亚马逊DSP广告从哪里获得精准流量

什么是亚马逊DSP？

DSP是demand-side platform的缩写，也就是说亚马逊DSP是一个需求方平台，允许广告商和代理商（SparkX就是亚马逊DSP广告中国服务商）以程序化购买方式覆盖网络上的受众。换句话讲，亚马逊DSP既适用于销售产品的广告主，也适用于不销售产品的广告主，参与者都可以利用DSP接触到亚马逊的受众。

Amazon DSP以程序化购买的方式在其拥有和运营的网站和应用程序（例如Amazon官网和IMDb）中投放广告。因此，亚马逊DSP允许广告主通过Amazon Publisher Services（APS，海外头部优质流量资源，包括PC端和移动端）以及大型第三方交易所从领先的发布商站点直接访问广告资源。亚马逊DSP广告是亚马逊展示类型广告的一种，也是亚马逊广告团队重点为中国卖家推荐的展示类型广告产品。

那么，为什么说不同类型的商家都可以根据自己店铺的实际情况，尝试亚马逊DSP作为一种新的广告投放方式呢？相比于CPC广告模式，亚马逊DSP展示广告又可以从哪些维度带来不一样的营销效果？今天小编就给大家做了个总结，整体来看主要有以下四点：

第一，从DSP广告购买的本质来看，DSP广告是通过程序化购买，程序化广告的购买过程是自动化的，基于动态定价模型定价，广告主可以进行实时竞价，可以更高效地购买和管理展示广告，降低展示广告千次曝光成本，最大化展示广告的价值；

第二，我们从下图的用户漏斗模型也不难发现，SP广告主要覆盖漏斗中下层，目的是推动购买，即被动型广告；而DSP则是从认识品牌到考虑再到达成购买，从上至下贯穿整个广告渠道，是主动类型的广告；

事实上，对于DSP广告来说，之所以更加精准，核心就是通过了消费者的行为来定向购买目标人群。这里主要有两种方式：

1、基于第一方数据抓取。比如说品牌或者产品已有的客户及潜在客户的数据，就可以上传至DSP；同时，还可以根据这些list，做相似人群的拓展匹配；

2、根据亚马逊独有的电商人群定向（Amazon Audiences）。这里主要基于亚马逊全站用户消费行为数据，从搜索、点击、浏览、加购、购买行为，根据人群购物习惯完成精准人群分组，包括：人口基本属性（年龄/性别）、生活方式(Lifestyle)、购买意向（In-market）、ASIN定向、上下文相关性定向、再营销等等，例如：

1、生活方式(Lifestyle)：可以利用了亚马逊客户在过去12个月里面的历史搜索、浏览和购买行为数据给用户贴标签；

2、购买意向（In-market）：可以帮助广告主触达在30天内在某品类浏览了特定商品的客户；

3、ASIN定向：可以创建主推产品+竞品产品的定制化客户人群包，再次触达核心客户；

4、上下文定向：可以在客户正在浏览相关商品详情页时，根据商品详情页的内容来投送相关的广告，从而关联性更强、转化率更高；

5、再营销： 抓取访问过该产品、或者购买过该产品的消费者，向他们再次展示你的广告。

上述人群标签和抓取维度，本文不做过多延展，后期我们将配合具体案例给出更详细的分析。总之，亚马逊独有且实时更新的电商人群数据是使用亚马逊DSP最大的优势之一，根据这些用户的行为和习惯，可以帮助品牌精准地重新定向目标消费者。

第三，结合多元化的素材形式，跨设备捕捉核心人群。目前素材形式包括Video视频广告、Dynamic e-commerce动态广告、Flash、Image静态图片广告等，且均可覆盖APP&PC等不同的设备。

第四，站内站外展示广告全覆盖，配合上述定向策略，同时可以触达站外的目标人群，打造流量闭环，把站外客户再次引入站内；

整体而言

Amazon DSP可以在不同阶段帮助品牌对品类新用户、品牌新用户、产品新用户、新用户到老用户等所有目标人群，完成从品牌意识增强，到增加考虑，再到驱动购买的全流程进阶转

（来源：K哥聊出海）

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