原来review除了影响单量，还是卖家们研究竞品的入口？！

相信老铁们都知道，review在亚马逊卖家心中的地位，其重要程度仅次于单量和BSR排名！

卖家们每天打开电脑，如果收获几个带图好评，那接下来一天的心情都会美滋滋，这代表着Listing的权重得到进一步巩固，为将来的“爆单”打下坚实基础！

但倘若发现来了几个差评，那卖家接下来几天都得为差评忙活：如何联系客户修改差评？有什么补救措施可以降低差评对单量的影响等？

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（图片来源：www.picup media.com）

既然每个卖家都非常重视自己产品下的Review，那我们不妨将换个角度想一下：

是不是也可以利用竞争对手的Review来达到对竞品“知己知彼，百战百胜”的目的！

选品阶段

通过研究竞品Review发现产品有何缺陷？能否优化？在选品阶段，当我们锁定一款产品时，去多个竞品Listing了解客户反馈是非常重要的一个步骤，尤其是针对差评的研究。

我们以前几年比较风靡的一款产品“浴室地漏”为例。我们通过研究多款竞品差评发现，该产品有几个点经常被客户“吐槽”，滤水效果不好，位置不能固定等等。

（图片来源：www.amazon.com）

当卖家们在研究透客户的“痛点”后，再结合自身供应链优势分析，能否针对这些产品缺陷进行改善或微创新来解决客户烦恼？ 

如果你的产品能有效规避客户的“痛点”，那这个“痛点”绝对能成为你下一个产品的“卖点”，你离“爆单”的距离也不远了。

产品发布阶段

通过竞品Review，收集核心关键词 

亚马逊基于客户留评而抓取的高频词，反映出来的都是客户在使用产品过程中关注点。

因此，亚马逊运营们在准备Listing阶段，可以尝试把这些关键词或者客户的关注点埋进自己的详情页里，以此增加订单的转化率！ 

（图片来源：www.amazon.com）

在这里也提示各位卖家：可以通过阅读客户的Review发掘出产品的一些其他“本土”叫法，这对增加产品曝光度将会起到积极作用。 

（注：一个关键词对应一个流量入口，如果前期卖家们能搜集关于该产品更多准确的关键词，那无疑为将来多出单打下了坚实的基础！ ）

运营阶段

如何通过Review来优化Listing，提升BSR排名

Review的多少和星级对卖家产品的“点击率”有着至关重要的影响。

举个例子：当客户搜索出一款产品时，如果A卖家评论上千并且分数很高，B卖家评论很少并且评分很低，正常卖家只会点击A产品而直接过滤掉B产品。

“点击”是产生订单的前提，一个产品如果从不被点击，那它也不会存在出单的可能。

所以，亚马逊运营日常工作有个重要的任务就是“管理差评”！

当产品来差评时，我们要及时分析其原因，依据桨小歌经验，可以分以下不同情况采取不同应对策略： 

如果FBA卖家因为亚马逊物流问题遭遇的差评，卖家可以第一时间向亚马逊申诉，多半能成功删除差评。

如果买家不是针对产品本身，而是上升到“人生攻击”，比如评论里含有Chinese rubbish等具有“侮辱”性词语，建议卖家第一时间联系亚马逊客服请求删除，因为亚马逊明文规定不允许此类评论出现。

如果是买家针对产品本身的抱怨，“品牌备案”卖家们可以通过亚马逊最近新推出的“联系买家”功能，进行“动之以情，晓之以理”的沟通。桨小歌收到很多卖家的反馈，成功删除差评也是非常有可能的，桨小歌也非常建议大家试试。

（图片来源：www.AchaBura.com）

综上，Review对产品的选品、发布、运营阶段都有着重要的影响，卖家们除了花费大量时间亲自动手去竞品详情页一条条翻看Review外，也可以借助JS的插件+网页版的新功能批量下载Review的方式，一键下载到本地后做进一步评估和数据分析，由此提升运营效率！

大家可以通过如下“示意图”找到新功能的使用入口：

（图片来源：www.amazon.com）

（图片来源：www.amazon.com ）

JS新上线的“批量下载Review”功能，包括：

---支持北美市场，9种语言导出 CSV 表格

（图片来源：www.amazon.com   ）

----支持最近 5000 条评论下载（按评论日期倒序），下载表格包括：

评论日期，评论国家/地区，评论者名字；

是否已验证购买方式，有用被点击数量，评论标题，评论内容（支持 Emoji 表情），评分数量；

评论中包含图片、视频链接（多张图片或视频，用英文半角空格分隔）；

评论地址（唯一且与用户选择语言对应）；

评论对应商品的规格 ASIN（多规格 ASIN 用英文半角空格分隔）

规格的描述信息

---秒下：1 小时内重复下载，或者下载商品评论不超过 10 条，立即下载完成。

---崩溃保护，断点续传：出现任何网络中断，或不小心关闭页面，在1小时内都能恢复进度  

感兴趣的老铁们，可以扫码加我们JS售前顾问，申请JS产品免费试用！

最后，如果大家还想听到更多关于Review分析的干货，可以锁定我们9月28日晚上的直播。我们邀请了赢商荟的资深大咖老魏给大家讲解“如何通过分析Review来帮助选品和优化Listing”，欢迎大家扫码预约！

（编辑：江同）

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