店铺数据分析这么做工作效率提高90%！

（图片来源：图虫创意）

亚马逊店铺在运营的过程中，会不断地产生大量数据，例如销售数据、广告数据、库存数据等。而一人多店铺的运营模式在跨境圈屡见不鲜，这就造成了卖家大量的时间都浪费在了收集数据、处理数据和分析数据上。

现阶段的数据分析不仅包含销售量、销售额等基础数据，还包含了在此基础上计算出的数据指标，例如毛利率、退款率、转化率等。为了更精准地看到数据的变化，目前市场上还引进了趋势图、柱状图、饼状图等图表结合数据对比的方式对数据进行进一步的分析。

如果完成了上述步骤，恭喜你，进入了让大多数卖家崩溃的阶段，发现数据异常！

数据异常的原因可以分为三大类：

第一类，由于数据量过大，手动的收集不仅效率低，而且易犯错！

第二类，统计口径不同造成差异，例如，运营人员和财务人员在利润数据上总会出现不一致的情况，这是由于他们的统计口径不同！

第三类，运营出现问题，需要按照下图顺序逐一排查（全店铺→单店铺→单商品）！

（图片来源：船长BI）

小提示：有一些核心指标波动异常很难被发现哦！

为了更好地帮助卖家避免上述的问题，将工作变得更加高效，船长BI提供了如下的解决方案：

1、 避免时间的耗费

通过亚马逊API接口自动获取后台报告数据，支持按需选择店铺及时间范围查看店铺表现，运营可以减少80%的数据汇总、处理、统计时间。

2、避免岗位需求不同导致的统计口径不同出现的数据偏差

支持切换统计口径统计销售、退款、财务费用，运营/财务可以根据不同场景的按需使用，工作效率提高90%。

（图片来源：船长BI后台全店铺看板）

3、提高对数据整体的把控，快速分析异常数据，即时发现即时解决

统计覆盖店铺维度36个指标在一段周期的表现，包括流量、销售、广告、库存、采购、利润等指标，在一个页面就能全览店铺所有情况。同时，船长BI后台支持店铺列表数据指标环比和下钻，自动跟上一周期对比得出指标涨跌幅，发现环比百分比异常后，可点击该指标进行细节分析。如下图，销量百分比下滑70.21%，点击该数据后，自动跳转到相应页面，快速查看哪些商品的数据出现异常，以便卖家及时进行调整。

（图片来源：船长BI后台全店铺看板）

（图片来源：船长BI后台全店铺看板）

Q：我发现自己负责的店铺销量有点异常，应该如何找到异常的原因呢？

A：船长BI建议先通过全店铺看板了解所负责店铺的总体情况，看板包含36个店铺数据指标还有数据指标的环比情况，可以帮助你快速的找出异常的指标/数据；再点击异常的指标/数据，跳转到相应的页面进行详细地分析，找到数据异常的源头，进行恰当地调整。

在查看店铺总体情况前需要完成如下步骤：

第一步：选择所负责的店铺。

第二步：选择查看数据的时间范围。

第三步：调整统计口径：销售、退款和财务费用都设置为买家下单时间。

Q：统计口径要如何选择？两者之间有什么区别吗？

A:统计口径的设置是为了满足不同岗位对于数据的需求，其分为两种：

1. 费用产生时间：是以费用产生时间计算，不包括pending状态订单，与亚马逊后台“交易”、“明细”财务报表统计口径一致，更符合财务人员的逻辑。

2.买家下单时间：是以订单产生时间计算，更加适合运营人员使用。

（编辑：江同）

（来源：船长BI）

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