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财路被断了?!潜在损失或超5亿美元,这四类卖家易遭传统风控反噬

成也爆单,败也爆单?!

财路被断了?!潜在损失或超5亿美元,这四类卖家易遭传统风控反噬

后疫情时代,海外消费者购买渠道和购买模式发生巨变,给跨境风控带来了更大威胁。尤其是面对Q4旺季下黑五网一等年终大促,伴随着即将出现的爆单场景,黑灰产、羊毛党等电商欺诈加速进入高发期:

买家滥用亚马逊退换货政策,卖家被欺诈骗取了27万美元;

欺诈性拒付,买家以假乱真无良退单、撤单,致使卖家钱货两失;

信用卡盗刷,账号盗用……

成也爆单,败也爆单!

年末订单雨背后欺诈不断,旺季滑铁卢接踵而来。

憋屈、吃了哑巴亏的背后,涉事卖家往往十八般武艺部署了严密的“反欺诈”解决方案,可死板的风控规则却本末倒置,断了卖家的财路!

这个遭风控规则反噬的是深圳的亚马逊卖家Lee。受去年Prime day被欺诈的心理阴影影响,今年大促他层层加密多方布控旨在免遭欺诈,可过度的风控门槛引发欺诈误报(false decline)阻隔了大批潜在买家,事后盘算后卖家因此耗损超百万美元!

“在确保吸引大批优质客户的前提下,年终旺季该怎么规避欺诈?真正从风控中获益?”Lee的这番心声既是他的需求,也是当下跨境电商卖家优化风控解决方案寻找高引流、高转化以及高营收的必要手段。

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反遭嗜血!请谨记,欺诈风控过犹不及

有些独立站和自建站卖家还未布局反欺诈方案,也有部分卖家只利用支付渠道的基础风控方案或传统的人工审核方式来防范潜在的欺诈风险,无疑会给卖家带来各类隐形成本和额外的开支,但实际运营过程中卖家往往无法自我评估并把握好风控轻重。

以买家下单支付为例,我们不妨解读一下风控的双刃剑属性:冒险激进的低风控策略能最大化确保买家支付成功率,可对应的欺诈手段也防不胜防;而过度严格的风控虽能杜绝欺诈,但支付授权、身份验证等繁琐程序却容易降低用户购买体验,最终导致消费者放弃支付和弃购。错失订单之外,还会给卖家带来排名下降、库存积压、账号权重以及品牌粘性逐渐弱化等长尾损失。

根据Forter的研究结果,与欺诈损失相比,因为误判导致的营收损失达到惊人的75倍之多。经过对全球近十亿电商用户和超过2500亿美元的在线交易进行分析后发现,因 “错失新用户”而导致的各行业每年在每位用户身上流失的营收额十分惊人。再者,从更加宏观的角度来预估(非行业平均值),“错失新用户”为以下不同行业的商户带来的营收流失情况也十分严峻。

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财路被断了?!潜在损失或超5亿美元,这四类卖家易遭传统风控反噬

(数据为Forter调研结果,雨果跨境整理成表)

对此,Forter指出上述两种风控策略各有优劣,可面对节假日购物旺季均衡二者优势的专业反欺诈解决方案,才是卖家有效吸引用户、规避旺季欺诈的爆单最优解。“节日购物季是卖家获得最大收益和客户转化率的黄金时期,电商欺诈问题在这一期间尤其严峻。为了保持市场竞争力并为客户提供更好的购物体验,卖家必须从现在开始预测、筹划和准备以应对任何可能出现的欺诈问题,从而在年末购物热潮中降低欺诈风险。”

新型欺诈层出不穷,盘点旺季反欺诈实操清单

过去一年,跨境电商迎来多点爆发。不仅第三方平台持续刷新卖家基数,独立站、社交电商以及TikTok Shop等平台的跨境电商版图也在不断扩大,对应卖家需要防范的欺诈风险也在陡增。

除了前文多个交易环节中可能存在的欺诈隐患,随着直播带货、网红营销、主播打赏、开箱测评、分佣以及优惠返现等多元化营销玩法的升级,欺诈的规模化、工具化特点突出,且欺诈手段防不胜防。

业内人士爆料,海外直播平台、MCN机构是最容易受到诈骗攻击的新型行业之一,拒付、货品虚假报失、信用卡盗刷层出不穷,甚至欺诈犯还利用了机器打赏和批量退换货进行非法洗钱。

为充分利用好即将到来的年终旺季,跨境电商卖家可参考Forter制定的实操运营清单,灵活采取可靠方式提前做好反欺诈的应对准备:

优化现有反欺诈系统和人工审核团队

卖家应当避免依赖机械记忆的人工审核或者死板的风控规则,应通过利用基于消费者行为的综合防欺诈平台如Forter,获得更多扩展的欺诈预防方法,正确识别欺诈者,并规避由严格规则导致的购买过程中滞缓和繁琐的审批流程;

采用实时、自动化的欺诈管理应对新用户交易被误判的风险

促销和折扣是卖家回馈现有客户并吸引新客户的经典策略,而诱人的促销活动不仅会引来欺诈分子,还可能诱使买家滥用折扣,拉高促销活动的获客成本和欺诈风险;通过实时和即时批准订单可以加速买家订单履行的机会,自动化欺诈预防可帮助消除人工审核,实现购买体验和订单转化率的无缝扩展;此外,自动化允许卖家通过利用全球欺诈数据网络来主动管理欺诈,先于欺诈者防范于未然;

基于“全程布防”提供灵活退货政策服务

全程布防的欺诈预防解决方案可以减少交易环节中的退货滥用,同时仍然可以为真实的目标消费者提供灵活退货的便利和增值服务;数据分析和现代欺诈预防技术利用机器学习增强的高级行为数据,能有效识别和精确阻止第一次滥用退货政策的买家,帮助卖家区分真正的合法用户和欺诈者,避免阻隔有真正购买潜力的优质买家。

基于此,出于安全维护和合规化运营出单的目的,建议卖家综合欺诈风险规避和业务增效的角度进行反欺诈风险管理,在兼备交易转化率和用户体验的同时,达到精准识别和阻止欺诈行为的最终目的。

作为跨境电商反欺诈风控领域的佼佼者Forter便拥有上述整套反欺诈风控的闭环服务,其身份识别的反欺诈解决方案可以在所有在线消费者体验过程中实时检测欺诈活动,使电商商户及用户免受信用卡欺诈、帐户盗用、身份盗用等欺诈问题的影响。

同时,全球商户网络支持和对欺诈行为的预测研究和建模,也能支持卖家根据自身需求定制化专属解决方案,使卖家降本提效以更低成本执行精准反欺诈策略,为卖家带来更为流畅的用户体验和更高的销售额。

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(来源:Yura zhong)

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