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除了口罩,2020年亚马逊这三大潜力爆款品类有何商机?

支招!疫情下的亚马逊卖家运营调整和选品策略几点建议。

除了口罩,2020年亚马逊这三大潜力爆款品类有何商机?


“疫情影响之下,‘一罩难求’成为当前整个中国乃至全球的现状。据谷歌趋势数据显示,亚马逊N95口罩价格已由原来13.28美元上涨到现在的63.95美元,上涨了582%。与口罩热潮形成鲜明对比的是,跨境卖家由于产品供应量下滑,退款退货现象高发,运营策略等相关工作更是难如登天。”Jungle Scout(桨歌)产品高级咨询师Julie针对当前卖家所面临的运营难题提出了如下几点建议:

一是FBM卖家,可以采用休假模式、设置更长的配送准备时间,以及协商取消订单的方法;

二是FBA卖家,补货不及时的情况下,可以限制每个订单的购买数量,避免脱销;

三是商品定价,分为两种情况,第一种,适当调高商品定价,减缓销售速率从而稳定排名,第二种降低商品定价的方法,加快产品销售速率以此提高产品排名。除了商品定价调整以外,广告设置可以先暂停一段时间,活动提报等尽可能取消。

亚马逊卖家如何批量自动化操作Request Review?

通常情况下,如果一个站点一个店铺每月出单6000,多账户、多站点的情况下,若每笔订单手动点击“Request A Review”,运营人员毋庸置疑将会忙得不可开交。那该怎么办?

Jungle Scout基于原有专业版插件基础上再做更新,在确保安全合规的前提下具体操作如下:

1、登录卖家后台,进入“Manage Orders”(订单管理);

2、点击右上角的JS插件橙色图标;

3、在请求许可的弹窗里点击“Allow”(前提需打开谷歌浏览器的“notification”)

4、此时页面上将出现“Request Reviews on All Pages”按钮,点击一下即可批量发送邮件。

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疫情下的亚马逊关键词搜索真实数据

根据JS关键词搜索数据显示,口罩类搜索自2020年1月份开始呈现暴增趋势。其中,3M口罩在过去30天的搜索趋势上涨了17000%,同时,精确匹配搜索量同样达到上百万增长。以亚马逊美国站为例,仅今年1月份,共售出2200万个医用外科口罩,平均每天超过7000单。

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除了口罩盛况以外,户外运动、家居园艺、情趣用品等在今年1月份同样销量可观。

1、户外运动。比如滑雪眼镜这类季节性产品,在Sports & Outdoors类目中占飙升榜前50,占位6个。

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2、家居园艺。比如小盆栽(室内植物),在Patio,Lawn & Garden类目中占飙升榜前50,占位13个。

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3、情人节类产品。比如情趣用品,在Clothing,Shoes & Jewelry类目中占飙升榜前50,占位4个。

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PHEIC后,亚马逊卖家如何灵活化调整选品思路?

通常情况下,亚马逊卖家会在年前做好充足备货,到了2月份则不会做过多备货。就以往经验来看,2-3月本是处于淡季期,此时建议卖家可以调整、改进、创新产品,开发新品,做好充足的准备工作后,在9-12月迎来抢订单时机。

那么,PHEIC后,亚马逊中小卖家该如何灵活化调整选品思路呢?关键看这五点:

1、看备货难度。备货难度主要思考包括:

首先,查看产品的SKU数量,如果是衣服鞋子这种尺码和颜色众多的产品,思考卖家自己的备货能力是否能跟得上?

其次,所选产品是否符合体积较小、重量较轻、不易碎等特点?

最重要的是,合理考量自己的供应链配合度情况?是否会有断货等问题?

2、看符不符合“潜力爆品”的条件。潜力爆款条件主要包括:

①销量好,平均月销量>1000件;

②利润空间大,价格>25美金;

③竞争不大,非红海市场,Review<300或Rating<4.2;

④竞争较大,但可以差异化,价格区间较大或Listing质量分数低(即LQS,JS独家算法得出);

⑤风险小,无侵权、法律等问题。

3、做间隔区间,分析产品表现。那么,什么样的产品才算是理想产品呢?

①市场需求大;

②产品有核心竞争优势;

③利润空间大;

④品牌粘度低;

⑤法律风险小;

⑥易损坏程度低;

⑦物流畅通。

4、锚定具体产品,分析历史记录。

5、分析利润空间。

案例解析精品卖家如何做好数据化选品?

针对精品卖家选品主要分为两个维度:一是以利润空间优先,如果是有一定规模的卖家,资金投入有保证的前提下即可考虑高客单价的产品,那么筛选条件可以选高需求、高售价为主;二是打造差异化。

以行李标签为例,具体数据分析步骤如下:

【第一步】利用JS插件导出产品上架时间、产品数、销量占比等相关数据。

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【第二步】分析产品在市场上的品牌垄断程度,汇总品牌、品牌占比、品牌销量等逐一解析。

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【第三步】分析产品价格区间销量占比。

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【第四步】进一步分析评论区间销量占比。

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【第五步】精品卖家在做产品差异化过程中,还要针对好评词频以及差评词频进行细致分析,分析维度包括:

1、分析好评点是哪里,要做的话,产品必备的特性是什么?

2、痛点分析,尽量减少售后问题,建议卖家摘取行业TOP3或中间段竞品的评论进行详细分析。

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(文/Linda)

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