这个返校季产品做对了什么，上架就爆单

第一，什么是返校季

亚马逊的返校季是指每年学生返校前的一段时间通常从7月到9月，亚马逊针对学生和家长推出的一系列促销活动。在这一期间，亚马逊会通过特价、优惠券、限时折扣等方式，吸引消费者购买学校用品、电子产品、学习工具、衣物、背包等各类返校相关商品。

返校季产品有一个特别宽泛的关键词Back to School，用这个关键词在亚马逊搜索有专门的推荐栏。不仅仅将很多返校可能用到的产品进行分类推荐。

图片来源：亚马逊前台

并且在这个推荐栏下面集成了Rufus，比如点击Essential back to school checklist，就会进入Rufus AI的页面。Rufus开始收集更多信息，比如哪个年级（小学、中学、高中或大学）？具体的预算范围？需要什么特定的科目或活动用品（艺术、科学、体育等）吗？回答后，Rufus AI会继续追问，等获得足够多的信息后，会推荐给买家产品。

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第二，这个产品表现不错

这是一个学生午餐盒，7月初上架的，目前才一个多月。

评论26个，月销量1000+

#2,436 in Kitchen & Dining

#75 in Bento Boxes

图片来源：亚马逊前台

评论方面一共26个，上架初期有做直评，剩下的全部是VINE评论。说明对评论的控制程度是非常低的，也就是说这个产品比较有价值去查看到底如何推起来的。

图片来源：亚马逊前台

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第三，这个产品做对了什么

1.使用Sif关键词查询子体销量确定链接的热销子体

已经用降序排列了，但是很奇怪。热销的是黑色，粉色，蓝色。还有一个叫Tuan01的子体也出现靠前，这个Tuan01与黑色的差别是最外面的手提箱上有图案。但是它为什么会出现在靠前的位置呢？

图片来源：Sif关键词

后面用Sif关键词的流量时光机工具查询发现Tuan01第一天有流量的时间是7月24日，而其他热销子体是7月9日。这里盲猜两个可能性。第一个可能性是Tuan01的发货时间晚了一些，第二个可能性是差异化的迭代产品。所以后续这个产品的跟踪Tuan01也需要关注。

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2.使用Sif关键词查流量结构 

该产品过去30天的自然流量和付费流量比近4:6，其中付费流量基本全部是SP广告。而推荐流量中AC推荐流量占比特别高，那一定得把这个AC关键词找到呀。这个词怎么推起来的，就需要重点去分析，不然分析的路线都没有办法画出来。

图片来源：Sif关键词

3.反查关键词后勾选AC推荐词

该ASIN在所选时间段进入前 3 页的AC推荐词有8个，发现这个AC推荐词流量主要是bento box for kids，并且这个词还是一个品牌词。

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这里有些卖家朋友就疑惑了，查看bento box for kids其自然排名并不高，怎么会获得AC呢？AC不是Amazon's Choice的意思吗？请注意，AC推荐词在这里具备两层含义：一是产品上带有该词的Amazon's Choice标记，二是该词的搜索结果里的Amazon's Choice专栏推荐位里出现了这个产品，虽然这个ASIN的Amazon's Choice标记词不是该词，而是和该词相似的词。具体情况如下图。

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使用品牌分析查询bento box for kids这个词ABA排名是非常靠前的，说明其在该产品类目有非常强的品牌效应。那自然推新品更加容易。当然不影响解析其推广节奏。

图片来源：亚马逊后台

4.使用流量时光机分析流量的获取方式

流量时光机的使用方法很简单，就去找波动特别大的时间段去分析。

比如7月18日就是其中波动特别大的日期

全部流量+952.764 +1,587.47%

自然流量+854.682 +1,538.59%

SP广告流量+98.082 +2,195.27

图片来源：Sif关键词

点击查看具体的流量词排名波动，发现lunch containers for kids自然搜索：新进前三页（前3页无-->3)，bento box with thermos新进前三页（88-->7)。但是前一天根本没有广告流量的波动，也就是这两个词并不是通过广告订单推进的自然排名从而获得自然流量。并且7月19日后自然流量出现大幅度的下降，个人判断这里使用关键词上首页的工具的可能，人为干预了一波。

图片来源：Sif关键词

再看如7月21日也是其中波动特别大的日期

图片来源：Sif关键词

这天广告流量大增是因为将lunch box kids这个关键词置顶到首页顶部附近的广告位置。

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5.通过查广告架构，查询7月21日这个时间段的广告

选择时间段后按照流量占比排序，就可以找到对应的广告活动是SP广告

图片来源：Sif关键词

那具体投放词和匹配模式是什么呢？

可以根据下面这个逻辑对其判断

图片来源：自制

发现其搜索词的波动性比较强，并且最多的一周出现了77个词

图片来源：Sif关键词

再分析其词根，判断为 lunch box kids的广泛匹配广告活动。

可以通过这个方法判断所有的流量波动对应的广告活动，从而获得该产品的模拟广告架构。

总结：

这个分析逻辑适用于所有产品，通过拆解子体销量、分析流量结构，抓取流量对应关键词，到分析AC推荐词的获取逻辑和广告匹配模式，分析一个新品如何在短时间内突破并形成销量的路径，从而学习借鉴完善自己产品的推广方式。

封面来源/图虫创意

（来源：必胜哥的三板斧）

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