如何让AEO 和 GEO帮助实现销售转化-雨果网

我们在Google中搜索“what type of lotion is good for dry skin”（干性皮肤适用的润肤霜），传统SEO结果排列外，会看到新的AI概览如下：

如何让AEO 和 GEO帮助实现销售转化图片来源：EffiLink

研究表明，当 AI 概览出现在 Google 搜索结果中时，用户点击传统自然链接的可能性会降低，即使您的网站展示次数很高，这也会导致网站点击量下降。然而，研究也发现，直接来自 ChatGPT 等 LLM 的流量质量很高，其转化率是传统搜索的 4.4 倍。

一、AI场景下，流量的归因分析和内容策略

在AI的新场景下，我们发现对用户转化的归因分析也带来了新的挑战：客户旅程变得越来越非线性，追踪难度也越来越大。现在，买家的很大一部分研究可能只在一个聊天窗口中进行，他们会在这个窗口中了解您的品牌、竞争对手和价格。当他们最终点击进入您的网站时，他们已经掌握了丰富的信息，但您却无法看到之前的接触点。这使得将转化归因于特定的营销活动（例如公关或社交媒体）变得困难，因为这些活动可能影响了 AI 的响应。

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由于LLM的流量质量有指数级的提升，那么所以，AEO的GTO内容策略就变得非常重要，分析表明，AI 概览和 LLM 经常引用以下内容来源：Reddit 或者 Quora等用户生成内容平台，维基百科等权威数据，YouTube等视频网站内容，证据可靠、内容透明且结构良好的出版物或者博客等。

1、需要重点关注的5个方面和减少关注的2个方面。

（1）需要重点关注的几个方面：

主题权威：展现对某个主题的全面专业知识比以往任何时候都更加重要。与其专注于单个关键词，不如围绕核心主题创建连贯的内容。

结构化数据和架构：使用清晰的标题（H2、H3）、列表、表格和技术标记（例如 FAQPage 或 HowTo 架构）有助于 AI 引擎解析和提取您的内容。

内容新鲜度：定期使用最新信息更新内容至关重要，因为 AI 工具旨在提供最新的答案。

品牌提及和公关：在值得信赖的第三方网站、论坛和社交媒体上，未链接的品牌提及更具影响力，因为它们向 AI 模型表明了可信度。

清晰、直接的写作：撰写能够明确回答问题且可以脱离上下文引用的内容如今已成为一种关键策略。这与单纯优化关键词的做法截然不同。

（2）需要继续关注但是不必过分强调的两个方面：

只关注排名第一：由于 AI 概览可以直接回答查询，因此成为顶部蓝色链接不再能保证点击。即使曝光度和展示次数增加，流量也可能下降。

关键词堆砌：虽然关键词仍然很重要，但强行将它们不自然地塞入内容中效果较差。Google 的 E-E-A-T 原则建议不要创建“搜索引擎优先的内容”，同样的理念也适用于 AI 搜索。能够反映用户提问方式的对话式语言更有价值。

2、那么针对 AI 引擎和AI Agent，内容的最佳写作技巧是什么呢？

以答案开头：用一句话直接回答用户的问题，然后补充支持细节。这使得 AEO 能够轻松提取信息。

以对话方式写作：使用能够反映人们实际提问方式的自然语言，而不是专注于令人费解的关键词短语。

使用基于意图的标题：使用 H2 和 H3 标题来构建内容，这些标题的措辞应与常见的用户问题一致。

确保段落清晰：确保关键段落可以直接引用，即使脱离上下文也能理解。例如，尽可能明确主题名称（例如，“品牌 X 提供……”），而不是使用“它”或“产品”之类的代词。

便于浏览的结构：拆分长段落。使用项目符号、编号列表和表格，使您的内容易于人类和机器阅读。

二、B2B和B2C行业的策略差异

虽然 AEO 和 GEO 的总体策略相似——注重意图、清晰的问答式内容和信任信号——但具体细节会根据您是 B2B 还是 B2C 行业而有所不同。

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B2B：查询往往更具技术性或解决问题的能力（例如“如何与 X 系统集成”），品牌的成功秘诀在于拥有更长、更深入的中心页面，其中包含实用的常见问题解答和操作指南。据 Profound 称，这些“分块”的内容块正是大型语言模型提取生成答案的来源。

B2C：简洁、富含图式的段落（例如 100-300 字，并带有产品或评论图式的良好标记），并直接链接到待售商品。B2C GEO 也依赖于社会认同（用户评论、网红内容），而 B2B 营销人员则受益于权威标记，例如认证或分析师提及。

以电商网站为例，我们搜索电商网站的商品，对话式搜索往往能快速引导用户从问题到产品，据Lucidworks的数据，零售商在引入生成式聊天或搜索后，转化率提高了18-25%。得益于 AI 的答案，您可能会看到更多购物者访问您的网站，并且站内转化率也会略有提升。一项研究发现，由于 AI 概览的影响，B2C 电商网站通常能够保持或提升其性能。

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（来源：小亿）

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