超高销量怎么来？揭秘新版亚马逊A9算法推荐原则

让自己的产品出现在亚马逊搜索页的前排，是每个卖家梦寐以求的事，前排商品意味着被更多买家看到和购买。而亚马逊是用A9算法来完成产品排位推荐的，那A9算法是根据什么来推荐呢?

1

A9算法会根据产品listing的质量得分和表现，以及产品的相关性，来计算买家购买的可能性，然后再做出关联性的推荐。

产品表现主要考察历史销售记录、转化率、点击率，而转化率又由产品图片、review、bullet point和description来决定。

产品的点击率受到标题、价格、是否有best seller标志，是否有Amazon choice因素影响，数据统计显示，best seller标志可以提高30%转化率。

产品的相关性推荐则是亚马逊搜索引擎对卖家产品的关键词抓取产生的，关键词如何更好的被引擎抓取，取决于关键词是否匹配，是否精准描述、核心词、长尾词。

2

关键词出现的位置很重要，布局很有讲究，tilte的前几个字符往往作用最高最大，用词的精准性决定买家是否能看到你的产品。

举个例子：买家想要一款带镜子的手机壳，当她搜索iPhone 7 case with mirror时，在iPhone 7 wallet case with mirror、mirror case iPhone 7、iPhone 7 case三个标题中，最精准匹配的标题产品，会出现在第一页。

精准词需要卖家不断的累积，大量过滤和反复验证，验证方法可以通过前台验证，后台cpc报表、search terms验证。

亚马逊数据比其他第三方数据精准许多，很多人在不熟悉产品的情况下打自动广告，实际就是用钱买亚马逊的精准数据。因为只有亚马逊最清楚买家用什么词搜索进来、这个词的搜索频率、转化率多高。

3

当我们输入一个关键词的时候，搜索栏里抓取的词语其实就和亚马逊关键词高度相关，因为系统推荐的词都是买家大量搜索结果推荐出来的。

当买家不了解一个产品的时候就去搜索时，系统会推荐相关以及热度最高的产品。

比如，你搜索bluetooth speaker ，系统会推荐bluetooth speaker outdoor或是bluetooth speaker waterproof这些客户常购买的产品词。

而不会推荐bluetooth speaker for car，因为这类次很少有人购买，因为大家都喜欢的，你可能也会喜欢，总比推荐一个冷门产品给你要好。

4

任何搜索引擎对关键词堆彻都会惩罚，谷歌也会降权。大量重复的堆砌关键词对买家来说，会造成阅读障碍和不良购物体验，对于搜索引擎来说，不利于将你的产品与客户需求进行精确匹配。

关键词给买家看，同时也给机器看，买家看到这个词通俗易懂，不啰嗦就可以，而机器会看这个词逻辑与数据库的词是否一致、与历史购买产品记录是否符合，符合它就会推荐。

最后，亚马逊推荐产品的主要依据是产品页面的表现和相关度，同时结合买家浏览记录，购买记录和用户画像：家庭成员，用户学历，经济水平，消费习惯，个人喜好……

以上内容属作者个人观点，不代表雨果网立场！如有侵权，请联系我们。