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【干货】速卖通数据如何运用软件分析

雨果网作者:雨果网
2015-09-14 09:40:05

【编者按】速卖通数据分析有利于优化店铺多项指标,同时对店铺的流量以及转化都有所帮助。但数据分析对于许多新手卖家来说都相当困难,要想了解数据对店铺的影响,需要认真研习。那么今天请跟雨果网小编来看看速卖通讲师的分享。一、数据分析的意义这是一个选品到经营再到


【编者按】速卖通数据分析有利于优化店铺多项指标,同时对店铺的流量以及转化都有所帮助。但数据分析对于许多新手卖家来说都相当困难,要想了解数据对店铺的影响,需要认真研习。那么今天请跟雨果网小编来看看速卖通讲师的分享。

一、数据分析的意义

这是一个选品到经营再到优化的分析过程。

1.了解平台行业类目发展现状

2.选品

3.掌握店铺经营状况

4.提出店铺改进措施

二、商机发现

1.行业情报(数据分析第一步)


首先了解其中的几个相关概念

访客数占比:统计时间端内行业访客数占上级行业访客数比例。

浏览量占比:统计时间段内行业浏览量占上级行业浏览量比例。

支付金额占比:统计时间段内行业支付成功金额(排风控),占上级行业支付成功金额(排风控)比例

风控:买家那边的原因,速卖通审核不通过,可能存在信用卡盗刷或地址资料错误之类。

支付订单数:统计时间段内行业支付订单数(排风控),占上级行业支付订单数(排风控)比例

供需指数:统计时间段内行业下商品指数/流量指数。供需指数越小,竞争越小

2.选品专家


访客数占比下降并不一定意味着访客数下降,准确的说是该类目访客数增长速度小于该行业总体或平均增长速度。

浏览量占比、支付额占比、支付订单数占比概念的理解也是一样的

浏览量占比>访客数占比,说明该类目流量转化或引流的能力比该行业平均水平要强

对于数据,7天和30天数据需要结合分析。

建议可以采用相关性来分析行业供需指数或者竞争度,相关性是两个变量或者两个事件之间的关联程度。相关系数在-1到1之间波动。-1是绝对的负相关,1是绝对的正相关。一般以0.7作为高度相关的分界线,讲师个人认为应该以0.9为标准。比如收入和消费之间是高度正相关。

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