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面向中小卖家,2019年亚马逊的数据化选品思路逻辑有哪些?
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挖掘海量数据,第一时间反映跨境电商行业的热门风向,为跨境客户提供真实客观的市场决策依据。
灯火之蓝
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未来两三年,跨境电商的产品开发专业的岗位将会逐渐消失,取而代之的是具备数据化选品能力的产品经理。
他们不仅仅选择产品,更重要的是根据数据结合供应链能力,以极高的效率生产出满足用户需求的产品。
不说废话,不做铺垫,直接开始聊聊数据化选品的步骤以及逻辑:
面向对象:中小卖家+资金和推广运营实力有限+没有独家产品
平台:亚马逊
大的逻辑框架:
选择自己熟悉的站点,选择目标意向类目,
选择该类目下,最近3个月的细分类目,进入前100的比例不为0%,最好为5%以上(说明历史3个月,至少有5个商品成功过,没有新品进入前100的类目,不要轻易折腾)
该细分类目的供求关系,以搜索量和供应商品数作为参考
判断机会指数,维度:品牌/卖家比例,销量集中度,不要选择品牌卖家过少和集中度过高的细分类目,这些都是没有变化的细分类目
判断竞争门槛:评论数,选择自己可以蹦一蹦能够够得着的新品评论数,不要一下就进入类似蓝牙耳机这种前100需要几千个评论的类目
判断细分类目行业波动:排除掉明显淡旺季因素
绘制目标蓝本商品:瞄准最近3个月进入前100的新品,查看它前后的listing和商品,并对商品各个维度抽象为表格进行对比
判断目标蓝本商品走势:根据历史数据,预判目标蓝本的未来走势
毛利核算:根据产品成本+头程+佣金+FBA,估算毛利是否可做
快速验证:快速自发货,建立listing,查看是否为限制或分类审核商品
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2019-10-10 18:45
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灯火之蓝
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他们不仅仅选择产品,更重要的是根据数据结合供应链能力,以极高的效率生产出满足用户需求的产品。
不说废话,不做铺垫,直接开始聊聊数据化选品的步骤以及逻辑:
面向对象:中小卖家+资金和推广运营实力有限+没有独家产品
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选择自己熟悉的站点,选择目标意向类目,
选择该类目下,最近3个月的细分类目,进入前100的比例不为0%,最好为5%以上(说明历史3个月,至少有5个商品成功过,没有新品进入前100的类目,不要轻易折腾)
该细分类目的供求关系,以搜索量和供应商品数作为参考
判断机会指数,维度:品牌/卖家比例,销量集中度,不要选择品牌卖家过少和集中度过高的细分类目,这些都是没有变化的细分类目
判断竞争门槛:评论数,选择自己可以蹦一蹦能够够得着的新品评论数,不要一下就进入类似蓝牙耳机这种前100需要几千个评论的类目
判断细分类目行业波动:排除掉明显淡旺季因素
绘制目标蓝本商品:瞄准最近3个月进入前100的新品,查看它前后的listing和商品,并对商品各个维度抽象为表格进行对比
判断目标蓝本商品走势:根据历史数据,预判目标蓝本的未来走势
毛利核算:根据产品成本+头程+佣金+FBA,估算毛利是否可做
快速验证:快速自发货,建立listing,查看是否为限制或分类审核商品