补）。”他判断：TikTok现在布局欧洲官方仓，下一步就是美区全面铺开，这是跟着平台节奏走的一波机会。

建议：如果TikTok官方仓备货量较大，可以考虑在波兰或捷克寻找线下清货渠道。“我的一个朋友是做日用品的，他们在欧洲原本就有线下商超渠道，如果TikTok卖不动，可以走线下消化一部分，不至于全部压死。”对SKU单一、备货量大的卖家尤其有参考价值。

03 TikTok内容的门槛在提高

以前纯视频流、自然流也能出不错的订单。现在不做强运营、不靠达人、不做好内容，基本很难出单。一个优质的内容团队，比十个矩阵号都管用。每条视频能过大几十万、百万播放，根本不需要靠号海战术。

下半年的新机会：最值得关注的是直播竞拍，但这个模式对主播要求很高，而且低客单价产品不适合。高客单价、有品牌背书、有故事性的产品，才适合做竞拍。

行动建议：TikTok的核心是内容，内容的核心是团队。想靠铺量矩阵号薅流量的时代已经过去了。下半年关注直播竞拍，但要评估自己的产品是否匹配。

04 AI视频踩坑实录：亚马逊对AI内容有“特殊审核”

卖家惨痛案例：运营用AI生成了一个电动猫玩具的视频并上传到Listing，结果亚马逊突然冻结了FBA库存，理由是“客户投诉产品视频功能不符”。奇怪的是，实际投诉只有两例，按正常情况绝不会触发冻结。

后来仔细排查才发现问题出在哪里。视频生成时，AI把5点描述里的“卖点”全部变成了“功能按钮”呈现在产品上，玩具上凭空多出了好几个实际上不存在的按键。而亚马逊的审核系统疑似识别出这是AI生成视频，触发了比实拍视频更严格的审核机制。卖家换了实拍视频上去后，冻结迅速解除。

卖家推测：亚马逊自己的审核也越来越依赖AI，AI识别出你是AI生成的内容，可能审核门槛直接提升一个等级。TikTok上大量零播放的视频，可能也是平台在屏蔽AI内容。

行动建议：现阶段AI生成的视觉素材需人工逐帧审核，确保与实际产品完全一致。平台对AI内容的识别和“歧视”正在发生，不要心存侥幸。

四、VC账号篇

核心判断：封号潮的本质是“合规清洗”，VC仍是做品牌的利器，但玩法彻底变了。

01 封号的真相：每一个被封的VC，屁股都不干净

卖家观点：早期做VC，我们也是各种薅羊毛。改品牌、搞僵尸链接、什么黑科技都玩。后来亚马逊严控刷单刷评，我们就彻底转向白帽运营。那个做家具的品牌号一直运营到现在，年销已经上10-20亿了。”

02 VC的商业逻辑：你是类目供应商，不是万能卖家

卖家观点：VC账号是按类目下发的。你通过手机类目的VM（Vendor Manager）下了号，你的职责就是做好3C这条品类，帮VM解决他的业绩考核。结果你转身就去开家具、开宠物，VM当然不高兴。你占了他的名额，却不帮他解决问题，他不封你封谁？

他进一步指出市场上买号的风险：“一个账号如果做得好好的、在赚钱，谁会拿出来卖？拿出来卖的账号一定有瑕疵——可能类目和你做的对不上，可能下号品牌和你要做的品牌对不上。你搞不清楚这些底层逻辑，账号被关了都不知道为什么。”

03 VC的未来机会：PO在收缩，DF空间最大

VC的三种订单模式：

DI（Direct Import）：目前已基本做不了，亚马逊不愿承担关税风险。

PO（Purchase Order）：亚马逊预付制，对平台资金占用高。2025年6月关税波动后曾全面暂停PO，虽已陆续恢复，但平台正在有意控制规模。做PO的核心是稳定，订单量稳定、价格稳定、履约稳定，不需要依赖VM，靠自动采购系统运转。

DF（Direct Fulfillment）：卖家自行发货，不占用亚马逊仓储，平台鼓励这种模式。“DF空间最大，尤其是大件家具类产品。亚马逊希望你能做到和FBA同样的履约时效，它在持续筛选优质Vendor。”

做VC的三大风险点：财务风险（备货压垮资金链）、违规操作（红线不可碰）、账号风险（欺诈或时效问题导致的封号）。

行动建议：VC不是不能做，但别再幻想薅羊毛。合规运营、稳定履约、给亚马逊留足利润——这三点做到，VC仍是碾压SC的品牌利器。

五、财税合规篇

核心判断：合规不是选择题，而是生死题。不合规的钱，迟早要连本带利吐出来。

01 “赛维模式”的真相：搭架构简单，真合规很难

税务总局2026年4月发布的跨境电商涉税口径已正式认可赛维模式的商业合理性——“统一归集核算、多店铺分摊”，这是为了规避封号风险的合理商业安排。

但真正的赛维模式必须做到三点：① ODI备案——资金合规出境；② 正规报关——货物流合规；③ 香港公司按真实收入报税——不是按流水随便做账。

“很多小卖家虽然搭了香港架构，但香港那边根本没有按平台真实的收入去核算交税，只是在做流水账。这不是赛维模式，这是假的。”

