
做速卖通的我,总有这样子的好奇:坐在电脑后面购物的究竟是什么样一个人,Ta是男是女,多大了,结没结婚,有没有孩子,平时爱逛什么网站?
向大神求教时偶尔能得到些经验,譬如,俄罗斯人最爱的搜索引擎不是Google,而是Yandex。战斗名族爱逛的社交媒体也不是Facebook,而是Vk,一个宅男大饱眼福的地儿。
但这远远满足不了我的好奇心,好在我发现了Alexa。https://www.alexa.com
Alexa究竟有多牛逼?它牛就牛在收录了超过3,000,000个网站的流量分析数据!
以速卖通为例,在Alexa上搜索aliexpress.com
首先,我们可以看到流量排名。从2017年10月到2018年7月,速卖通在全球网站的排名,高峰期46名,最低时54名。
接下来,我们看到的是每月访客指标和访客地域。这两个指标可以结合看,我们看到俄罗斯访客占比22.8%,美国访客占比6.6%。而美国预估访客有12,302,311,从而可以得出俄罗斯访客=12,302,311/6.6%*22.8%=42,498,892,同理可以求出整体访客数和特定国家的访客数。当要专攻某个国家市场的时候,我们可以大致预估该市场的大小。
紧接着是访客参与度和关键词入口。
从数据中我们可以看出,访客的跳失率是23.10%,日均访问11.06个页面,时长12分26秒。
另一个要点是关键词,我们可以通过“View more”了解到更多关键词,holesale,sale,cheap等都是客户常搜的词汇,我们可以放进标题。
接下来这部分更有趣,Upstream Sites(上游网站)指的是访客在浏览速卖通之前看的是什么网站, Downstream Sites(下游网站)指的是访客在浏览速卖通之后看的是什么网站。有了这些数据,我们也可以大致了解目前联盟营销可能的推广路径,同时,可以在这些上下游网站做站外营销。
而What sites are related to aliexpress.com?
讲的是和速卖通相似的网站,特指用户重叠度较高的。我们会发现,有时候一个产品在Amazon上面卖得特别好,在速卖通却卖不动。那是因为两个网站的客户群体不一样。而通过Alexa,我们找到了和速卖通重叠度较高的购物网站,包括alibaba.com,avito.ru和ebay.com,便可以在这几个网站上选品卖到速卖通。
最后一部分是访客特征,这里是将速卖通访客与整个互联网访客作对比,而不是速卖通内部数据的比例关系。譬如:第1列数据,并不意味着速卖通的男性访客比女性访客多,而是说:速卖通访客相对整个互联网而言,男性比例居多,女性比例较少。而从第5列数据,我们可以看到,相对整个互联网而言,速卖通访客收入较低,这也解释了为什么“追求性价比”是速卖通主旋律之一。
下图可以清晰看出Alexa是如何进行客户画像的。
有些同学会有疑问,速卖通的客户群毕竟太大。那有没有办法知道自家店铺的人群特征呢?有!
创建一个属于自己的网站,便能搜集到客户的信息。客户确定购买时再跳转到速卖通的页面即可。
我们也可以通过观察类似网站的数据来获取行动指南。譬如我们是做女装的,定位与forever21相近,那我们可以去看forever21的数据。
假设我们现在主要做日本市场,可以查找到日本排名前列的网站,从而进行针对性的市场推广。(来源:阿里巴巴全球速卖通)
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