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如何提高EDM邮件营销回复率?

邮件营销并不等于无限制的邮件狂轰乱炸,需要一定的技巧与策略才能恰到好处的发挥其效果。

如何提高EDM邮件营销回复率?

邮件营销并不等于无限制的邮件狂轰乱炸,需要一定的技巧与策略才能恰到好处的发挥其效果。送不到客户邮箱或者躺在垃圾邮箱的邮件均是无效的。如何提高邮件送达率、打开率,提升邮件营销价值呢?

首先:分类组织你的联系人列表,使用意思明确的联系人分组名称。

比如说按你的客户跟进程度分老客户、跟进中客户、未跟进潜在客户等,并及时更新列表。这样做的目的不仅仅是便于联系人的管理,重要的是给自己一个清晰的思路,给这一类的客户适合在什么时候以什么频率发送什么样的邮件。不同的客户群体,即使邮件中心内容一样,但感兴趣的主题、表达呈现方式有差别,分类管理更利于区别。

其次:规范邮件发送频率。

要知道持续的往客户邮箱发客户不需要的邮件可能会引起客户投诉,同样频繁的往客户邮箱发类似的信息同样会引起客户不满,进而可能选择屏蔽或者不查看邮件。规范邮件发送频率,可以充分发挥联系人分组的作用,充分利用邮件营销资源,在合理的时间将内容适合的有奖发送给相对适合的客户。

举例来说,我的邮箱有很多个分组的联系人,但一封推广邮件并不会适合每一个分组,一个分组会发送的邮件也可能有多个主题,那么怎么办才能在既不频繁、又不给不需要的客人发送客户邮件呢?首先,做好营销规划,在某段时间、需要给哪一类人发送什么主题的邮件。然后结合联系人列表(尽量细分)规划好每个分组联系人收到邮件的频率(推广型邮件一周2次以内最佳),合理安排。这样即可避免以上问题,化繁为简,快享邮件营销。

第三点,写一个适合客户的邮件主题

邮件主题是与客户邮件沟通的第一印象,是客户决定是否打开邮件的关键。所以主题行必须直截了当,符合事宜且有足够的冲击力。一个好的邮件主题不一定能保证邮件被送达客户邮箱,保证客户采取下一步行动,尽管如此,通过一些技巧和手段,我们可以提高这种可能。

首先,注意书写形式。避免全大写样式,考虑首字母大写,首字母大写让你的邮件看上去更像是人与人沟通的邮件,而不会让人们觉得他们是在和机器或程序交流。测试表明,推广活动的标题行写作运用首字母大写有非常好的效果。

1. 使用动作语言 - Call to Action

使用 Call to Action 可以营造紧迫感,并让邮件收件者清楚的了解我们为他们提供了什么样的服务和帮助。比如经典例子:“$10 CouponInside - Last Chance to Save.”,让人们了解可以通过本邮件帮助他们节省开支,并且已经是最后的机会,利用客户的好奇心和紧迫感,促使其打开邮件。

2. 慎用“free”

如果你对你的发送者信誉没有100%的信心,千万慎用,否则邮件直接被服务商拦截进垃圾邮件箱了。另外,即使使用,也需合理组织语言让主题行真实的表达出邮件的内容,切勿夸大免费信息。刻意的欺瞒和谎言最终将会导致人们只能在垃圾邮件箱中发现你的电子邮件。

3. 选择一个好的主题形式

如果是定期会发送的邮件,建议使用一致的,可重复使用的邮件主题通常比使用新鲜的主题有更好的邮件打开率。例如:TC-Model- new

products in October 就采用了循环的邮件主题,按月份通知订阅者内容更新。

第四点,重视邮件形式,尽量采用html格式

很多人发邮件是直接用的text格式,但相较于html格式,局限性明显。首先html格式的邮件可以实现Logos, 图片, 超链接文本对web站点的视觉体验的延续,增强品牌影响力。同时可以图文并茂,在邮件中使用超链接实现交叉销售等。使用html格式呈现给客户的邮件可以跟你的web站点类似,阅读性更高,对客户来说省去了下载查看附件的麻烦与风险,营销推广效果更佳。下面是我常用的邮件模板截图,它的呈现形式就跟web站点的某个页面类似,图片均是产品超链接。

最后,对于发送的邮件一定要实时监控邮件发送数据,及时跟踪

邮件营销的目的是为了促成销售,无论是对于大量的客户还是单个客户,知道客户对于我们发送的邮件的接收情况,对于后续的跟踪促成很有必要,所谓知己知彼,百战不殆。

以往我们发送的传统格式的邮件,在数据统计上略有不足。现在的邮件营销通常借助于营销平台,可以从邮件平台获取邮件模板,管理联系人,最重要是数据统计。邮件发出后,可以对邮件送达情况、打开情况、产品链接点击情况、退信情况做统一的数据反馈,针对打开及点击情况可以具体到邮箱、产品。那么根据数据,我们可以有方向的跟踪,刷选客户的同时筛选客户的意向产品。

比如说发了一份开发信,跟踪到净打开率、点击率并不高,我们可以考虑邮件的主题是否可以改进,内容是否还需要优化。

看产品的点击情况,有点击的具体链接,我们可以在后续重点跟踪,并以其意向产品为促成方向。其他的数据这里不细说,总之能够想办法得到邮件发送之后的客户行动数据,越详细越好,有利于客户的跟踪开发。

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