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2024-09-10 10:58
做过亚马逊运营的都知道，随着亚马逊平台上的卖家数量不断增加，市场竞争变得更加激烈。这使得过去那种粗犷运营方式难以再获得显著的经济效益。
为了适应市场竞争和消费者需求的变化，运营方式由粗犷走向精细化是大势所趋。稍微列举下精细化运营背景下运营要做的常规工作：
数据报表与多店铺立体化销售分析：实时同步销量、销售额、广告费、FBA库存量等数据，进行产品销售表现分析，包括流量、PV、购物车占比、转化率、退货率等，以及实时利润统计，基于销售额、采购费、退换货等计算毛利润和毛利率。
关键词调研：进行充分的关键词调研，将关键词分级，并根据不同层级的关键词采用不同的投放和推广方式。
产品细节优化：包括产品标题、图片、描述、价格等方面的优化，以提高点击率和转化率。
广告管理：利用亚马逊广告平台，进行精细化广告管理，包括广告报表的及时准确分析、定时开关广告、广告词排名监控、自动调价等，以降低广告花费并提高广告效果。
推广营销：采用多种推广方式，如投放广告、使用亚马逊优惠券等，吸引更多消费者购买产品
经常做选品工作的早就知道，之前那些从单一产品信息筛选面板、类目信息筛选面板、关键词筛选面板就能找到商机的黄金年代早已是过去式。
当下，真要挑选出有机会的产品，找出符合条件比如售价/销量/利润率/增长率/体积等符合预期的产品，只不过是初筛。
接下来，很重要的一环是分析产品背后的卖家。比如分析卖家的真实性，是常驻卖家还是新号？卖家的feedback走势，是匀速还是急剧波动？卖家的整体实力如何，是强还是弱？卖家的商业模式是什么，是聚焦单一品类还是铺货？......
当然，产品的竞争环境——类目内生存空间的判断，也是必不可少。类目内中国卖家存量几何？新品生存机率高不高？头部卖家垄断程度？类目整体销量走上坡路还是正在消亡？......
最后，关键词环节肯定是需要考虑在内的。哪些是核心关键词？哪些是扩展关键词？哪些又是即时流量可以蹭蹭？关键词的走势如何？新词、新需求的出现？
为了做好分析卖家的工作，我们团队原创几十种分析卖家的维度，解决了上文所提到的对卖家经营特征捕捉，商业模式的判断。
有一点需要坦白，我们的分析仅仅基于公开的数据，要做到完全精确肯定不现实；但可以肯定的是，做到大概率正确完全没问题，作为判断依据也是非常有效。这一点上，但凡对此方面有深刻理解的资深卖家，能对我们的卖家画像分类合理与否，会有个较为清晰的判断。
除了原创卖家的几十种分析维度，我们对数据进行的全新的架构，支持产品、类目、卖家、关键词等多种维度的综合查询，跳脱出所有友商目前单一维度查询的方案框架。
毕竟，真正的选品过程需要多个维度进行综合考量，卖家穿海团队作为实战派，自然会把这一点考虑进去。坦诚地讲，要实现多维度查询比较困难，花费资源多不说，查询速度也比较慢。还好，卖家穿海团队经过长时间的技术攻坚，总算给出了一个较为完美的解决方案。
有了多维度联合面板，就意味着产品数据、类目数据、卖家数据、关键词数据是互通的，这也解释为什么在我们的产品资料卡片中，能同时显示这些数据。
有了多维度联合面板，选品策略就能按照实际需求，把以往需先筛选产品、再判断卖家、再分析类目、最后分析关键词的选品流程，缩减工作步骤，进行统一调配管理。
我们的选品策略名字暂时取得比较通俗，一个主要目的是希望能够望文知意。很明显，很多策略的名字里面都带了卖家或者类目， 但最终结果呈现的确实产品本身。这是因为虽然我们经过多个维度的分析，但最终结果的落脚点必须是一个个产品，而不是某个类目、某个词、或者某个卖家。
最后，其他友商都做不到多维度联合查询，甚至都没有卖家分析维度。那么我们所有的选品策略就都是独一无二、其他工具不可复现的。这，也是我们的用户希望看到的吧！
（来源：小海）
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