图片搜索功能为什么必须“安排”上你的店铺首页了？

人类的大脑只需13毫秒就可以识别图像，根据社会科学科研计算机网（SSRN）的数据显示，65%的人是视觉型学习者。这意味着，如果通过图片或视频来传达信息，半数以上的人能够更好地识别、吸收和存储信息。

图片识别正在改变当今的购物习惯，一些消费者会使用图片搜索来在线定位产品。但对于电商卖家来说这意味着什么？又为什么有必要在网站上添加图片搜索功能呢？

1、提高产品目录曝光量

网购时，卖家需要在最短时间内给到消费者与之搜索最密切相关的结果。运用图片搜索可以加速卖家把庞大的商品类目呈现在消费者眼前。

通过识别图片中的产品属性，以此生成描述性文本数据，AI算法再为数万个产品加上一系列可供检索的标签，使得用户在使用图片搜索时可以找到这些产品。品牌不仅能够借此机会向消费者展示海量的产品，而且消费者也能更快定位到相关产品。

同时，图片几乎可以呈现出产品的所有特征，包括颜色、品牌和设计。通过这种方式，Z世代或千禧一代的消费者就可以轻松通过在网上看到的图片即时的进行搜索购买。

例如，美国音乐天后碧昂丝（Beyoncé）在她的Instagram帐户上发布了她身穿粉红色环绕式连衣裙在海滩度假的照片，她的关注者就可以通过截图在几秒钟内使用图片搜索来找到“天后同款”。图片搜索标签将识别此图片的所有粒度属性，从“花纹”、“海滩”到“粉红色”，并提供与之相符的相关产品图片和筛选过后的产品菜单。ViSenze（图片搜索技术服务商）的调查显示，62%的消费者表示，他们希望在购物过程中能使用图片搜索功能。

2、使移动购物更流畅

使用手机网购的人数日益增加，并且使用图片搜索的消费者占到53%。图片搜索适用于移动用户，因为他们会定期在手机上存储和上传图片，因此优化这些操作的购物体验至关重要。

事实上，许多品牌还在使用文本密集的导航栏和产品描述，这给移动消费者的搜索过程带来了不少的麻烦。但图片搜索使消费者减少不必要的点击，只要用眼睛就可以定位到想要的产品。卖家可以在产品分类或产品落地页上添加图片推荐功能，让消费者能够选择购买出现在单个图片中的多个产品，或者可以推出“查找外观相似的产品”功能，使消费者快速做出选择，决定要购买图上的哪一种产品，而无需点击复杂的导航菜单。图片搜索大大提升了买家的购物体验，使得整个购物的过程更加连贯、高效。

3、在不同的场景中增加产品的曝光度

图片搜索可以满足卖家多种用途的需要。例如，图片搜索可以帮助售货员为到店购买的消费者识别出正确的产品来改善电商卖家线上与线下实体零售店融合的购物体验。一些品牌还将图片识别服务与聊天机器人等其他服务相结合，帮助消费者以简单、轻松的方式找到心仪的产品。

比如，在不知道具体的品名或搜索遇到困难时，消费者可以向聊天机器人请求帮助并上传产品图片，这样可以节省大量的时间，并使他们能够轻松地解决描述困难的特殊商品（特别是差距细微的改善生活品质的新潮产品或者时尚类产品）。

4、增强商品推销过程的灵活性

图片推荐也可以被视为卖家的关键媒介。电商团队可以调整根据图片搜索的权重来达到销售战略的目的。

例如，“当‘颜色’与当前正在查看的颜色相差20%”或“当‘样式’与当前查看的款式相似度只达到50%时”，光靠图片识别技术无法做到。但通过图片推荐技术，品牌可以根据消费者需求和产品类别精准掌控个性化图片的展示结果。

无论买家感兴趣的产品是什么，卖家都可以创建更符合用户需求的个性化推荐。例如，在一众黑色的产品中，你需要有更细致的细节来吸引消费者的注意，而灵活的图片推荐系统可以让品牌轻松应对这样的问题。

图片推荐还使商家能够退回类似品牌或类似图案、款式、形状或颜色的产品。卖家可以操纵这些的权重，以便根据权重来展示新的式样或商品目录中旧的或被忽略的商品来刺激消费者的购买欲。

5、获得更好的业绩

图片识别是一种相对较新的技术，到目前为止，只有少数零售商在其网站中构建了图片搜索流程。然而最先使用图片搜索的企业都尝到了甜头。在2017年，Gartner （研究公司）预测到2021年，重新设计网站以支持图片搜索的品牌，其电商收益将实现30%的增长，而一些知名的零售商已经从中大大赚了一笔。在采用图片搜索的第一个月，高街时尚品牌Forever 21的AOV（客单价）增长了21%。其他品牌也在通过图片推荐功能来进一步完善线上购物体验。

（来源：先锋出海）

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