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2026-10-09 09:08
把一件商品卖到罗马尼亚、保加利亚、匈牙利，中国卖家最绕不开两件事：把商品信息翻成当地语言，以及把货快速上架开卖。
围绕这两项工作eMAG早已在后台陆续上线了两款平台侧 AI 工具——面向商品信息的 AI 自动翻译模块，以及面向发布流程的 AI 上架工具，目前均已投入实际运营。
与此同时，面向消费者的AI购物助手iZi也在3月正式上线。它不仅改变了消费者寻找商品的方式，也可能进一步影响卖家未来撰写和完善商品信息的思路。
下面就让我们结合平台实测数据，看它们实际带来的改变。
01 AI自动翻译：把多语言门槛降下来
一件商品进入一个新市场，过去往往意味着找翻译、排期、反复校对。
现在，eMAG的AI 自动翻译模块已经为超过 8000 家卖家提供多语言商品信息翻译，覆盖体育用品、家居、汽车配件等品类的多市场拓展。
对计划进入新市场或扩充品类的卖家，语言本地化不再是一项独立的外包支出——原本配置给翻译的预算与排期，可以重新投入到选品与备货。
扩张市场的边际成本，正被工具摊薄。
02 AI上架：把商品到可售的链路提上去
过去一年，平台卖家借助 AI 上架工具累计上架约 3100 万件新商品，同比增长 50%；其中 24 小时内完成上架的商品数量同比增长 157%。
流程自动化缩短了商品从备妥到可售的周期，也减少了人工操作的环节。
对 SKU 规模大、上新频率高的卖家，效率改善最为直接：备货到仓的同一窗口里，商品就能摆上货架，从而更好地把握新品发布、季节促销和节日大促等关键节点。
03 AI购物助手iZi
消费者开始用“描述需求”代替“搜索商品”
前两个工具解决的是卖家侧的效率问题。但还有一个变化发生在买家侧，它会反过来影响你怎么写商品信息。
今年 3 月，平台自研的 AI 购物助手 iZi正式上线。
和传统搜索引擎不同，iZi不是“买家搜什么词，就给列什么结果”，而是通过对话理解需求，比较不同选项，给出有依据、有针对性的推荐，并根据每位买家的具体情况做定制化匹配。
iZi 对话演示
而从早期5 万名内测用户的使用情况来看，买家似乎越来倾向于以「描述需求」替代「输入关键词」来寻找商品。
约六成对话中未出现具体商品名称，用户在一次对话中平均提出 2.6 个问题，每次会话平均浏览 5 至 6 个商品页面，5% 的会话直接在聊天窗口内完成下单，三分之一的用户会在次周再次使用该功能。
内测数据
写在最后
这些数字指向同一个趋势：买家正在习惯让AI替自己“读”商品信息。
虽然站内关键词搜索仍是今天的主流搜索方式，但不可否认AI推荐带来的增量也正在形成。
以上工具均已在 eMAG 卖家后台开放，欢迎各位卖家前往使用。
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封面来源/图虫创意
（来源：eMAG）
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