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2022-11-11 18:09
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图片来源：图虫创意
由于消费环境的变化，一个消费者在互联网购买产品的时候，购买的路径其实也是非常不同的。
当我想购买一种产品的时候，我会直接搜索和产品相关的关键词，也会去找视频观看该产品相关的测评或者使用方法，再然后可能会去各大网站或者购物平台去了解该产品。同理，我们在投放智能展示广告时，就要同时让广告展现在搜索、视频和购物网站等多个场景下才会更容易产生购买。我们今天就从互联网角度去分析网络“行”者在去选购一款产品的时候是怎样的路径。
可以解决这种变化！
Google智能购物广告通常是在消费者做精准搜索的时候，以购物广告展示，然后带动消费者进入网站。它的优势点在于，它所呈现出来的内容通常消费者离最终购买已经非常近了。那么面对消费者的购物路径越来越复杂的时候，我们在互联网上应该怎么做呢？
关键词。调整广告账户的时候关键词是很重要的一步，甚至可能对每一个产品系列下每一个小的产品词都要调整，根据搜索量/竞争程度要调整较优势的出价。那要如何通过高效方式提升销售额呢？
◆利用智能购物广告系列的三大功能
图片来源：李羽昕
1.流程化
只要你上传你的产品资料，然后开启你的广告系列。
2.前置工作
比如说在营销名单，转化追踪，它是围绕在大数据上面运作的一个广告系列，没有那些数据的资源就不好做数据追踪。
3.覆盖广
Google上面覆盖各式各样的客户，全球80%以上的网民Google都有覆盖到。
那它是如何运作的呢？首先是会根据你的业务目标。也就是说，你可以将你希望的投资回报率和转化价值的比例告诉系统，广告系统会尽可能的达到你要的目标值。如果现阶段没有想法，可以先试试水温，试试「尽可能的提高转化价值」。不用输入数据，请系统帮助去优化。
第二是机器学习。数据依赖于机器学习，机器学习取决于互联网上的各种信号，从而实现出价最大化，基于Google本身用户信息与意向，同时参考零售商分析洞见，也是优化广告的一种不错的方式。
图片来源：李羽昕
Google智能购物广告会涵盖各式各样的一个投放地方，你只需要开一个系列，就可以智能投放。
图片来源：李羽昕
互联网上面有非常多的讯号来源，以人工的方式不太可能把所有的讯号都分析完。那么在当下，想要做出正确的出价方式，我们依赖于机器学习就会看到：比如对鞋子有兴趣的消费者，和某些卖得不错的鞋子，Google就会把这两个拼起来去达到我们最后要的结果展示。
针对整个Google进行优化，展示空间非常多。在搜索网络、YouTube等平台全部都有。只需要一个feed，一个广告系列就可以投放成功。然后自动在各个地方做优化和调整，你也不用担心放了多少物料或者抢预算，因为他会依据你的投资回报率去进行合理分配。
为什么智能购物广告这么厉害呢？传统的购物广告其实跟搜索广告在一起，通常表现非常好，但前提条件必须是在有搜索的情况下。如果没人搜索的话，你的广告就不会出现智能购物广告。也就是说你的产品资料只要上传，就可以有机会展示在Google广告网络各式各样的地方。
图片来源：谷歌官网截图
通常我们会建议你的商品一定要全。你可能有疑问，会觉得有些产品卖得不好。但其实通过机器学习的方式，他卖的会比你想象中的好（观察数据）。添加商品之后就添加广告素材，包含但不限于图片素材，影片素材等，你要记得智能购物广告是可以全网投放的，所以准备好这一部分的素材就全部都在平台上做。
同时我们还要确定前置作业要设置好，比如feed要正确、营销名单要正确、你的转化要有价值。要确保能够随着不同的转化订单的金额而变动。这些都是前置作业阶段要做到的，不然智能购物广告确实跑不起来。
最后还有一个很重要的事情，智能购物广告的基础要求，是在过去30天一定要有超过30个转化。也就是说，你在开这个系列的时候，要去预估这个系列大概可以带来多少转化。如果转化数量不够，机器学习是跑不动的，广告成效就会很差，甚至会输给你的手动调整。
（来源：李羽昕）
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