02 店铺公司的税务处理逻辑

当前的税务口径：店铺公司只涉及企业所得税，不涉及增值税。成本按各店铺收入占比分摊，按小规模纳税人5%税率缴纳所得税。供应链公司/报关公司才涉及增值税。

关键：资金归集到香港后，香港公司不能留存大量利润，必须最终回流国内交税。如果你香港留存大量利润，税务局一定会查

03 个人卡收款是“最高风险”行为

会上多位卖家反复强调：平台收入直接打入老板个人卡，是目前风险最高的行为。

重点提醒：

• 第三方平台收款后打到老板个人卡，在CRS（共同申报准则）信息交换下，一定会被看到。 这不是会不会的问题，是什么时候的问题。

• 要关注怎么解释当年那笔钱是怎么出去的，怕的是被定性为违规资金出境，那就不只是补税的问题了。

行动建议：不要心存侥幸，合规架构越早搭建成本越低。至少做到：店铺公司集中在一个城市（最好是深圳）、ODI备案做完、香港公司按真实收入报税、利润回流国内交税。个人卡收款这条红线，千万别再碰。

六、降本增效篇

核心判断：内迁能降成本，但人才密度是最大的隐形成本。深圳的产业氛围短期内无法被替代。

01 内迁的真实体验：人工省了，能力也降了

卖家观点：人工成本确实大幅降低——房租便宜、工资便宜、社保成本也低。但最大的问题是招不到合适的人。你只能降低自己的标准，把简单的岗位移过去，核心岗位还得留在深圳。

他特别提到了一个词——社会化程度不够 。没在广东或浙江做过这行的人，很难适应跨境电商公司的管理节奏和强度。最好招的是从深圳、广州、义乌回流的那些人，培训成本极低，上手快。

02 地方政府的认知差异

卖家反馈：去年各个平台开始向税务局推送数据，深圳税务局你可以去解释、去沟通、去备案。但在广东其他一些城市，你问一句政策，对方回答‘这是深圳的政策，我们是XX’一句话就给你堵死了。连珠三角城市都这样，何况更内陆的地方？

其他佐证：去年平台报送数据的时候，有很多人从外地搬回深圳。深圳在全国范围内对跨境电商行业的理解是独一档的，其他地区（除了杭州稍好）基本都不了解这个行业，政策虽好但落地困难。

行动建议：内迁适合“把执行端放出去、把核心决策端留在深圳”的模式。如果追求的是团队的高水平成长和行业信息的前沿性，深圳的溢价是值得支付的。

七、AI实战篇

核心判断：AI是效率放大器，但替代不了经验判断。用好AI的门槛，恰恰是对行业的深度理解。

01 AI能做什么？——从图片处理到广告优化

多位卖家分享了AI的实际应用场景：

图片处理：用Midjourney等工具批量处理产品图，效率指数级提升。尤其适合亚马逊定制类目，一天可上架几百条链接。

广告优化：因为培训业务每天要处理几百份广告报告，运营根本忙不过来，“硬逼着我们把广告优化的SOP梳理出来，用Codex去跑——怎么关停广告活动、怎么提CPC、怎么降CPC，全流程AI化。”

Listing文案多语言：做欧洲、日本、拉美的团队没有一个人懂德语、日语，“全部是AI生成，这是最早AI化的板块。”

选品调研：通过AI批量爬取评论数据（1000+评论的工具只能爬几十条，自己爬能做到70-80%覆盖率），结合Reddit、Instagram等站外数据做VOC分析，形成系统化的选品SOP。

02 AI做不到什么？——判断和决策

卖家案例：让AI评判三张主图哪张好，它会给你分析得头头是道。但如果你先选了一张，说‘这张好’，它会找一堆理由证明它好；如果你说‘这张不好’，它也会找一堆理由证明它不好。AI在讨好你，它在帮你找理由，而不是帮你做判断。

总结：资深运营对类目的数据认知和直觉判断，远超过AI的水平。在做主图决策这种关键环节，AI替代不了人。

03 新人能不能用AI？

卖家观点：AI背后是人的思维。如果你是一个新手，连基本的运营思维都没有，直接用AI反而是害了你。应该先让他了解行业、熟悉业务，然后再用AI来辅助和放大他的能力。

04 自建AI vs 外部服务商：人才密度决定

一位自建AI系统的卖家说得很直白：“市面上的工具只能抓top100的数据，但我们想要top400、甚至全类目1000多个SKU的数据。通用工具满足不了垂直品类的深度需求。”

“如果你做的是泛品类、通用型运营，用外部工具就够了但如果你想做精品、想做深，只能自建。*”

总结：人才密度高的公司适合自建AI系统，人才密度低的公司用外部工具性价比更高。这不是谁好谁坏的问题，是对自己应用场景的判断。

行动建议：

• 能用AI的地方大胆用——图片处理、多语言文案、广告数据初筛、客服话术。

• 需要判断的地方人来做——主图决策、选品方向、品牌调性、风控判断。

• 新人先用业务喂熟，再用AI赋能——不要指望AI帮你培养一个不懂行业的人。

• AI视觉素材必须人工终审——平台对AI内容的“歧视”正在发生，不要因为省了拍摄成本而赔上链接安全。

封面来源/图虫创意

（来源：雨果跨境编辑部）