一、应对AI时代的运营思路
1. 转变内容策略:从“关键词”到“场景化”。
原因:消费者的搜索方式正在改变,越来越多的人开始使用亚马逊的AI助手Rufus进行对话式、场景化搜索(例如“适合冬天跑步的男士跑鞋”),而不是简单地输入“跑鞋”。
行动:优化商品标题、五点描述、A+页面时,不再仅仅是堆砌关键词,而是要嵌入丰富的使用场景。例如,将一个蓝牙音箱描述为“户外防水蓝牙音箱,360°环绕声适合露营、野餐”,而不仅仅是“便携式蓝牙音箱”。
2. 理解消费决策流程的变化。
趋势:根据研究,超过三分之一的消费者计划在Prime Day等大促前使用ChatGPT等AI工具提前研究商品。这意味着用户在下单前可能已经通过AI进行了深度了解和跨平台比价。
行动:你的商品信息不仅要回答直接的问题,更要能预判和解答消费者在购物旅程中可能产生的深层疑问。可以利用“商机探测器”等工具洞察未被满足的消费者需求。
二、具体行动:学会与AI工具协同工作
亚马逊已推出覆盖业务全链路的AI工具,你需要学习如何利用它们来提升效率。
产品上架与优化:
利用生成式AI:使用“Enhance My Listing”、“Creative Agent”等工具,通过上传一张图片或一个外部网站链接,快速生成商品的标题、卖点和描述初稿。这能将Listing创建时间大幅缩短,让你有更多精力进行差异化调整。
优化视频内容:AI广告工具可以根据你的商品详情页自动生成视频广告素材,或通过对话式指令帮助你编辑视频广告概念、脚本等。测试显示,视频广告对提升点击率和转化率效果显著。
广告与营销:
借助AI广告助手:Ads Agent是你的24小时AI广告运营专员。你可以直接使用自然语言指令来管理广告活动,例如“将所有预算消耗率低于75%的广告活动竞价提升20%”,它会自动执行。
智能受众定位:AI可以分析数千个细分受众群,为你推荐最相关的目标群体和关键词,帮助你找到可能被忽略的精准客户。
库存与供应链管理:
使用智能预测和建议:亚马逊的库存建议引擎可以分析你的销售历史、季节性趋势等数据,推荐最优的库存水平。
启用全天候AI助手:升级后的“卖家助手”(Seller Assistant)是一个全天候运行的AI代理。它不仅能监控库存,还会主动标记销售缓慢的商品,并在商品产生长期仓储费前,为你提供降价或移除等建议。
客户评价与合规:
加速获取评论:通过加入“Vine计划”,AI可以智能地将你的新品匹配给更懂该品类的专业评测员,从而更早获得高质量的图文或视频评论,加速新品推广。
注意AI审核风险:平台利用AI进行图片和文本的合规审核。任何包含水印、不实功效宣称(如“根治”“治疗”)或与所选类目不符的信息,都可能被AI系统自动拦截,导致商品链接下架。因此,对AI生成的内容必须进行严格的人工审查和校对。
三、总结与提醒
总而言之,作为卖家,你目前需要立刻行动的有三点:
1. 调整思维:从迎合关键词算法,转变为满足消费者的场景化需求和决策路径。
2. 善用工具:积极尝试并学习使用亚马逊官方提供的各项AI工具(如卖家助手、广告助手、生成式AI等),将它们作为你日常运营的左膀右臂。
3. 保持控制:AI是高效的执行者,但你才是决策者。永远要对AI生成的内容、建议和操作进行最终的人工审核与判断,确保其符合你的品牌策略和平台的合规要求。
封面来源/图虫创意
(来源:老虎站外说谈)
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