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A9算法被取代!亚马逊新的AI推荐模型你必须了解

近几日,跨境圈被一份12页的技术论文给刷屏了

对于亚马逊卖家来说,这份看起来艰涩难懂的PDF对于将来的亚马逊搜索和推荐变化有着举足轻重的意义。

今天,小V就带大家一起解读下核心要点。

1. COSMO 研究论文总结

COSMO-LM是亚马逊最新推出的人工智能模型,旨在提升和优化电商平台的搜索和推荐系统。该模型专注于从用户的行为中挖掘深层次的购物意图,构建行业规模的知识图谱,以支持多样化的在线服务。与传统的A9算法不同COSMO-LM通过分析用户的购物历史、浏览习惯等数据,智能地推送用户可能感兴趣的产品,从而实现更加个性化的购物体验。

2. 对亚马逊搜索的影响

COSMO-LM算法的引入将彻底改变亚马逊的搜索功能。传统搜索引擎在将搜索查询与最相关的产品对齐方面面临着挑战,而COSMO-LM通过将常识知识融入搜索流程,增强了搜索相关性,使搜索结果更加符合用户的实际意图。

A9算法被取代!亚马逊新的AI推荐模型你必须了解

图片来源:亚马逊

这种改进预计将为客户提供更直观的购物体验,从而可能提高客户满意度和销售转化率。而COSMO-LM的应用已经显示出显著的业绩提升,美国本土卖家@杰森跨境此前在社交媒体上表示:“这个月亚马逊团队从关键词搜索结果里抽取了10%来测试新的AI排名机制COSMO,取得了巨大成功,并提升了0.7%的转化,推算这一部分优化一年能提升49亿美金销售额。”预示着亚马逊搜索算法的未来发展方向。

3. A9算法已死?

尽管COSMO-LM的引入带来了显著的改进,但这并不意味着A9算法已经完全被取代。A9算法作为亚马逊长期以来的搜索引擎核心,依然在其搜索机制中发挥着重要作用。

A9算法被取代!亚马逊新的AI推荐模型你必须了解

图片来源:亚马逊

COSMO-LM更像是对A9算法的补充和升级,它通过更精准的用户意图识别和个性化推荐,提升了用户体验和搜索效率。因此,A9算法并未“死亡”,而是在不断进化,以适应电商领域的新趋势。

4. 亚马逊卖家如何适应

A9算法被取代!亚马逊新的AI推荐模型你必须了解

图片来源:亚马逊

亚马逊卖家需要采取一系列策略来适应COSMO-LM的引入:

个性化产品展示:确保每个产品描述都能够精准地触及目标客户的兴趣点,从而提升用户的购物体验。

行为数据分析新的算法不再单纯依赖关键词匹配,而是通过分析买家的购物和浏览行为来推荐产品。卖家们需要利用亚马逊提供的数据洞察工具,深入了解客户的行为模式,从而调整产品策略,更好地满足客户的潜在需求。

产品多样性与差异化:算法的变化使得产品销量的来源更加多样化。即使某些产品的关键词排名不是最靠前的,也有可能通过精准匹配用户意图而获得更多订单。

关注平台动态:亚马逊目前仅引入了COSMO-LM算法的10%份额,但未来可能会进一步扩大应用范围。

广告策略的稳定性尽管算法在不断变化,但广告推送机制预计将保持稳定,广告权重可能会进一步增加。

产品标签的完善为了提高产品的可发现性,卖家们在文案创作时应更加注重产品标签的完善,包括类目标签、卖点标签和属性标签等。这些标签将帮助COSMO-LM算法更准确地识别和推荐产品,从而提升产品的搜索排名和可见度。

追求精准流量和转化:在大数据和个性化推荐的背景下,追求精准流量和转化率会成为亚马逊卖家的主要目标。

通过这些策略,卖家不仅能够提高产品的可见性和转化率,还能够在剧烈的竞争中激流勇进。

5.小V的看法

COSMO-LM算法的引入是亚马逊在电商领域的又一次重大创新,它不仅提升了用户的购物体验,也为卖家带来了新的机遇,毕竟每次新的变革都代表着后浪崛起的可能性。卖家需要紧跟亚马逊的步伐,不断摸索和适应新的算法变化,以保持自己的竞争力。

最后,想要通读全文的卖家可以私信小V或者自行前往(https://www.billiondollarexitsummit.com/cosmo.pdf)进行查阅、下载。

(来源:百佬汇跨境电商联盟)

以上内容属作者个人观点,不代表雨果跨境立场!本文经原作者授权转载,转载需经原作者授权同意。​

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